Zavádění umělé inteligence do základních škol: rychle, ale jistě

Aplikace technologie umělé inteligence (AI) v raném vzdělávání nemá za cíl vytvořit „malých inženýrů AI“, ale pomoci mladé generaci rychle formovat myšlení globálních občanů – vědět, jak rozumět technologiím, používat je a být s nimi kreativní zodpovědně.

Z učebny k povědomí: stanovení správných a dosažitelných cílů

Podle pana Ho Duc Thanga, ředitele Národního institutu digitálních technologií a digitální transformace, potřebujeme pro „rychlé, ale přesto jisté“ zavedení umělé inteligence do škol metodický akční plán, který bude kombinovat strategickou vizi a praktický přístup. Poučení z mnoha průkopnických zemí ukazují, že: umělá inteligence není jen nástrojem, ale také novým vzdělávacím prostředím, které vyžaduje synchronní přípravu programů, lidí a zabezpečení dat.

Zavádění umělé inteligence na základních školách by nemělo začínat programovacími technikami nebo algoritmy, ale základním povědomím a technologickým myšlením. Zejména by mělo pomoci studentům pochopit, co umělá inteligence je, vědět, jak ji bezpečně používat, a mít schopnost kreativně myslet při interakci s technologiemi.

Dosažení těchto tří kompetencí ve skutečnosti nevyžaduje vytváření nových předmětů, ale spíše jejich chytrou integraci do stávajících předmětů a aktivit. Typickým příkladem je singapurský model: od roku 2025 země integruje umělou inteligenci do základního vzdělávacího programu s pouhými 5–10 hodinami výuky ročně, se zaměřením na kognitivní dovednosti, digitální etiku a kreativní aplikaci. Studenti nemusí programovat, ale učí se klást otázky, zkoumat a vyhodnocovat informace v algoritmicky řízeném světě.

Podle odborníků je umělá inteligence dvousečná zbraň – může vytvářet průlomové hodnoty, ale při nesprávném použití představuje i rizika. Proto podle ředitele Národního institutu digitálních technologií a digitální transformace nelze zavedení umělé inteligence do vzdělávání oddělit od dvou povinných „bezpečnostních bariér“.

První překážkou je dohled a věk. Žáci základních škol nemají neomezený přístup k generativním nástrojům umělé inteligence, zejména k těm, které jsou schopny generovat složitý vizuální nebo jazykový obsah. Veškeré vzdělávací aktivity musí probíhat přes školní účty, řízené a kontrolované učiteli.

Druhou překážkou jsou bezpečnostní nástroje. V návrhu zákona o umělé inteligenci se navrhuje vytvoření „bílého seznamu“ – souboru softwarových a platform umělé inteligence, které byly příslušnými orgány posouzeny a certifikovány z hlediska obsahu, bezpečnosti, schopnosti chránit data studentů a věkové vhodnosti. Ve školách je povoleno nasazení pouze nástrojů z tohoto seznamu.

Naučte se chytře jednat z mezinárodních zkušeností

Žádná technologie nemůže nahradit učitele, „klíčem k úspěchu zavedení umělé inteligence do škol není software, ale lidé, kteří ji používají“. Proto je nyní nejnaléhavějším úkolem vyškolit učitelský sbor.

Návrh požaduje brzké zavedení standardizovaného školicího programu pro učitele v oblasti umělé inteligence, který by je nejen naučil používat nástroje, ale také jim pomohl pochopit podstatu technologie, její použitelnost ve výuce a identifikovat etická rizika. Bezprostředním cílem je vytvořit síť přibližně 1 000 „klíčových učitelů“ umělé inteligence – lidí, kteří jsou vysoce kvalifikovaní k vedení, sdílení zkušeností a šíření znalostí v celém systému všeobecného vzdělávání.

Tento model úspěšně aplikovalo Estonsko: učitelé jdou o krok napřed, studenti je následují, díky čemuž se tato malá země rychle stala vzorem digitálního vzdělávání v Evropě.

Singapur se rozhodl pro krátké moduly zaměřené na reálný život, které kladou důraz na bezpečnost a odpovědnost. Estonsko upřednostnilo vzdělávání učitelů a rozvoj jednotné digitální infrastruktury pro všechny školy.

Jižní Korea je mezitím varovným příběhem: země plánovala do roku 2025 nahradit všechny učebnice digitálními platformami, ale musela to pozastavit kvůli obavám z nerovnosti mezi regiony s odlišnými infrastrukturními podmínkami. Toto ponaučení ukazuje, že „běžet rychle“ někdy není tak dobré jako „jít správně“.

A USA jsou jasným příkladem toho, že úspěch vzdělávání v oblasti umělé inteligence nespočívá jen v učebních osnovách, ale také v infrastruktuře. Díky programu E-Rate s rozpočtem 4,9 miliardy USD ročně USA zajišťují, aby všechny školy, a to i v odlehlých oblastech, měly stabilní připojení k internetu. To je základ pro to, aby se umělá inteligence nestala jen teorií, ale praktickým nástrojem pro každého studenta.

Je zřejmé, že místo hromadného zavádění je nutné navrhnout pilotní plán v délce 18 až 24 měsíců. První fáze se zaměřuje na vývoj výukových materiálů, přípravu nástrojů a školení učitelů. Poté bude program pilotně ověřen v řadě lokalit s příznivými podmínkami z hlediska infrastruktury a lidských zdrojů, než bude shrnut, vyhodnocen a replikován v celostátním měřítku. Tento přístup pomáhá vytvořit model, který pomáhá dalším lokalitám učit se a přizpůsobovat se svým vlastním charakteristikám.

Centrum pro vědeckotechnickou komunikaci

Zdroj: https://mst.gov.vn/dua-tri-tue-nhan-tao-vao-tieu-hoc-di-nhanh-nhung-phai-chac-197251020221532825.htm