
Systém umělé inteligence, vyvinutý vědci ze Singapurské všeobecné nemocnice (SGH) a Ústavu molekulární a buněčné biologie (součást Agentury pro vědu, technologii a výzkum - A*), může lékařům pomoci s vysokou mírou přesnosti diagnostikovat riziko recidivy rakoviny jater u pacientů, a to analýzou umístění a distribuce pěti specifických genů v tkáni nádoru jater a imunitních buněk v nádoru.
Imunitní buňky, známé jako NK buňky, jsou bílé krvinky, které zabíjejí nemocné buňky, včetně rakovinných buněk, a nízký počet NK buněk je důležitým ukazatelem vyššího rizika recidivy rakoviny, dodal Dr. Joe Yeong, vědec ze singapurské všeobecné nemocnice.
Kromě toho je přesným výpočtem umístění a distribuce přirozených zabíječských buněk ve srovnání s rakovinnými buňkami možné vyhodnotit schopnost a účinnost procesu ničení rakovinných buněk. Na základě toho mohou lékaři stanovit včasnou a vysoce přesnou diagnózu, která daleko překonává tradiční metody používané v současnosti. To pomáhá šetřit čas, náklady a výrazně zlepšovat výsledky léčby pacientů.
Výzkumníci vyhodnotili spolehlivost systému umělé inteligence na základě analýzy vzorků od více než 200 pacientů z pěti nemocnic v Singapuru a Číně. Tým bude do konce roku 2025 pokračovat v hloubkové analýze a hodnocení v Singapurské všeobecné nemocnici a Národním onkologickém centru v Singapuru.
Lékaři v singapurské všeobecné nemocnici zdůraznili, že hepatocelulární karcinom (HCC) je čtvrtým nejčastějším typem rakoviny u mužů v Singapuru s roční incidencí přibližně 20/100 000 Singapurců. Je pozoruhodné, že přibližně 70 % léčených pacientů je vystaveno riziku recidivy do 5 let.
Zdroj: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html
Komentář (0)