Umělá inteligence vstupuje do fáze prokazování své skutečné hodnoty, měřené specifickými ukazateli návratnosti investic a provozní efektivity pro každé odvětví a každou oblast. Nyní je čas, aby velké technologické společnosti ve Vietnamu dostaly příležitost povstat a definovat svou roli v globálním hodnotovém řetězci umělé inteligence.
Vertikální umělá inteligence je na vzestupu
Pokud první vlně umělé inteligence dominovaly zobecněné modely sloužící masám, další vlna vykazuje významnou změnu: specializovaná umělá inteligence – určená pro jednotlivé vertikály (vertikální umělá inteligence) – si postupně prosazuje svou pozici.
Podle mnoha technologických expertů je to oblast, která vytvoří další velkou ekonomickou hodnotu v cestě komercializace umělé inteligence. Společnost AIM Research odhaduje, že globální trh s vertikální umělou inteligencí do roku 2032 přesáhne 100 miliard USD.
Od systémů podpory lékařské diagnostiky, přes inteligentní řízení provozu továren až po finanční asistenty v bankách… se umělá inteligence „personalizuje“ pro každou specializovanou oblast. Podle společnosti Gartner bude do roku 2026 80 % podniků používat agenty umělé inteligence napříč vertikálními odvětvími.
Tato změna otevírá příležitosti pro firmy, které jsou nejen silné v oblasti technologií, výpočetní infrastruktury a řešení, ale také schopné hluboce porozumět problémům každého odvětví a oboru a rychle a flexibilně je nasazovat k vytváření agentů umělé inteligence – digitálních kolegů, kteří doprovázejí lidi a zvyšují produktivitu, efektivitu a kvalitu práce.
Díky komplexním možnostem v oblasti technologií umělé inteligence – od infrastruktury až po modely – a zkušenostem s řešením specifických problémů na mnoha domácích i zahraničních trzích jeFPT v tomto trendu lídrem s praktickými přístupy, zaměřenými na specifické hodnoty pro zákazníky a řešícími velké problémy po celém světě.
FPT a cesta k využití příležitostí umělé inteligence ve vertikálních odvětvích
V Japonsku – jednom z rozvinutých trhů, ale pod velkým tlakem staršího systému – mnoho podniků stále funguje na softwarových platformách postavených před desítkami let.
Tyto systémy se skládají z milionů řádků staršího kódu, což způsobuje problémy, jako jsou vysoké provozní náklady, nízký výkon a obtížná integrace s novými technologiemi.
Velké realitní společnosti v Japonsku dříve trvalo zpracování interních dat měsíce kvůli zastaralému, fragmentovanému a obtížně automatizovatelnému systému.
Společnost FPT se proto připojila k podnikům v Japonsku a několika dalších zemích v procesu modernizace a využívá sílu modelů umělé inteligence ke čtení, analýze starého zdrojového kódu a automatizaci zpracování dat.
Zejména díky technologii xMainframe – technologické platformě vyvinuté společností FPT – se doba realizace projektu zkrátila o 30 %, a to díky možnosti podpořit inženýry, aby se rychle zorientovali ve starých technologiích a systémech s přesností až 90 %. Díky tomu mohou zákazníci aktualizovat data týdně namísto měsíčně, což výrazně zlepšuje provozní efektivitu.
Toto je jen jeden z mnoha příkladů, které ukazují, jak FPT využívá umělou inteligenci k řešení praktických a specifických problémů v každém odvětví a oboru.
„Zaměřujeme se na vývoj specializované umělé inteligence pro každou konkrétní oblast – hluboké niky, kam jiné podniky dosud nedosáhly, a umělá inteligence může vytvářet skutečnou hodnotu,“ řekl pan Pham Minh Tuan, zástupce generálního ředitele společnosti FPT Corporation a generální ředitel společnosti FPT Software.
Například ve výrobním sektoru vyvinula společnost FPT platformu I2, která pomáhá firmám monitorovat kvalitu, předvídat údržbu a optimalizovat provozní výkonnost prostřednictvím vizuální a zvukové analýzy dat z výrobní linky. V sektoru financí a pojištění řešení Ivychat aplikuje modely velkých jazyků programování (LLM) k automatizaci procesů analýzy dat, podpoře hodnocení výkonnosti prodeje a efektivní správě dat.
Nebo v lékařské oblasti pomáhá řešení CareMate s funkcí iTelemate, kterou vytvořili inženýři společnosti FPT, lékařům rychle pochopit stav pacienta díky možnosti shrnout anamnézu a přepsat ji do více jazyků v reálném čase, což pomáhá zlepšit kvalitu konzultací a personalizovanou komunikaci.
Tato řešení nejsou založena pouze na technologických možnostech, ale odrážejí také hluboké pochopení provozu v daném odvětví a specifických potřeb každého trhu, čímž vytvářejí pro podniky praktickou hodnotu.
Jedním z důležitých faktorů, které pomáhají FPT udržet si náskok před specifickým trendem v oblasti umělé inteligence, je zlepšení organizačních kapacit zevnitř.
Firmy postupně přestavují svou pracovní sílu směrem ke kombinaci lidí s umělou inteligencí a vytvářejí „pracovní sílu rozšířenou o umělou inteligenci“ – kde každý zaměstnanec má „společníka s umělou inteligencí“, který optimálně podporuje jeho každodenní práci – od práce, tvorby až po komunikaci a integraci na globální úrovni.
Podle pana Tuana si umělá inteligence v současné době nedokáže vést dobře v oblastech, jako je empatie uživatelů, kulturní vnímání nebo design uživatelského prostředí.
Umělá inteligence se však může stát platformou pro vzdělávání, podporu a rozvoj nové generace lidských zdrojů s vynikající rychlostí a produktivitou. Takto se lidé a technologie vyvíjejí společně – ne soupeří, ale vzájemně se doplňují s cílem zlepšit kvalitu práce i života.
Je vidět, že v globálním kontextu, který se silně posouvá směrem ke specifickému směřování umělé inteligence, FPT postupně potvrzuje svou průkopnickou roli a dosahuje průlomu nejen v technologické kapacitě, ale také v duchu připravenosti transformovat se z lidského na organizační.
Tato přizpůsobivost vytvoří udržitelnou konkurenční výhodu a pomůže podnikům prosperovat v éře umělé inteligence.
Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/ai-nganh-doc-len-ngoi-co-hoi-cho-cac-doanh-nghiep-cong-nghe-viet-post1046754.vnp
Komentář (0)