Expert: „Digitální transformace“ neskončila, „transformace umělé inteligence“ je tady

Odborníci tvrdí, že zatímco mnoho organizací ještě nedokončilo proces digitální transformace, vlna transformace umělé inteligence se „řítí“ ještě rychlejším tempem.

Dr. Le Hoanh Su - vedoucí katedry informačních systémů, Univerzita ekonomie a práva - hovoří o „digitální transformaci“ a „transformaci umělé inteligence“ - Foto: TRONG NHAN

Dne 27. října uspořádala Vysoká škola ekonomie a práva (UEL) seminář „Od digitální transformace k transformaci umělé inteligence: Model spolupráce mezi školami a podniky“ a workshop „Aplikace umělé inteligence pro manažery lidských zdrojů“, kterých se zúčastnilo mnoho domácích i zahraničních odborníků.

Dr. Le Hoanh Su - vedoucí katedry informačních systémů na Univerzitě ekonomie a práva (Národní univerzita v Ho Či Minově městě) - řekl: „Digitální transformace je prvním krokem, ale transformace umělé inteligence je skutečným skokem vpřed.“

Pokud digitální transformace pomáhá organizacím fungovat efektivněji, transformace umělé inteligence vyžaduje další krok vpřed, aby se systémy mohly učit, samy se přizpůsobovat a činit rozhodnutí.

Ve Vietnamu Dr. Le Hoanh Su uvedl, že mnoho jednotek je stále v procesu digitální transformace, ale nyní musí čelit transformaci umělé inteligence, která pokračuje extrémně rychle.

Kromě aplikace umělé inteligence v provozu, managementu a výzkumu existuje také školení. V univerzitním prostředí k transformaci umělé inteligence nedojde, pokud se studenti nenaučí technologii rozumět a používat ji.

„Umělá inteligence se nezastaví u nového typu dovednosti, ale je novým jazykem učení a práce,“ zdůraznil Dr. Le Hoanh Su.

Zdůraznil také rozdíl mezi „školením“ a „koučováním“ umělé inteligence v univerzitním prostředí. Školení je učení, jak něco dělat; koučování pomáhá lidem změnit způsob jejich myšlení.

V neustále se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence může pouze koučování, učení se prostřednictvím zkušeností a zpětné vazby, pomoci studentům rozvíjet schopnost řešit problémy, kreativitu a přizpůsobivost.

Z mezinárodního hlediska dodal pan Daryl Chung – obchodní ředitel společnosti JDI Group v Singapuru – varování: „Největší hrozbou není to, že umělá inteligence nahradí lidi, ale to, že se lidé stanou zastaralými, pokud se včas neučí.“

Podle něj je vzdělávání v popředí transformace umělé inteligence. V Singapuru vláda místo výuky jednotlivých kurzů zavádí model „AI pro každého“, který popularizuje dovednosti umělé inteligence pro studenty, firmy i pracovníky.

Po pouhých několika letech se zde více než 95 % podniků digitalizovalo a téměř 15 % začalo ve svém provozu využívat umělou inteligenci.

„To, co dělá umělou inteligenci v Singapuru úspěšnou, není vybavení, ale způsob myšlení,“ řekl.

Pro studenty je důležitá digitální plynulost spolu se schopností kritického myšlení, spolupráce a flexibility.

Pro pracující lidi není směrem rozvoje „automatizace za účelem snížení lidských zdrojů“, ale „zvyšování lidských kapacit“, učení se, jak pracovat s umělou inteligencí, aby se mohli činit chytřejší rozhodnutí.

Profesor Ki Ryong Kwon z Univerzity Pukyong (Jižní Korea) navrhl, aby univerzity do své výuky začlenily praktické projekty umělé inteligence, aby studenti pochopili celý proces od dat až po aplikaci.

„Musíme studenty naučit nejen se umělou inteligenci učit, ale i ji používat. To je způsob, jak proměnit znalosti ve společenskou hodnotu,“ řekl profesor Ki Ryong Kwon.

Pan Daryl Chung - obchodní ředitel skupiny JDI - se s námi podělí o své zkušenosti s vývojem umělé inteligence v Singapuru - Foto: TRONG NHAN

Umělá inteligence způsobuje mnoho revolucí ve vzdělávání

Docent Dr. Nguyen Anh Phong, vedoucí Fakulty financí a bankovnictví Univerzity ekonomie a práva (Národní univerzita v Ho Či Minově Městě), uvedl, že umělá inteligence vytváří revoluci ve finančním průmyslu.

On a jeho výzkumný tým použili data z více než 650 společností kótovaných na burze ve Vietnamu k natrénování modelu strojového učení pro odhalování podvodů ve finančním výkaznictví.

Výsledky ukazují, že umělá neuronová síť (ANN) a XGBoost dosahují přesnosti téměř 98 %, což otevírá možnost využití umělé inteligence v auditu, řízení rizik a transparentnosti trhu.

Důležité ale podle něj je naučit studenty vnímat umělou inteligenci jako metodu rozhodování, ne jen jako programovací nástroj.

Pan Phong navrhl vytvoření série kurzů na téma „analýza podvodů ve financích“, kde se studenti financí naučí číst data, rozumět algoritmům a přikládat etické odpovědnosti k technologiím.

Podle něj musí být dnešní studenti financí vybaveni schopností číst a rozumět zprávám s využitím dat a analyzovat je pomocí nástrojů umělé inteligence. Ačkoli umělá inteligence dokáže detekovat chyby, pouze lidé dokáží vysvětlit důvody, které tyto chyby způsobují.

HMOTNOST

Zdroj: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm