Vydání pilotního rámce pro vzdělávání studentů v oblasti umělé inteligence.

Ministerstvo školství a odborné přípravy oznámilo pilotní rámec pro vzdělávací obsah v oblasti umělé inteligence, jehož cílem je vybavit studenty středních škol znalostmi o umělé inteligenci.

Ministerstvo školství a odborné přípravy vydalo rámec pro pilotní projekt vzdělávání studentů v oblasti umělé inteligence. (Ilustrační obrázek: Internet)

Podle Ministerstva školství a odborné přípravy je rámec obsahu vzdělávání v oblasti umělé inteligence pro studenty vyvinut na základě čtyř hlavních znalostních oblastí, které odpovídají čtyřem kompetenčním doménám, jež jsou vzájemně propojené a doplňují se: myšlení zaměřené na člověka, etika umělé inteligence, techniky a aplikace umělé inteligence a návrh systémů umělé inteligence.

Rámec učebních osnov je navržen tak, aby odpovídal dvěma vzdělávacím stupňům: stupni základního vzdělávání (zahrnujícímu primární a nižší sekundární úroveň) a stupni odborného vzdělávání (vyšší sekundární úroveň).

Na základní škole se studenti setkávají především s jednoduchými, intuitivními aplikacemi umělé inteligence, aby si vytvořili první pojmy a rozpoznali roli umělé inteligence ve svém životě.

Na úrovni druhého stupně základní školy se studenti učí, jak používat nástroje umělé inteligence k vytváření digitálních produktů a řešení akademických problémů.

Na úrovni středních škol jsou studenti povzbuzováni k prozkoumávání, navrhování a vylepšování jednoduchých nástrojů umělé inteligence prostřednictvím vědeckých projektů.

Kromě základního vzdělávacího obsahu si studenti mohou vybrat volitelné předměty pro zlepšení praktických dovedností , získání hlubšího vhledu do oblastí aplikací umělé inteligence nebo pro osvojení si programovacích technik a vývoje systémů umělé inteligence.

Podle rámce pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence by učitelé měli během výuky uplatňovat aktivní metody výuky se zaměřením na zkušenosti, praxi a projekty.

Projektové učení by mělo být podporováno, aby se podpořila spolupráce, samostudium a kreativita. Výuka by měla být organizována flexibilně, zapojovat studenty a zároveň zajistit bezpečnost a efektivitu.

Učitelé si navíc vybírají metody výuky, které jsou vhodné pro obsah hodiny. Některá témata, jako je etika umělé inteligence , identifikace rizik a analýza politik, lze vyučovat prostřednictvím diskusí, debat a případových studií bez nutnosti použití počítačů.

Současně propojovat a integrovat znalosti umělé inteligence s praktickými problémy ve vzdělávání, každodenním životě, výrobě a veřejných službách. Studenti by měli nejen navrhovat řešení, ale také být schopni ověřit a vyhodnotit jejich efektivitu a etické a humanistické aspekty. Měla by být zavedena diferencovaná a individualizovaná výuka.

Rámec pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence rovněž stanoví kritéria hodnocení. Ta zahrnují jak pravidelná, tak i periodická hodnocení, která se úzce drží složek kompetencí v oblasti umělé inteligence a klíčových oblastí obsahu a zároveň jsou založena na projevu pěti klíčových vlastností a tří obecných kompetencí identifikovaných v celkovém kurikulu.

Učitelé musí vytvářet studijní profily, aby ukládali a pravidelně aktualizovali studijní pokrok každého studenta v průběhu celého kurzu.

Zdroj: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html