সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) একটি বিঘ্নকারী প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে যার বিভিন্ন শিল্পে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে এবং সাংবাদিকতাও এর ব্যতিক্রম নয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাংবাদিকতায় বিপ্লব আনছে, একই সাথে এটি বেশ কিছু নৈতিক ও আইনি প্রশ্ন, জবাবদিহিতা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির প্রশ্নও উত্থাপন করছে। (সূত্র: Vneconomy.vn)

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সম্পৃক্ততা পর্যন্ত সাংবাদিকতার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি যেকোনো ধরণের বিষয়বস্তু বলতে মানুষের দ্বারা তৈরি নয় বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি যেকোনো ধরণের বিষয়বস্তুকে বোঝায়।

এর মধ্যে নিবন্ধ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সংবাদ একত্রিতকরণ, টেক্সট-টু-স্পিচ, ছবি তৈরি এবং স্বীকৃতি, এমনকি ভিডিও তৈরি থেকে শুরু করে সবকিছুই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে...

রেকর্ড সময়ে বিপুল পরিমাণে কন্টেন্ট তৈরির ক্ষমতার সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত কন্টেন্ট অনেক সংবাদ সংস্থার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার হয়ে উঠেছে। কিন্তু সাংবাদিকতার ভবিষ্যতের জন্য এই প্রবণতার অর্থ কী?

এবং যখন AI সাংবাদিকতায় বিপ্লব আনছে, দ্রুত, আরও নির্ভুল প্রতিবেদন এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তুর সুযোগ করে দিচ্ছে, তখন এটি জবাবদিহিতা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির মতো বিষয়গুলিকে ঘিরে বেশ কিছু নৈতিক ও আইনি প্রশ্নও উত্থাপন করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, সাংবাদিক এবং নিয়ন্ত্রকদের জন্য এর সম্ভাবনাকে একটি হাতিয়ার এবং সম্ভাব্য হুমকি হিসেবে বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

কীভাবে AI মিডিয়া সংস্থাগুলিকে উদ্ভাবনে সাহায্য করে?

সর্বোচ্চ খরচ এবং সময় সাশ্রয় করুন

খরচ এবং সময়ের দক্ষতা বলতে বোঝায় AI কন্টেন্ট তৈরির ক্ষমতা, যা মান বজায় রেখে কন্টেন্ট তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ কমিয়ে দেয়। AI মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত গতিতে কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, সময় এবং সম্পদ খালি করে। AI বিরতি বা বিশ্রাম না নিয়েই চব্বিশ ঘন্টা কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যা কন্টেন্ট পরিবর্তনের সময়কে ত্বরান্বিত করে।

অধিকন্তু, AI সংবাদ সংস্থাগুলিকে সম্পাদক এবং প্রতিবেদকের প্রয়োজনীয়তা কমাতেও সাহায্য করে, যা তাদের কার্যক্রমের অন্যান্য ক্ষেত্রে আরও বিনিয়োগ করতে সাহায্য করে।

নিউ ইয়র্ক টাইমস, অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস, রয়টার্স এবং ওয়াশিংটন পোস্ট কন্টেন্ট তৈরিতে AI ব্যবহার করেছে। প্রেস অ্যাসোসিয়েশন (ইউকে) এখন AI ব্যবহার করে মাসে 30,000 সংবাদ তৈরি করতে পারে, সকল আকারে: টেক্সট, ছবি, ভিডিও...।

প্রায় নিখুঁত নির্ভুলতা

তথ্যের নির্ভুলতা হল AI-এর একটি প্রধান সুবিধা। অ্যালগরিদম ব্যবহারের মাধ্যমে, মেশিনগুলিকে এমন কিছু নিয়ম মেনে তৈরি করা হয় যা ধারাবাহিক এবং সঠিক আউটপুট নিশ্চিত করে। মেশিনগুলি মানুষের তুলনায় প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং তারা ক্লান্ত হয় না বা চাপের কারণে ভুল করে না। এটি নিশ্চিত করে যে আউটপুট বস্তুনিষ্ঠ এবং মানুষের আবেগ বা পক্ষপাত দ্বারা প্রভাবিত নয়।

