Odborníci: „Digitální transformace“ ještě neskončila, „transformace umělé inteligence“ už tu byla.

Odborníci se domnívají, že ačkoli mnoho organizací ještě nedokončilo svou digitální transformaci, vlna transformace umělé inteligence dorazila ještě rychlejším tempem.

Dr. Le Hoanh Su - vedoucí katedry informačních systémů na Univerzitě ekonomie a práva - se podělil o své myšlenky na téma „digitální transformace“ a „transformace umělé inteligence“ - Foto: TRONG NHAN

Dne 27. října uspořádala Vysoká škola ekonomie a práva (UEL) seminář s názvem „Od digitální transformace k transformaci umělé inteligence: Model spolupráce mezi univerzitami a podniky“ a workshop s názvem „Aplikace umělé inteligence u manažerů lidských zdrojů“, které přilákaly mnoho domácích i mezinárodních odborníků.

Dr. Le Hoanh Su - vedoucí katedry informačních systémů na Univerzitě ekonomie a práva (Vietnamská národní univerzita v Ho Či Minově Městě) - uvedl: „Digitální transformace je prvním krokem, ale transformace umělé inteligence je skutečným skokem vpřed.“

Zatímco digitální transformace pomáhá organizacím fungovat efektivněji, transformace umělé inteligence vyžaduje odlišný přístup, který umožňuje systémům učit se, samoregulovat se a činit rozhodnutí.

Dr. Le Hoanh Su ve Vietnamu tvrdí, že mnoho organizací se stále nachází v procesu digitální transformace a nyní čelí rychle probíhající transformaci umělé inteligence.

Kromě aplikací v provozu, managementu a výzkumu hraje umělá inteligence klíčovou roli také ve vzdělávání. V univerzitním prostředí bude transformace umělé inteligence nemožná, pokud se studenti nenaučí technologii porozumět a přijmout ji.

„Umělá inteligence není jen nová dovednost, ale nový jazyk učení a práce,“ zdůraznil Dr. Le Hoanh Su.

Dále zdůraznil rozdíl mezi „školením“ a „koučováním“ umělé inteligence v univerzitním prostředí. Školení spočívá v učení, jak něco dělat; koučování je o tom, jak lidem pomoci změnit jejich způsob myšlení.

V neustále se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence může pouze koučování, učení se prostřednictvím zkušeností a zpětné vazby, pomoci studentům rozvíjet schopnost řešit problémy, kreativitu a přizpůsobivost.

Z mezinárodního hlediska Daryl Chung, obchodní ředitel singapurské skupiny JDI, dodal varování: „Největší hrozbou není nahrazení lidí umělou inteligencí, ale to, že se lidé stanou zastaralými, pokud se neučí dostatečně rychle.“

Podle něj je vzdělávání v popředí transformace umělé inteligence. V Singapuru vláda místo výuky jednotlivých kurzů zavedla model „AI pro každého“, který popularizuje dovednosti umělé inteligence mezi studenty, podniky a pracovníky.

Během pouhých několika let se zde více než 95 % podniků digitalizovalo a téměř 15 % z nich začalo ve svém provozu využívat umělou inteligenci.

„To, co dělá umělou inteligenci v Singapuru úspěšnou, není vybavení, ale způsob myšlení,“ řekl.

Pro studenty je klíčová digitální plynulost spojená s kritickým myšlením, spoluprací a flexibilitou.

Pro pracující profesionály nespočívá směr vývoje v „automatizaci za účelem snížení pracovní síly“, ale v „zlepšování lidských schopností“, tedy v učení se, jak pracovat s umělou inteligencí, aby se mohli činit chytřejší rozhodnutí.

Profesor Ki Ryong Kwon z Univerzity Pukyong (Jižní Korea) navrhl, aby univerzity do své výuky začlenily praktické projekty umělé inteligence, aby studenti pochopili celý proces od dat až po aplikaci.

„Musíme studenty naučit nejen se umělé inteligenci učit, ale aby ji uměli používat. Takto proměníme znalosti ve společenskou hodnotu,“ řekl profesor Ki Ryong Kwon.

Pan Daryl Chung - obchodní ředitel skupiny JDI - se podělil o své zkušenosti s vývojem umělé inteligence v Singapuru - Foto: TRONG NHAN

Umělá inteligence způsobuje mnoho revolucí v oblasti vzdělávání.

Docent Dr. Nguyen Anh Phong, vedoucí katedry financí a bankovnictví na Univerzitě ekonomie a práva (Vietnamská národní univerzita v Ho Či Minově Městě), se domnívá, že umělá inteligence vytváří revoluci ve finančním odvětví.

On a jeho výzkumný tým použili data z více než 650 společností kótovaných na burze ve Vietnamu k natrénování modelu strojového učení pro odhalování podvodů ve finančním výkaznictví.

Výsledky ukazují, že umělé neuronové sítě (ANN) a XGBoost dosahují téměř 98% přesnosti, což otevírá možnosti pro aplikace umělé inteligence v auditu, řízení rizik a transparentnosti trhu.

Ale je podle něj důležité, aby se studenti naučili vnímat umělou inteligenci jako metodu myšlení a rozhodování, ne jen jako programovací nástroj.

Pan Phong navrhl vytvoření série modulů na téma „analýza podvodů ve finančním sektoru“, kde by se studenti financí naučili číst data, rozumět algoritmům a spojovat etickou odpovědnost s technologiemi.

Podle něj by dnes studenti financí měli být vybaveni schopností číst a rozumět datově založeným reportům a analyzovat je pomocí nástrojů umělé inteligence. Umělá inteligence sice dokáže odhalit chyby, ale pouze lidé dokáží vysvětlit důvody, které tyto chyby způsobují.

TRONG NHAN

Zdroj: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm