Počítačová vědkyně Li Feifei se narodila v roce 1976 do bohaté intelektuální rodiny v S'-čchuanu (Čína). V roce 1992, ve věku 16 let, se s rodinou emigrovala do Spojených států. Zde byl jejich život extrémně těžký, dokonce se dostal na samé dno. V té době nejen její rodiče chodili do práce, aby se uživili, ale i ona sama musela chodit do školy a pracovat jako servírka.

Aby Ly Phi Phi uživila svou rodinu, pracuje ve dnech, kdy nechodí do školy, na částečný úvazek. Její náplní práce je uklízečka v čínské restauraci, 12 hodin denně, od 11:00 do 23:00, za 2 dolary na hodinu.

Když poprvé přijela do Ameriky, kromě finančních potíží své rodiny se Phi Phi potýkala také s problémem špatné angličtiny. Během pobytu v Číně bylo její vzdělání hrdostí její rodiny, ale když přišla do Ameriky, její studijní výsledky prudce poklesly.

Naštěstí se to nedotklo pouze jejích předmětů matematika a fyzika. Aby Phi Phi mohli zaplatit školné na 3 roky střední školy, museli její rodiče dnem i nocí prodávat svou práci. Takže se nyní hodlá přihlásit na vysokou školu, aby dokončila studium.

S povzbuzením učitelů a přátel se však Phi Phi rozhodla složit test SAT s relativně dobrým výsledkem. Tento úspěch jí v roce 1995 pomohl získat plné stipendium na Princetonskou univerzitu. V roce 1999 promovala s vyznamenáním a získala bakalářský titul z fyziky. Během studia na univerzitě také studovala dvojobor, informatiku a inženýrství.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Přední světový profesor informatiky současnosti - Li Fei Fei. Foto: Baidu

Aby se mohla věnovat kariéře v oblasti pokročilého výzkumu, v roce 2000 zahájila postgraduální studium na Kalifornském technologickém institutu (USA). V roce 2005 získala doktorát z elektrotechniky. Během tohoto studia významně přispěla k metodě jednorázového učení (One-Shot Learning). Jedná se o techniku, která dokáže vytvářet předpovědi na základě minimálních dat, což je velmi důležité pro počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka.

Jeden z jejích největších přínosů přišel v roce 2006, kdy iniciovala a vyvinula ImageNet, masivní databázi milionů označených obrázků, považovanou za „oči umělé inteligence“. ImageNet je důležitým nástrojem pro trénování modelů hlubokého učení, které hrají klíčovou roli ve vývoji dnešní umělé inteligence.

Souběžně s vývojem ImageNetu vyučovala také na katedře elektrotechniky Illinoiské univerzity (USA). V letech 2007 až 2009 pracovala na Princetonské univerzitě jako lektorka na katedře informatiky. V srpnu 2009 nastoupila na Stanfordskou univerzitu jako odborná asistentka a v roce 2018 se stala profesorkou.

Než se stala profesorkou, v letech 2013 až 2018 zastávala také pozici ředitelky laboratoře umělé inteligence na Stanfordské univerzitě. Od ledna 2017 do září 2018 působila také jako viceprezidentka a hlavní vědecká pracovnice pro umělou inteligenci/strojové učení ve společnosti Google Cloud.

Během této doby se kromě výuky a administrativní práce zaměřovala na projekt Maven – projekt vývoje technik umělé inteligence pro interpretaci snímků pořízených drony. Podporovala vývoj systémů vidění, které umožňují strojům hlouběji porozumět umělé inteligenci. Její výzkum v oblasti počítačového vidění je revoluční a byl uplatněn v autonomních vozidlech.

V roce 2019 se vrátila na Stanfordskou univerzitu jako zástupkyně ředitelky Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (Stanford HAI). Dnes se její práce na Stanfordské univerzitě zaměřuje na rozvoj výzkumu, vzdělávání , politiky a praxe v oblasti umělé inteligence.

Podle QQ News začátkem února ona a výzkumníci ze Stanfordské univerzity a Washingtonské univerzity úspěšně nasadili inferenční model umělé inteligence S1 s náklady na cloud computing pod 50 dolarů. Výkon modelu v testech matematických a kódovacích schopností byl hodnocen srovnatelně s verzemi O1 od OpenAI a R1 od DeepSeek.

Výzkumný tým profesora Li Feifei v současné době pracuje na návrhu integrovaného rámce, který zvládne domácí práce, známého také jako „Behavioral Robot Toolkit“. Umožňuje robotům zvládat každodenní úkoly, od vynášení odpadků, praní oblečení až po čištění toalety.

Po 8 letech studia v zahraničí se profesor kybernetické bezpečnosti vrací domů, aby ve 30 letech přispěl ČÍNA - Po 8 letech studia a práce v zahraničí se profesor Trieu Mang v polovině března rozhodl vrátit domů, aby ve 30 letech přispěl.