স্ব-চালিত গাড়ির ব্যাপক গ্রহণে বাধা।

পরিকাঠামো এখনও সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি সামনের বাধাগুলি সনাক্ত করতে সেন্সর এবং রাডারের উপর নির্ভর করবে। অতিরিক্তভাবে, লেন চিহ্নগুলি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে তাদের লেনগুলি সনাক্ত করতে এবং সঠিক নেভিগেশন বজায় রাখতে সহায়তা করবে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন গ্রহণের জন্য সড়ক অবকাঠামোর সামঞ্জস্য নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

অনেক দেশে এখনও স্বয়ংক্রিয় যানবাহন চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো নেই।

পরিবহন অবকাঠামোতে স্থাপিত যোগাযোগ ডিভাইস, অথবা জিপিএস ভার্চুয়াল মানচিত্র, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে রেল ক্রসিং, ট্রেনের সময়সূচী, ট্র্যাফিক লাইট এবং বাধা সম্পর্কে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেয়। তবে, অনেক দেশের সড়ক অবকাঠামো ব্যবস্থায় এটি এখনও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়নি।

তদুপরি, জীর্ণ রাস্তার চিহ্নগুলি রাডারকে সনাক্ত করতে অক্ষম করে তুলতে পারে বা এটিকে মিথ্যা সংকেত গ্রহণ করতে পারে। অতএব, অপর্যাপ্ত পরিবহন অবকাঠামোর কারণে অনেক দেশে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন চলাচল করতে সক্ষম হবে না।

দায়িত্বের বিষয়টি

বেশিরভাগ দেশে, যখন দুর্ভাগ্যবশত কোনও দুর্ঘটনা ঘটে, তখন গাড়ির যাত্রীদের, বিশেষ করে চালকের উপর দায় বর্তায়। কিছু ক্ষেত্রে যেখানে ট্রাফিক লঙ্ঘন ঘটে, সেখানে গাড়ির মালিক জরিমানা পরিশোধের জন্য দায়ী থাকবেন।

তবে, স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ক্ষেত্রে, দুর্ঘটনা ঘটানোর জন্য কে দায়ী এবং ক্ষতির জন্য কে দায়ী তা স্পষ্ট নয়।

বেশিরভাগ যানবাহন এখন একটি আধা-স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং মোড অফার করে। এর অর্থ হল এই মোডটি ব্যবহারের সময় গাড়ির পরিচালনার জন্য মালিক দায়ী থাকবেন।

স্ব-চালিত গাড়ির দুর্ঘটনার জন্য দায়বদ্ধতা একটি বিতর্কিত বিষয় হিসেবে রয়ে গেছে।

প্রকৃতপক্ষে, অনেকেই যুক্তি দেন যে মানুষ যে যানবাহন চালাচ্ছে না তার উপর ক্রমাগত নজরদারি করবে বলে আশা করা অযৌক্তিক। অতএব, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের আইনি দায় কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য স্পষ্ট নিয়মকানুন প্রতিষ্ঠা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

অস্বাভাবিক পরিস্থিতিতে বিচার

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন স্থাপনের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় বিতর্কের মধ্যে একটি হল অস্বাভাবিক পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা।

একটি কাল্পনিক পরিস্থিতিতে, যখন ট্র্যাফিক লাইট থামার সংকেত দেখায় কিন্তু ট্র্যাফিক কন্ট্রোলার এগিয়ে যাওয়ার জন্য সংকেত দেয়, তখন স্বায়ত্তশাসিত যানটি চালিয়ে যাবে নাকি থামবে তা সিদ্ধান্ত নিতে অসুবিধা হবে।

এই ক্ষেত্রে, যদি চালক মানুষ হতেন, তাহলে ট্রাফিক প্রবাহকে প্রভাবিত না করেই দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া হত।

চালকদের অন্তর্দৃষ্টি এমন একটি বিষয় যা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এখনও প্রতিলিপি করতে সক্ষম হয়নি।

স্ব-চালিত গাড়িতে AI সরঞ্জামগুলি ওভারল্যাপিং সেন্সরের উপর নির্ভর করে যা মানুষের চোখের চেয়ে আরও দূরে বস্তুগুলি বুঝতে পারে, একই সাথে পারস্পরিক সম্পর্কগুলির উপরও মনোযোগ দেয় এবং স্বীকৃতি দেয়।

তবে, সেন্সরগুলি সাধারণত বিভিন্ন চলকের মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে না এবং সমস্যা সমাধানের জন্য যুক্তিসঙ্গত বা যৌক্তিকভাবে ব্যবহার করা যায় না।

সূত্র: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm