Použití umělé inteligence k řešení problému „preferování toho nejlepšího“

(Dan Tri) - Umělá inteligence otevírá obrovský potenciál ve zdravotnictví a lékařské péči na dálku, zejména pro země s nízkými a středními příjmy.

Technologie, umělá inteligence (AI) a velká data mění budoucnost mnoha odvětví, přičemž zdravotnictví se stává slibnou oblastí. Na Vietnamském fóru zdravotnictví 2025 odborníci diskutovali o potenciálu a výzvách umělé inteligence a velkých dat v lékařské diagnostice a léčbě.

Fórum s tématem „Velká data a umělá inteligence v lékařské diagnostice a léčbě“ se konalo ve dnech 21. a 22. července a společně jej uspořádala Asociace vietnamských vědců a expertů Global (AVSE Global) a 108. vojenská ústřední nemocnice.

Akce sdružuje přední domácí i zahraniční odborníky, aby se podělili o vize a zkušenosti s cílem zlepšit kvalitu zdravotní péče ve Vietnamu.

Umělá inteligence: Zahajujeme novou éru zdravotní péče

Profesor Guy Marks, prezident Mezinárodní unie proti tuberkulóze a plicním onemocněním a profesor na Univerzitě Nového Jižního Walesu (Austrálie), poskytl vhled do toho, jak mohou umělá inteligence a pokročilé technologie řešit inherentní výzvy globálního zdraví, zejména v zemích s nízkými a středními příjmy, jako je Vietnam.

Profesor Guy Marks, prezident Mezinárodní unie proti tuberkulóze a plicním onemocněním a profesor na Univerzitě Nového Jižního Walesu na fóru (Foto: Organizační výbor).

„Tradiční přístupy k řízení zdravotní péče z 19. století zastarávají, což dnes komplikuje poskytování zdravotní péče,“ řekl profesor Marks. Poukázal na tři klíčové složitosti medicíny 21. století:

Lidská biologie: Lidské tělo je složitý systém, který se vzpírá úplnému vědeckému vysvětlení ;

Životní prostředí: Životní prostředí obsahuje mnoho patogenů a nebezpečí. Většina nemocí je výsledkem složitých interakcí mezi lidskou biologií a prostředím;

Lékařské intervence: Moderní medicína má komplexní škálu intervencí (farmakologických, chirurgických, psychologických, nefarmakologických), které diagnostiku a léčbu extrémně ztěžují.

„Omezení tradičních přístupů, jako je specializace, centralizace (která vede k tomu, že pacienti mají potíže s přístupem ke specialistům a musí chodit do velkých nemocnic), směrnice a protokoly (které jsou často příliš dlouhé nebo příliš jednoduché) a vzdělávací školení (které neustále mění znalosti a má vysokou míru fluktuace personálu), způsobují v současném zdravotnictví potíže,“ zdůraznil profesor Marks.

„Mezitím tradiční nemocnice, které jsou často vysoce rizikové, drahé a daleko od místa bydliště pacientů, vyžadují nový, na člověka zaměřený přístup a technologie to nyní dokážou.“

Dnes pokročilé technologie ohlašují novou éru ve zdravotnictví, kde klíčovou roli hrají platformy pro testování v místě péče (PoC) a vzdálené zobrazovací reportování. Zejména ultrapřenosné rentgeny se čtením obrazu pomocí umělé inteligence prokazatelně překonávají radiology v diagnostice tuberkulózy.

„Rozvoj dopravy a komunikací, využívající vysokorychlostní internet, Wi-Fi a připojená zařízení, umožňuje nasazení výpočetního výkonu a databází v cloudu, čímž se informace a technologie zpřístupňují lidem v odlehlých oblastech. Drony lze dokonce snadno použít k přepravě vzorků pacientů a léků. Vysoce kvalitní data z klinických studií, často dostupná v anonymizované podobě, jsou nezbytná pro personalizovanou léčbu a pokročilou analýzu,“ uvedl profesor Marks.

Podle něj jsou systémy pro podporu klinického rozhodování (CDSS) mocnými nástroji, které poskytují doporučení pro řízení na základě dat o pacientech a lékařských znalostí. Zejména umělá inteligence a strojové učení budou hrát důležitou roli při shromažďování a organizaci strukturovaných dat o pacientech, extrakci a syntéze informací z rozsáhlých datových sad klinických studií a také při poskytování podpory rozhodování lékařům.

Profesor Marks si představuje nový model zdravotní péče zaměřený na člověka, založený na praktickém lékaři blízko pacientova domova, podporovaný systémem pro sledování zdravotní péče (CDSS) a doporučeními založenými na umělé inteligenci. Tento přístup slibuje lepší lékařská rozhodnutí, optimální výsledky pro pacienty, snížení plýtvání zdroji a antibiotiky a zvýšení kapacity pro zdravotnické pracovníky v první linii.

Potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví ve Vietnamu

Na kulatém stole se přední odborníci ponořili do role umělé inteligence v budoucnosti vietnamského zdravotnictví.

Profesor Dinh Xuan Anh Tuan, vedoucí oddělení respirační medicíny – funkčního výzkumu v nemocnici Cochin v Paříži (Francie), se vyjádřil: „Složitost lidského zdraví, fyziologie, mozku, ducha a prostředí jsou faktory, které extrémně ztěžují zdravotní péči a vyžadují individualizaci léčby. Umělá inteligence však může tuto složitost vyřešit zpracováním velkého množství informací, které lidé nedokážou.“

Stejný názor sdílí i Dr. Vo Si Nam, ředitel Biomedicínského centra (VinBigData), který upřesnil: „Modely s velkými jazyky mohou vyřešit klíčové body ve zpracování velkých dat a následné péči. Strojové učení a modely s velkými jazyky fungují na základě pravděpodobnosti a vybírají výsledek s nejvyšší pravděpodobností, ale většina nemá vždy pravdu.“

Lidé proto musí být vždy v centru pozornosti, kontrolovat výsledky umělé inteligence a mít vždy na paměti, že i umělá inteligence se může mýlit, stejně jako lidé.

Odborníci se shodují, že umělá inteligence a další technologie ve zdravotnictví musí sloužit lidem (ilustrace: dole).

Pan David Nguyen, generální ředitel společnosti N2N AI (Austrálie), se podělil o své zkušenosti s neúspěchem projektu IBM Watson, který se zaměřoval na lékařskou umělou inteligenci a tvrdil, že dokáže nahradit lékaře, ale selhal kvůli „nezpracovaným“ vstupním datům. „Umělá inteligence je systém, který lékařům pomáhá v rychlejším a efektivnějším rozhodování, nikoli je nahrazuje. Lékaři musí mít přísné ověřovací kroky, aby zajistili přesnost a mohli se ubírat požadovaným směrem,“ řekl.

Pokud jde o roli umělé inteligence při snižování přetížení nemocnic a preventivní medicíně, profesor Guy Marks objasnil, že cílem není zrušit nemocnice, ale vyhradit je pouze pro skutečně složité a obtížné případy.

V Austrálii, uvedl, se mnoho služeb, které dříve poskytovaly v nemocnicích, nyní přesunulo mimo nemocnice, přičemž pacienti musí do nemocnice chodit pouze tehdy, když skutečně potřebují služby, které jsou k dispozici pouze tam. Umělá inteligence nyní může pomoci s personalizací péče ještě předtím, než se lidé skutečně stanou pacienty. Provedení této důležité změny však není snadné kvůli kulturním faktorům.

Generálmajor, profesor Le Huu Song, ředitel 108. vojenské ústřední nemocnice, a odborníci diskutovali o potenciálu umělé inteligence ve vietnamském sektoru zdravotnictví (Foto: Organizační výbor).

Generálmajor, profesor Le Huu Song, ředitel 108. ústřední vojenské nemocnice, poukázal: „Vietnamská kultura „preferování nemocnic vyšší úrovně“ způsobila přetížení a mnoho pacientů dokonce chce požádat lékaře o vyšetření z mnoha dalších důvodů. Doufám, že umělá inteligence může pomoci zefektivnit a zefektivnit řízení zdravotní péče, zejména podporou vzdálené zdravotní péče pro lidi, aby se zabránilo přetížení nemocnic v první linii.“

Na závěr diskuse profesor Dinh Xuan Anh Tuan zdůraznil, že umělá inteligence je proveditelným řešením pro zlepšení lidského zdraví a vietnamského sektoru zdravotnictví, zejména při řešení složitosti lidského těla a životního prostředí.

Vyjádřil naději, že v budoucnu budou lékaři nejen léčit nemoci, ale také pomáhat udržovat zdraví, a umělá inteligence bude hrát důležitou roli při hledání nejschůdnějších způsobů prevence nemocí. To pomůže lidem nejen žít déle, ale také žít zdravěji.

Kromě velkého potenciálu čelí aplikace umělé inteligence ve vietnamském systému zdravotní péče stále mnoha překážkám. Jednou z největších výzev jsou data. Aby umělá inteligence fungovala efektivně, vyžaduje rozsáhlé, vysoce kvalitní a synchronizované zdroje dat. Ve Vietnamu jsou však zdravotní data často fragmentovaná, nestandardizovaná a významným problémem je také bezpečnost informací o pacientech.

Kromě toho, ačkoli je internet populární, provozování složitých systémů umělé inteligence vyžaduje výkonnou počítačovou infrastrukturu, stabilní a bezpečné připojení, zejména v odlehlých oblastech. Spolu s tím musí právní rámec objasnit vlastnictví dat, bezpečnostní standardy a účinnost produktů umělé inteligence ve zdravotnictví.

A konečně, pokud jde o otázku vzdělávání a rozvoje lidských zdrojů, Vietnam potřebuje tým odborníků, kteří jsou nejen dobří v oblasti umělé inteligence, ale mají také rozsáhlé znalosti medicíny, aby mohli efektivně a bezpečně vyvíjet a nasazovat řešení umělé inteligence.

Zdroj: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm