ক্যান্সারের চিকিৎসা বিকাশে সাহায্য করে এআই 'মেডিকেল অ্যাসিস্ট্যান্ট'

[বিজ্ঞাপন_১]
ক্যান্টারবেরি বিশ্ববিদ্যালয়ের (নিউজিল্যান্ড) বিশেষজ্ঞদের একটি দলের দ্বারা পরিচালিত একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির ব্যবহার চিকিৎসা পেশাদারদের আরও কার্যকর ক্যান্সার চিকিৎসা কৌশল তৈরিতে সহায়তা করতে পারে, যার ফলে রোগীদের জীবন বাঁচানোর ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

ক্যান্সার চিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করা হচ্ছে। (সূত্র: vjst)

ক্যান্টারবেরি বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিত জীববিজ্ঞান কেন্দ্রের সহযোগী অধ্যাপক অ্যালেক্স গ্যাভ্রুশকিনের নেতৃত্বে একটি গবেষণা দলের চার বছরের গবেষণার ফলাফল এটি।

গবেষণায়, বিশেষজ্ঞরা এমন অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা জটিল জেনেটিক রোগ - যেমন ক্যান্সার এবং গাউট - সম্পর্কিত জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ করে জেনেটিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে চিকিৎসা পদ্ধতি তৈরি করতে সহায়তা করে।

"ঐতিহ্যবাহী চিকিৎসা পদ্ধতিতে প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট অবস্থার অনেক রোগীর দিকে নজর দেওয়া হয় যাতে উপযুক্ত চিকিৎসা বেছে নেওয়া যায়," বলেন সহযোগী অধ্যাপক গ্যাভ্রুশকিন।

তবে, ক্যান্সার সহ অনেক রোগের ক্ষেত্রে, প্রতিটি রোগীর অবস্থা খুব আলাদা, যদিও তাদের লক্ষণগুলি একই রকম। অতএব, একই ওষুধ এবং থেরাপি প্রয়োগ কার্যকর হবে না। "জিনোম হল এর উত্তর," মিঃ গ্যাভ্রুশকিন জোর দিয়েছিলেন।

সহযোগী অধ্যাপক গ্যাভ্রিউশকিন বলেন, তার দল জিনোমিক এবং ক্লিনিক্যাল ডেটার উপর তাদের অ্যালগরিদম তৈরি এবং "প্রশিক্ষিত" করেছে যাতে প্রতিটি রোগীর অবস্থা জীববিজ্ঞান এবং চিকিৎসার জ্ঞাত জ্ঞান এবং পদ্ধতির সাথে সংযুক্ত হয়। এরপর তারা ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল পরিচালনা করে কার্যকর সুপারিশ তৈরি করে, যেমন চিকিৎসায় বিভিন্ন ওষুধের সমন্বয়।

তিনি বিশ্বাস করেন যে এই প্রযুক্তি চিকিৎসা পেশাদারদের আরও কার্যকর ক্যান্সার চিকিৎসা পদ্ধতি বিকাশ করতে, চিকিৎসা-প্রতিরোধী কোষের বিকাশ রোধ করতে এবং চিকিৎসা সেবাকে আরও সুবিধাজনক করে তুলতে সাহায্য করবে। অতএব, দলের গবেষণা মূলত চিকিৎসাকে অগ্রাধিকার এবং পরিকল্পনা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাতে চিকিৎসা-প্রতিরোধী জিনোটাইপ তৈরির ঝুঁকি কম হয়। চিকিৎসার পরে সবচেয়ে খারাপ ঝুঁকি হল চিকিৎসা-প্রতিরোধী কোষের জনসংখ্যা আবার বিকশিত হওয়া।

সহযোগী অধ্যাপক গ্যাভ্রিউশকিন বলেন, এআই পদ্ধতিটি ক্যান্সার বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য চিকিৎসা সহকারী হিসেবে কাজ করতে পারে এবং তিনি আশা করেন যে এটি বিশ্বব্যাপী গৃহীত হবে, বিশেষ করে এমন জায়গায় যেখানে ডাক্তারদের ব্যাপক জেনেটিক প্রশিক্ষণ বা পূর্ববর্তী সমস্ত জেনেটিক সাহিত্য অধ্যয়ন করার সময় নাও থাকতে পারে।

পরবর্তী পর্যায়ে, দলটি রোগী, ক্যান্সার বিশেষজ্ঞ এবং মহামারী বিশেষজ্ঞদের সাথে মিথস্ক্রিয়ায় নতুন প্রযুক্তি পরীক্ষা করার উপর মনোনিবেশ করবে। এছাড়াও, সহযোগী অধ্যাপক গ্যাভ্রুশকিনের দল আরেকটি জটিল জেনেটিক রোগ, গাউটের চিকিৎসার জন্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছে।

উভয় গবেষণা প্রকল্পেই নিউজিল্যান্ড, সুইজারল্যান্ড, স্পেন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গবেষক এবং চিকিৎসা বিশেষজ্ঞদের সহযোগিতা জড়িত।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস