Nguyen Hoang Quan a jeho kolegové z VILM opustili USA a vrátili se domů. Vyvinuli bezplatný systém umělé inteligence (AI) pro Vietnamce, který mohou používat v oblasti péče o zákazníky. Systém se stáhne více než 100 000krát měsíčně.
V červnu 2023 založil 25letý Nguyen Hoang Quan a jeho kolegové 23letý Pham Nhut Huy, inženýr umělé inteligence ve společnosti ZaloAI, a 24letý Dao Minh Dung, doktorand na Univerzitě v Corku v Irsku, neziskovou organizaci VILM s touhou pomoci Vietnamcům vyzkoušet si nejpokročilejší technologie umělé inteligence co nejoptimálnějším způsobem.
Po téměř 6 měsících výzkumu a aplikací se týmu podařilo úspěšně vyvinul tři bezplatné modely umělé inteligence, včetně OpenHermes, VinaLlama a Vistral. Jedná se o základní studie pro vývoj systémů umělé inteligence, které dokáží porozumět přáním uživatelů a jednat podle nich (Large Action Model). Tyto modely jsou určeny k uplatnění v technologických oblastech, jako je řízení strojů, roboti, kteří pomáhají lépe podporovat osoby se zdravotním postižením bez pečovatelů nebo programátorům opravovat chyby, virtuální asistenti, kteří se starají o zákazníky nebo se zdarma ptají.
OpenHermes dosahuje 85 000 stažení měsíčně, což ho činí jedním z 10 nejstahovanějších jazykových modelů na HuggingFace (největší světový web pro sdílení modelů umělé inteligence). Snímek obrazovky .
Model OpenHermes je rozsáhlý jazykový model, který podporuje angličtinu podobně jako ChatGPT, ale s vynikajícím skóre. Umožňuje uživatelům stáhnout si model do osobních počítačů a používat ho bez internetu. Je pozoruhodné, že trénovací data OpenHermes tvoří pouze 1/100 trénovacích dat ChatGPT od OpenAI. V současné době má tato aplikace více než 50 000 stažení měsíčně. OpenHermes-2.5 a OpenHermes-2.5-Vision používá více než 40 startupů v Silicon Valley (USA).
VinaLlama a Vistral jsou dva jazykové modely zaměřené na vietnamský trh, jejichž cílem je pomoci domácím uživatelům snadněji vyzkoušet nejmodernější technologie umělé inteligence.
Hoang Quan strávil 7 let studiem v USA a pracoval ve společnosti OpenAI jako výzkumný inženýr pro model umělé inteligence ChatGPT, přestože nevystudoval univerzitu. V roce 2022 pracoval jako datový inženýr pro produkt Bing Chat od společností Microsoft a OpenAI a vydělával tisíce dolarů. V roce 2023, kdy čelil vlně propouštění v oblasti technologií v USA, si Quan uvědomil, že trh práce po ukončení studia je velmi bezútěšný, ale když viděl příležitosti ve Vietnamu, rozhodl se vrátit domů.
Nguyen Hoang Quan. Foto: NVCC
Ve VILM je Quan hlavním inženýrem zodpovědným za výzkum technik pro zlepšení dat a také za školení umělé inteligence. Nhut Huy se ujímá role technického výzkumu v oblasti školení umělé inteligence a Minh Dung navrhuje nové metody v teoretickém výzkumu.
Quan vysvětlil, že současné rozsáhlé jazykové modely, jako je ChatGPT (Large Language Model), mohou poskytovat pouze textový výstup, zatímco lidé mají mnoho způsobů, jak komunikovat a získávat znalosti. Proto se tým snaží vytvořit systém, který dokáže flexibilně fungovat mezi různými typy vstupů a výstupů (přijímat a odesílat data, jako je jazyk, obrázky, videa , zvuky), a nezastaví se pouze na úrovni jazyka.
Aby tým dosáhl cíle vytvoření modelů velkých akcí, musel překonat dva problémy: bezpečnost a rychlost. Současné aplikace umělé inteligence většinou používají uživatelská data a odesílají je na servery společností, jako je OpenAI, ke zpracování, což vyvolává bezpečnostní obavy. Tým se zaměřil na vytváření modelů umělé inteligence, které jsou dostatečně malé a rychlé, aby je bylo možné zpracovávat přímo na mobilních zařízeních, a zároveň vyvažovat výkon a rychlost, aby se neovlivnila uživatelská zkušenost.
Experimentální tým použil data generovaná umělou inteligencí k jejímu trénování, místo aby se vydal cestou využití dat z reálných zdrojů. Zpočátku měli potíže s nalezením výpočetních zdrojů (počítačů pro trénování umělé inteligence), ale později přesvědčili velké společnosti a laboratoře po celém světě, aby je sponzorovaly.
Quan uvedl, že hlavním účelem výroby těchto produktů je pomoci lidem rychle a v kvalitě, která nebude horší než ChatGPT nebo Bing Chat, a zjednodušit výzkum a tvorbu modelů umělé inteligence v budoucnu. Místo používání ChatGPT, které je omezené vietnamským jazykem a kulturou, si vietnamské firmy mohou stáhnout VinaLlama ve vietnamštině.
Jazykový model VinaLlama snadno zvládne matematický problém ve vietnamštině, na obrázku je ukázka produktu VinaLlama při řešení matematického problému. Snímek obrazovky.
Pan Dang Hai Loc, zakladatel platformy Mindmaid pro tvorbu chatbotů s využitím umělé inteligence, uvedl, že z pohledu vývojáře aplikací s umělou inteligencí si uvědomil, že náklady a ochrana osobních údajů jsou dva problémy, kterých se firmy při nasazování aplikací s umělou inteligencí nejvíce obávají. Nejuspokojivějším řešením tohoto problému jsou open-source modely LLM, které mohou běžet na podnikové infrastruktuře a dokáží se učit (doladit) více z vlastních dat podniku. Vietnamské open-source modely LLM, jako jsou VinaLlama, Vistral..., jsou proto velmi cenné pro propagaci aplikací umělé inteligence ve Vietnamu.
„Tyto modely s otevřeným zdrojovým kódem také umožňují více programátorům a technologickým nadšencům přístup k oboru inženýrů umělé inteligence pouze s MacBookem, místo aby museli investovat do drahé infrastruktury grafických karet (GPU). To také podpoří sílu inženýrů umělé inteligence ve Vietnamu, což je role, po které je v blízké budoucnosti velká poptávka,“ řekl pan Loc.
Podle Quana mají Vietnamci velmi dobrý základ ve vědecké teorii, jsou dobří v umělé inteligenci a ChatGPT má také lidské zdroje zapojené do výzkumu, ale mají větší potíže s rychlým doháněním neustále se měnící vlny technologií. „Vietnamci potřebují zkušenosti s tvorbou produktů pro koncové uživatele, aby skutečně pochopili problémy, se kterými se setkávají, a mohli tak správně orientovat svůj výzkum,“ řekl Quan o důvodu výzkumu bezplatných modelů umělé inteligence na podporu Vietnamců v oblasti technologií. Řekl, že spolupracoval s mnoha mezinárodními skupinami a je vždy připraven spolupracovat s výzkumnými skupinami ve Vietnamu.
Nhú Quynh
Zdrojový odkaz
Komentář (0)