Nedávná studie společnosti Accenture zjistila, že podniky, které používají pokročilé technologie umělé inteligence, jako jsou modely velkých jazyků a generativní umělá inteligence, pravděpodobně zvýší tržby až o 10 %, což je 2,6krát více než ty, které tuto technologii nepoužívají.

V éře umělé inteligence a velkých jazykových modelů (LLM) se datová věda a umělá inteligence stále více integrují do pracovních postupů. Implementace a aplikace modelů umělé inteligence v obchodních operacích však čelí mnoha výzvám.

Podle pana Nguyen Van Tuana, generálního ředitele společnosti Hyratek, která podporuje systém a infrastrukturu umělé inteligence pro projekt restaurování fotografií mučedníků, je poptávka po systémech vybavení používaných pro školení a koučování umělé inteligence ve světě vyšší než nabídka na trhu. Kupující si dokonce musí zařízení objednávat u dodavatelů půl roku předem, aby je získali.

Umělá inteligence vytvořila jezero 2.JPG
Chlapec si povídá s virtuální dívkou ovládanou umělou inteligencí. Foto: ChatGPT

Svět „žízní“ po hardwarové infrastruktuře pro služby umělé inteligence. Systémy umělé inteligence jsou přitom často trénovány centrálně, za velmi vysoké náklady. To je překážkou pro aplikaci umělé inteligence v obchodních operacích.

Mnoho firem ve Vietnamu využívá cloudové služby k nasazení modelů umělé inteligence. Tato forma je však při provozu ve velkém měřítku nákladná a postrádá flexibilitu v pracovních postupech.

Na nedávné akci pan Nguyen Van Giap, generální ředitel společnosti Lenovo Vietnam, uvedl, že s cílem více uplatňovat umělou inteligenci v provozních a výrobních procesech mají firmy nový trend v používání pracovních stanic s integrovanou umělou inteligencí.

Mnoho organizací přechází na soukromé hostování a vývoj velkých jazykových modelů (LLM) a malých jazykových modelů (SLM) kvůli obavám o bezpečnost a náklady na školení dat.

To nejen optimalizuje pracovní postupy, ale také pomáhá majitelům firem činit včasná rozhodnutí a zároveň podporuje inovace v mnoha oblastech.

Pracovní stanice, které jsou vybaveny vysoce výkonnými CPU a GPU, jsou navrženy tak, aby urychlily vývoj, ladění a trénování modelů umělé inteligence v menším měřítku a s nižšími náklady než v cloudu.

Používání lokálních dat je nejen bezpečnější, ale také umožňuje datovým vědcům trénovat modely umělé inteligence v uzavřené smyčce a rychleji, čímž se zkracuje doba potřebná k dosažení konečných výsledků.

Trénink umělé inteligence.jpg
Mnoho organizací vyvíjí soukromé modely pro velké jazyky (LLM) a malé jazyky (SLM) prostřednictvím pracovních stanic integrovaných s umělou inteligencí. Foto: Ilustrace

Rozmanitost velkých jazykových modelů je stále více uznávána i v celosvětovém měřítku. V rozhovoru pro VietNamNet uvedl pan Robert Hallock, viceprezident a generální ředitel pro umělou inteligenci a technický marketing ve společnosti Intel, že na podporu digitální transformace si země mohou vyvinout vlastní velké jazykové modely, přičemž Vietnam je velkým jazykovým modelem Vietnamu.

Podle viceprezidenta společnosti Intel jsou Vietnam a Čína v procesu práce s několika vícejazyčnými modely umělé inteligence považovány za dvě země, které dobře lokalizují velké jazykové modely začleněním prvků místních jazyků.

Pan Robert Hallock se domnívá, že umělou inteligenci lze efektivně uplatnit nejen na podporu podnikání v podnicích, ale také ve veřejném sektoru. Zejména právní sféra vládních institucí je pro umělou inteligenci ideálním prostředím.

Právní dokument může mít stovky stran a pro kohokoli je obtížné pochopit všechny informace a předpisy v něm obsažené. V takovém případě je potřeba rozsáhlý jazykový model s virtuálním asistentem, který dokáže klást a odpovídat na otázky týkající se konkrétního obsahu.

Průzkum společnosti Finastra ukazuje, že Vietnam v současnosti vede na trhu, pokud jde o zájem o generativní umělou inteligenci. Podle výsledků průzkumu 91 % Vietnamců vyjádřilo svou reakci na pozitivní hodnoty, které generativní umělá inteligence přináší.

Exploze cloudových technologií a umělé inteligence (AI) vytváří obrovské příležitosti pro hospodářský růst, ale stále existuje mezera v digitálních talentech, kterou musí Vietnam rychle zaplnit.