Vášeň pro umělou inteligenci začala v 11. třídě
Hai uvedl, že se o výzkumu umělé inteligence dozvěděl a nadchl díky náhodnému rozhovoru se svým učitelem chemie, když byl v jedenácté třídě. Učitel ho s umělou inteligencí seznámil a otevřel mu nové dveře. S vášní pro objevování se Hai rozhodl zapsat na Hanojskou univerzitu vědy a techniky obor datová věda a umělá inteligence, což je obor s vysokými vstupními požadavky a vysokou náročností.
Hai zde uvedl, že v prvních dvou letech absolvoval solidní program matematického základu, který mu usnadnil přístup k umělé inteligenci a její studium. Kromě toho se Hai také účastnil výzkumných laboratoří umělé inteligence, kde se učil a rozvíjel své dovednosti od studentů a lektorů.
Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC
V roce 2024 Hai získal stipendium pro studenty s vynikajícími známkami v semestru a úspěšně se přihlásil do rezidenčního programu VinAI (AI Research Talent Training Program, pod Vingroup ), který od 1. dubna oficiálně získala společnost Qualcomm.
Začátkem tohoto roku byl Haiův první článek s názvem „Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method“ přijat na konferenci ICLR 2025 (přední konference v oblasti umělé inteligence). Haiův článek se také dostal do centra pozornosti (v prvních 3,2 % článků) na konferenci.
Hai uvedl, že se do VinAI připojil ve třetím ročníku a je dosud nejmladším stážistou v oblasti výzkumu umělé inteligence ve společnosti. Když začal pracovat, cítil se pod tlakem, aby vyvažoval studium a práci, ale po čase našel způsob, jak efektivně integrovat a řídit svůj čas.
„Mnoho dní jsem pracoval ve firmě a musel jsem jet do školy autobusem, abych byl včas na hodinu, a naopak. Postupem času jsem si na tu drsnou práci zvykl a dokázal jsem skloubit studium ve třídě s výzkumem ve firmě,“ vyprávěl Hai.
Zlepšení „zkresleného učení“ umělé inteligence
Hai zahájil svůj výzkum s cílem vybudovat spravedlivý a efektivní systém umělé inteligence. „Hlavní obsah článku vychází z praktického problému. Když se umělá inteligence učí z nevyvážených dat, výsledky jsou často zkreslené. Chci například vytvořit model umělé inteligence, který generuje obrazy číslic od 0 do 9. Pokud vstupní data obsahují příliš mnoho nul a jedniček, model se bude učit zkresleně a generovat hlavně tato dvě čísla, přičemž ostatní čísla bude ignorovat,“ sdělil Hai.
Hai je považován za vnímavého ducha a bystrého analytického myšlení. FOTO: NVCC
Hai uvedl, že tým navrhl novou metodu pro nalezení „vyváženého středového bodu“ mezi zdroji dat. Tento přístup zajišťuje, že se všemi komponentami se zachází stejně. Výsledkem je, že generativní model bude generovat číslice se stejnou frekvencí, aniž by upřednostňoval jedno číslo.
Jednou z největších výzev, kterým Hai během svého výzkumu čelil, byla schopnost držet krok s rychlým rozvojem odvětví. „Učil jsem se sám z knih, četl vědecké zprávy a účastnil se výzkumných projektů ve VinAI, abych získal přístup k novým technologiím,“ sdělil Hai.
Hai připravuje vědecký článek pro konferenci ICML 2025, v němž zkoumá metodu pro porovnání dvou datových sad s vyšší rychlostí, což by přispělo k optimalizaci trénování umělé inteligence.
„Průmysl umělé inteligence ve Vietnamu silně roste a otevírá mnoho kariérních příležitostí. Velkou výzvou je však i konkurence s mezinárodními korporacemi. Musíme se neustále učit a aktualizovat trendy, abychom drželi krok s vývojem technologií,“ řekl Hai.
Vzhledem k dosaženým úspěchům je Haiovým dalším cílem pokračovat v prohlubování výzkumu v oblasti umělé inteligence a dokončit svou přihlášku na doktorát. Hai se také chce dozvědět více o umělé inteligenci a řešit praktické problémy v oblasti vzdělávání a medicíny.
Hai je již 3 roky členem výzkumného týmu vedeného Dr. Ngo Van Linhem, lektorem na Fakultě informačních a komunikačních technologií Hanojské univerzity vědy a technologie. Dr. Linh k tomu poznamenal: „Hai je nadšený, kreativní a disciplinovaný. Během výzkumného procesu Hai vždy projevuje bystré analytické myšlení a obdivuhodnou schopnost sebevzdělávání. Co se týče osobnosti, Hai je skromný, čestný a zodpovědný. Navzdory velkému pracovnímu tlaku vždy dokončí práci včas a je ochoten podporovat ostatní členy týmu.“
Dr. Linh dodal: „Na Haiovi si nejvíce cením jeho otevřené mysli, nebojí se přijímat zpětnou vazbu a vnímání každé výzvy jako příležitosti k růstu. Věřím, že s pevným základem a profesionálním pracovním přístupem bude Hai i nadále zářit na své cestě výzkumu umělé inteligence. Haiho plně podporuji a s důvěrou doporučuji do stipendijních programů, výzkumných projektů nebo pracovních pozic, které vyžadují vysokou odbornost.“
Zdroj: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
Komentář (0)