ডিপফেক থেকে ছবি এবং কণ্ঠস্বর রক্ষা করার জন্য ইউটিউব 'লাইকনেস ডিটেকশন' টুল চালু করেছে।

ডিপফেক প্রতিরোধের জন্য ইউটিউব ফেসিয়াল এবং ভয়েস রিকগনিশন টুল বাস্তবায়ন শুরু করেছে, যার ফলে নির্মাতারা তাদের ছবির অননুমোদিত ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন।

ইউটিউব চালু হচ্ছে এবং স্রষ্টাদের জন্য তার লাইকনেস ডিটেকশন টুলের অ্যাক্সেস প্রসারিত করবে।

ডিপফেক ভিডিওর বিস্তার বাস্তবতা এবং নকলের মধ্যে সীমারেখা ঝাপসা করে দিচ্ছে। সেলিব্রিটি থেকে শুরু করে কন্টেন্ট নির্মাতা, যে কেউ এই প্রযুক্তির শিকার হতে পারেন।

এই বাস্তবতার মুখোমুখি হয়ে, ইউটিউব এবং অন্যান্য অনেক অনলাইন প্ল্যাটফর্ম সৃজনশীল স্বাধীনতা এবং ডিজিটাল পরিচয়ের উপর নিয়ন্ত্রণের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করছে।

ইউটিউব একটি AI-চালিত ছদ্মবেশ সনাক্তকরণ টুল পরীক্ষা করছে।

ইউটিউব 'লাইকিনেস ডিটেকশন' নামে একটি নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করেছে, যার অর্থ মুখের বৈশিষ্ট্য এবং কণ্ঠস্বরের মিল সনাক্তকরণ। যখন নির্মাতারা তাদের ছবি বা কণ্ঠস্বরের ছদ্মবেশ ধারণকারী ভিডিও আবিষ্কার করেন, তখন তারা সরাসরি এই সরঞ্জামের মাধ্যমে একটি যাচাইকরণের অনুরোধ জমা দিতে পারেন।

এই সিস্টেমটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহার করে অনুরোধকারীর মূল প্রোফাইলের সাথে মুখের এবং ভয়েস ডেটার তুলনা করবে। যদি ফলাফলে উচ্চ মাত্রার মিল দেখা যায়, তাহলে ভিডিওটি আরও মূল্যায়নের জন্য ইউটিউবের মডারেশন টিমের কাছে পাঠানো হবে।

এটি বৈধ কন্টেন্টের দুর্ঘটনাজনিত মুছে ফেলার ঘটনা কমাতে সাহায্য করে এবং ডিপফেক সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে।

কপিরাইট লঙ্ঘন বা লঙ্ঘনকারী বিষয়বস্তু রিপোর্ট করার জন্য পূর্ববর্তী সরঞ্জামগুলির বিপরীতে, নতুন স্বীকৃতি বৈশিষ্ট্যটি ব্যক্তিগত পরিচয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। যাদের ছদ্মবেশ ধারণ করা হচ্ছে তাদের ছবি বা বিষয়বস্তুর মালিকানা প্রমাণ করার প্রয়োজন নেই; তাদের কেবল তাদের মুখ বা কণ্ঠস্বরের অননুমোদিত ব্যবহার নিশ্চিত করতে হবে।

ইউটিউবের মতে, এই টুলের লক্ষ্য হল নির্মাতাদের নিয়ন্ত্রণ ফিরিয়ে আনা, কারণ ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ভিডিও চিত্র এবং ভয়েস সংশ্লেষণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে দর্শকদের আসল এবং নকলের মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন করে তোলে। আগামী বছর অন্যান্য অঞ্চলে সম্প্রসারণের আগে এই টুলটি ধীরে ধীরে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চালু করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

ডিপফেকের ঢেউ মোকাবেলায় নেওয়া একটি পদক্ষেপ।

ডিপফেক এখন আর বিনোদনমূলক ভিডিও বা ব্যঙ্গাত্মক কন্টেন্টের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই। মাত্র কয়েক বছরের মধ্যে, এই প্রযুক্তি জালিয়াতি, রাজনীতি এবং তথ্য কারসাজির জন্য ব্যবহার করা হয়েছে। বিজ্ঞাপন বা সংবেদনশীল কন্টেন্টে সেলিব্রিটিদের মুখ বা কণ্ঠস্বর পরিবর্তনের অসংখ্য ঘটনা ব্যবহারকারীদের মধ্যে অনলাইনে যা দেখে তার নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ তৈরি করেছে।

এই তরঙ্গের প্রতিক্রিয়ায়, সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি সম্মিলিতভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে উপায় খুঁজছে। মেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি ভিডিওগুলিকে "এআই-জেনারেটেড" হিসাবে লেবেল করার পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে, অন্যদিকে টিকটক তার লঙ্ঘন প্রতিবেদন বিভাগে একটি "এআই-জেনারেটেড" বিকল্প যুক্ত করেছে, যার ফলে ব্যবহারকারীরা জাল ভিডিও রিপোর্ট করা সহজ করে তুলেছে। ইউটিউবের জন্য, এটি ডিপফেকের ব্যাপক এবং নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন তরঙ্গ মোকাবেলায় একটি সক্রিয় পদক্ষেপ।

এই বৈশিষ্ট্যটির প্রবর্তন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে কন্টেন্ট মডারেশনের মানগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য ইউটিউবের প্রচেষ্টাকেও প্রতিফলিত করে। প্ল্যাটফর্মটি কেবল লঙ্ঘনকারী ভিডিওগুলি পরিচালনা করে না বরং স্রষ্টাদের তাদের ডিজিটাল পরিচয় রক্ষা করার জন্য একটি কণ্ঠস্বর দেওয়ার জন্য ব্যবস্থাও তৈরি করে।

কিছু মিডিয়া বিশেষজ্ঞ এটিকে একটি লক্ষণ হিসেবে দেখছেন যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি "এআই-এর সাথে অভিযোজিত হওয়া" থেকে "এআই-এর প্রভাব নিয়ন্ত্রণ"-এর দিকে সরে যেতে শুরু করেছে।

তবে, বিশ্বব্যাপী ডিপফেক সনাক্তকরণ সরঞ্জাম প্রয়োগ করা সহজ নয়। দেশগুলির মধ্যে ডেটা সুরক্ষা আইনের পার্থক্য এবং ক্ষতিকারক জাল সামগ্রী সনাক্তকরণের জটিলতা বাস্তবায়নের সময় ইউটিউবের মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হবে।

সৃজনশীলতা এবং সেন্সরশিপের মধ্যে রেখা

ডিপফেকের বিরুদ্ধে লড়াই কন্টেন্ট তৈরির সীমা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে। অনেক ভিডিও নির্মাতা আশঙ্কা করছেন যে স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলি বৈধ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত পণ্যগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে, যেমন শর্ট ফিল্ম বা চিত্রিত ভিডিও। সৃজনশীলতা এবং জালিয়াতির মধ্যে রেখা ঝাপসা হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, প্ল্যাটফর্মগুলিকে সৃজনশীল স্বাধীনতার ক্ষতি না করে ব্যবহারকারীদের সুরক্ষার উপায় খুঁজে বের করতে হবে।

ইউটিউব দাবি করে যে তাদের শনাক্তকরণ সরঞ্জামটি সৃজনশীলতাকে সীমাবদ্ধ করার জন্য নয় বরং ব্যক্তিদের নিজস্ব ছবি নিয়ন্ত্রণের অধিকার রক্ষা করার জন্য। তবে, বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে কোন ভিডিও ক্ষতিকারক এবং কোনটি বৈধ সৃষ্টি তা নির্ধারণ করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে যাবে।

জাল তৈরির প্রযুক্তি এবং সেগুলো শনাক্ত করার প্রযুক্তির মধ্যে প্রতিযোগিতা অব্যাহত থাকার সম্ভাবনা রয়েছে, এবং ক্রমবর্ধমান ভার্চুয়াল যুগে সত্যতা ধরে রাখার প্রচেষ্টায় ইউটিউবের নতুন টুলটি কেবল একটি ছোট পদক্ষেপ।

থ্যাং থু

সূত্র: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm