Oznámení série nových „automatizovaných“ funkcí umělé inteligence v AWS Transform

AWS spouští nové agentní funkce v AWS Transform pro urychlení modernizace kódu.

Typický podnik stráví až 30 % času svého týmu nápravou a modernizací starších technologických systémů, což je také známé jako technologický dluh. Jedná se o nezbytnou práci, která však spotřebovává zdroje, které by mohly být vynaloženy na inovativní aktivity, jež přinášejí novou obchodní hodnotu. AWS Transform, první agentní služba umělé inteligence pro transformaci aplikací Windows .NET, systémů VMware a dalších mainframů, pomohla zákazníkům urychlit modernizaci čtyřikrát rychleji díky svým transformačním funkcím ihned po instalaci. Zákazníci využili AWS Transform k analýze přibližně 1,1 miliardy řádků kódu a ušetřili více než 810 000 hodin manuální práce.

Mnoho zákazníků však uvádí, že stále mají systémy, které potřebují upgradovat, a proto dnes, 9. prosince, AWS oznamuje nové inovace, které rozšiřují její schopnost rychle modernizovat starší aplikace a kód ve velkém měřítku – a uvolnit tak plnou hodnotu umělé inteligence.

AWS zavádí v AWS Transform nové agentní funkce pro urychlení modernizace kódu a aplikací v celé organizaci – včetně jakéhokoli typu kódu, API, frameworků, běhových prostředí, architektur, jazyků a dokonce i podnikově specifických programovacích jazyků a frameworků.

Díky předpřipraveným migračním balíčkům pro běžné případy použití (jako je upgrade Javy, Node.js a Pythonu) a vlastním migračním možnostem pro specifické úlohy provede specializovaný agent tuto migraci konzistentním, opakovatelným a vysoce kvalitním způsobem.

AWS Transform dokáže škálovat modernizaci napříč stovkami nebo dokonce tisíci aplikací, až 5krát rychleji než manuální metody. Transform Agent automaticky přijímá zpětnou vazbu a průběžně optimalizuje transformaci, čímž je každá transformace stabilnější, přesnější a efektivnější.

Během pouhých několika dní nasadila největší kanadská letecká společnost Air Canada službu AWS Transform k orchestraci a provádění upgradů napříč tisíci funkcemi Lambda (malé úlohy reagující na události nebo spouštěče), čímž zkrátila čas a náklady na ruční migraci až o 80 %.

„Pro mnoho našich zákazníků byl přechod ze starších, silně přizpůsobených verzí na moderní cloudovou platformu Adaptive ERP s Champion AI velkou výzvou,“ uvedl Sanjay Brahmawar, generální ředitel společnosti QAD|Redzone, průkopnické softwarové společnosti v oblasti cloudových řešení pro globální výrobu. „AWS Transform to změnil. Modernizační projekty, které dříve trvaly dva týdny, nyní trvají tři dny, což vede k 60–70% nárůstu produktivity a úsporám více než 7 500 hodin vývojářů ročně.“

„Již jsme s výjimečnou přesností opravili přes 180 000 řádků staršího kódu – a agent se s každým projektem neustále zlepšuje. To znamená rychlejší upgrady, menší narušení a mnohem snazší cestu k nejnovější platformě QAD Adaptive ERP. Pro naše zákazníky se nejedná jen o modernizaci – jde o urychlení transformace,“ dodal Sanjay Brahmawar.

Aby firmy snížily náklady na licencování a zároveň zlepšily zabezpečení a výkon, potřebují modernizovat celé své prostředí Windows. Počínaje dnešním dnem nabízí AWS Transform 5násobné zrychlení pro komplexní modernizaci – od aplikací .NET, SQL Serveru, frameworků uživatelského rozhraní, přes vrstvy nasazení – až po open source cloudová řešení.

Agenti AWS Transform začínají analýzou celého stacku Windows a vývojem uceleného plánu modernizace napříč všemi vrstvami systému. Po schválení agent transformuje aplikace, framework uživatelského rozhraní, databázi a operační systém a poskytne podrobné aktualizace a konsolidované reporty.

Tyto nové funkce pomáhají firmám rychle modernizovat celé jejich systémy Windows a SQL Server na řešení s otevřeným zdrojovým kódem, čímž je osvobozují od nákladných licenčních smluv a snižují provozní náklady až o 70 %.

Například Thomson Reuters, globální technologická společnost a společnost zabývající se umělou inteligencí, která poskytuje řešení pro právní, daňový, státní správu , řízení rizik a compliance, nasadila AWS Transform k migraci z Windows na open source řešení s cílem zlepšit výkon a optimalizovat náklady. Díky agentní automatizaci umělé inteligence nyní mohou transformovat až 1,5 milionu řádků kódu měsíčně, snížit provozní náklady o 30 % a snížit technologický dluh o 50 %.

LE LAM

Zdroj: https://nhandan.vn/cong-bo-loat-tinh-nang-tri-tue-nhan-tao-tu-dong-moi-trong-aws-transform-post928970.html