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের নির্ভুলতা নির্ভর করে এআই মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান এবং তৈরির প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর। এআই অ্যালগরিদমগুলি বিপুল পরিমাণে তথ্য দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে, যা ডেটা-চালিত কন্টেন্ট এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, যা মানুষের কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায়।

কাতালান প্রেস কমিশনের গবেষণা প্রতিবেদন "নিউজরুমে অ্যালগরিদম: সাংবাদিকতার নীতিশাস্ত্রের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য চ্যালেঞ্জ এবং সুপারিশ" শিরোনামে, সংবাদ সংস্থাগুলি তাদের সংবাদ এবং নিবন্ধ প্রকাশের পর্যায়ে AI প্রয়োগ করে তাদের তদন্তের ফলাফল নিম্নরূপ:

কাতালান প্রেস কাউন্সিলের একটি জরিপের ফলাফল দেখায় যে সংবাদ সংস্থাগুলি সংবাদ, নিবন্ধ এবং অন্যান্য বিষয়বস্তু প্রকাশের ক্ষেত্রে AI কতটা ব্যবহার করে। (সূত্র: কাতালান প্রেস কাউন্সিল)

উন্নত ব্যক্তিগতকরণ এবং দর্শকদের অংশগ্রহণ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা রয়েছে সংবাদ বিতরণ এবং প্রকাশের পদ্ধতি পরিবর্তন করার, যা প্রতিটি পাঠকের জন্য তৈরি একটি ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। ব্যবহারকারীর পছন্দ, অভ্যাস, ব্রাউজিং আচরণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, AI অ্যালগরিদম প্রাসঙ্গিক সংবাদ গল্প এবং আগ্রহের বিষয়গুলি সুপারিশ করতে পারে।

এটি দর্শকদের সম্পৃক্ততা বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিকদের নির্দিষ্ট দর্শকদের জন্য প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু তৈরি করতে সাহায্য করে, পাঠক সংখ্যা বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিক এবং তাদের পাঠকদের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সংযোগ গড়ে তোলে।

সংবাদ সংস্থাগুলির জন্য AI দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি

সৃজনশীলতা এবং সংবেদনশীলতার অভাব

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল এর সৃজনশীলতা এবং দক্ষতার অভাব। এআই মডেলগুলি বিদ্যমান ডেটা এবং প্যাটার্নের উপর প্রশিক্ষিত, যা সত্যিকার অর্থে মৌলিক কন্টেন্ট তৈরি করার তাদের ক্ষমতাকে সীমিত করে। তারা তাদের বিদ্যমান ডাটাবেসে প্যাটার্ন এবং কাঠামো সনাক্তকরণ এবং প্রতিলিপি করার ক্ষেত্রে দুর্দান্ত, কিন্তু নতুন, সৃজনশীল ধারণা তৈরি করতে লড়াই করে।

তাছাড়া, একজন সাংবাদিকের সংবেদনশীলতা এবং সূক্ষ্মতার অভাব রয়েছে AI-তে, যা হল মানুষের আবেগ এবং আচরণ বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা। এর অর্থ হল AI-উত্পাদিত সামগ্রী কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সূক্ষ্মতা ধারণ করতে পারে না বা কোনও সামগ্রীর সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে না, যার ফলে এমন আউটপুট তৈরি হতে পারে যা সম্ভাব্যভাবে সংবেদনশীল বা অনুপযুক্ত, এমনকি কিছু ক্ষেত্রে বিভ্রান্তিকরও হতে পারে।

ফলস্বরূপ, অনেকেই যুক্তি দেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি কন্টেন্ট কিছু নির্দিষ্ট কাজের জন্য কার্যকর হতে পারে, তবে সাংবাদিকতার মতো শিল্পে এটি মানুষের সৃজনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। সাংবাদিকরা তাদের অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে এমন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারেন যা সঠিক এবং আকর্ষণীয় উভয়ই, একই সাথে তাদের দর্শকদের পরিবর্তিত চাহিদা এবং প্রত্যাশার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

সুতরাং, যদিও AI এখন একটি অত্যন্ত শক্তিশালী হাতিয়ার, কিছু দিক থেকে সাংবাদিকদের ছাড়িয়ে গেছে, এটি সংবাদপত্র তৈরি এবং বিতরণ প্রক্রিয়ায় সাংবাদিকদের ভূমিকা সম্পূর্ণরূপে বাদ দেওয়া উচিত নয়, এটি পাঠকদের জন্য সত্যিকারের আকর্ষণীয়, প্রাসঙ্গিক এবং প্রতিক্রিয়াশীল বিষয়বস্তু তৈরি করতে মানবিক দক্ষতার সাথে একত্রে ব্যবহার করা উচিত।

নির্ভুলতা এবং পক্ষপাত

অ্যালগরিদমগুলি সঠিকভাবে ডিজাইন না করা হলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত বিষয়বস্তু পক্ষপাতদুষ্ট বা ভুল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট পক্ষপাতদুষ্ট হয় বা অ্যালগরিদমটি নির্দিষ্ট উপাদানের পক্ষে প্রোগ্রাম করা হয়, তাহলে এটি ভুল বা বিভ্রান্তিকর বিষয়বস্তুর দিকে পরিচালিত করতে পারে।

অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং বৈষম্যের সম্ভাবনা একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়। সাংবাদিক এবং ডেভেলপারদের অবশ্যই একসাথে কাজ করতে হবে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে AI সিস্টেমগুলি স্বচ্ছ, জবাবদিহিমূলক এবং বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের উপর নির্মিত।

সাংবাদিকতা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। (সূত্র: Digital.news)

নীতিগত এবং আইনি সমস্যা

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্ট তৈরি করার সময় নীতিগত এবং আইনি বিবেচনা রয়েছে, কারণ এটি মানুষের বিচার-বিবেচনার উপর নির্ভরশীল ঐতিহ্যবাহী সাংবাদিকতার থেকে আলাদা। এআই মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য বৃহৎ ডেটাসেটের উপর নির্ভর করে এবং তথ্যের নৈতিক সংগ্রহ এবং ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ।

ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য সম্মতি ছাড়া বা যথাযথ সুরক্ষা ব্যবস্থা ছাড়াই ব্যবহার করা হলে গোপনীয়তা, সম্মতি এবং ডেটা মালিকানা সম্পর্কিত সমস্যা দেখা দিতে পারে। ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করা এবং নৈতিক ডেটা অনুশীলন নিশ্চিত করা AI-উত্পাদিত সামগ্রীতে অপরিহার্য বিবেচ্য বিষয়।

কিছু ক্ষেত্রে, AI কে দূষিত উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন Deepfakes - সিন্থেটিক মিডিয়া যা ভিডিও বা অডিও রেকর্ডিংয়ের মতো বিষয়বস্তুকে বিশ্বাসযোগ্যভাবে পরিবর্তন বা জাল করে। Deepfakes ভুল তথ্য ছড়িয়ে দিতে, জনমতকে হেরফের করতে বা ব্যক্তির সুনাম নষ্ট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। AI প্রযুক্তির অপব্যবহার রোধ করার জন্য এবং দূষিত ঘটনাগুলি সময়মতো প্রতিরোধ করার জন্য যাচাই এবং সনাক্ত করার জন্য ব্যবস্থা বিকাশের জন্য নৈতিক মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

সংক্ষেপে, সাংবাদিকতা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সাথে জড়িত হওয়া এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করা পর্যন্ত ক্ষেত্রের বিভিন্ন দিককে রূপান্তরিত করেছে।

যদিও এটি দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য অভূতপূর্ব সুযোগ প্রদান করে, এর সাথে নৈতিক চ্যালেঞ্জও আসে যার জন্য সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন। মূল কথা হল নিয়ন্ত্রকদের, সেইসাথে প্রযুক্তিবিদ এবং কন্টেন্ট নির্মাতাদের, AI-এর সুযোগগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য এবং এর দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে দায়িত্বের সাথে মোকাবেলা করার জন্য একসাথে কাজ করা উচিত।

উৎস: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html