Rozpoznávání objektů a scén pomocí umělé inteligence: „Oči“ pro zrakově postižené

Varování před překážkami, určování polohy a hledání cesty... technologie rozpoznávání objektů a scén je pro zrakově postižené přirovnávána k „očím“.

Umělá inteligence se stane „očima“ pro nevidomé.

Tato technologie mění způsob, jakým nevidomí lidé interagují se světem , podporuje jejich nezávislost a zlepšuje kvalitu jejich života.

Jak umělá inteligence rozpoznává objekty a scény?

Podle výzkumu společnosti Tuoi Tre Online je technologie rozpoznávání objektů a scén postavena na základech konvolučních neuronových sítí (CNN). Při příjmu nových snímků CNN analyzuje každý pixel a extrahuje vlastnosti od základních detailů, jako jsou hrany a rohy, až po složitější struktury, jako jsou tvary.

Umělá inteligence pak tyto funkce využívá k identifikaci, klasifikaci a lokalizaci objektů v obraze a zároveň se snaží interpretovat celkový kontext scény.

Například systém umělé inteligence by mohl nejen rozpoznat osobu a tyč, ale také interpretovat, že „osoba jde a chystá se narazit na tyč“. Tato kombinace rozpoznávání a pochopení kontextu je klíčem k tomu, aby se umělá inteligence stala skutečným „okem“ pro zrakově postižené.

Pomozte zrakově postiženým s orientací, přečtěte si jídelní lístky...

Pro lidi, kteří přišli o zrak, je dopad této technologie obrovský a revoluční.

Chytrá nositelná elektronika, jako jsou brýle s kamerou nebo kapesní zařízení, dokáží nepřetržitě skenovat své okolí a upozorňovat uživatele na potenciální překážky, jako jsou sloupy elektrického vedení, schody, šachty nebo dokonce rychle jedoucí vozidla.

Tato platforma může také pomoci zrakově postiženým lidem orientovat se a sebevědoměji najít cestu, čímž se sníží jejich závislost na ostatních.

Kromě toho umělá inteligence také výrazně zlepšuje schopnost nevidomých lidí interagovat s prostředím a společností. Rozpoznávání obličejů jim umožňuje „rozpoznat“ přátele, příbuzné nebo kolegy, když jsou poblíž, a vytváří tak přirozenější a vřelejší sociální interakce.

Kromě toho dokáže umělá inteligence skenovat a nahlas číst tištěný text na etiketách produktů, v restauračních menu, na účtech a v dokumentech. Tato funkce podporuje zrakově postižené osoby v každodenním životě, jako je nakupování, vaření a osobní úkony, bez pomoci ostatních.

Výzvy a perspektivy

Široké nasazení této technologie však stále čelí mnoha výzvám. Zaprvé, přesnost a spolehlivost umělé inteligence v reálném prostředí je ovlivněna faktory, jako je slabé osvětlení, nepříznivé úhly kamery, zakryté objekty nebo nepříznivé počasí. Zadruhé, náklady, protože zařízení s integrovanou umělou inteligencí jsou často drahá a pro mnoho lidí nedostupná.

Zpochybňováno je také soukromí a zabezpečení dat, protože kamery, které neustále skenují prostředí, mohou shromažďovat snímky lidí kolem sebe bez jejich souhlasu.

A konečně, vývoj uživatelsky přívětivého rozhraní (prostřednictvím zvuku nebo hmatu) vyžaduje pečlivý výzkum a návrh, aby bylo zajištěno, že bude intuitivní a efektivní pro zrakově postižené.

S rychlým rozvojem umělé inteligence a rostoucími investicemi technologických korporací i neziskových organizací se však tyto výzvy postupně řeší.

Algoritmy hlubokého učení se stávají sofistikovanějšími, schopné zpracovávat složitější data a lépe fungovat v nepříznivých podmínkách, což slibuje přiblížení této technologie uživatelům za rozumnější cenu.

Zpět k tématu

VÝCHODNÍ MOŘE

Zdroj: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm