Nedávná studie společnosti Accenture ukazuje, že podniky využívající pokročilé technologie umělé inteligence, jako je modelování jazyků ve velkém měřítku a generování kódu pomocí umělé inteligence, mají potenciál zvýšit tržby až o 10 %, což je 2,6krát více než podniky, které tyto technologie nepoužívají.

Ve věku umělé inteligence a rozsáhlých jazykových modelů (LLM) se datová věda a umělá inteligence stále více integrují do pracovních postupů. Nasazení a aplikace modelů umělé inteligence v obchodních operacích však také čelí řadě výzev.

Podle pana Nguyena Van Tuana, generálního ředitele společnosti Hyratek, která podporuje systémy a infrastrukturu umělé inteligence pro projekt rekonstrukce obrazů padlých vojáků, je poptávka po vybavení používaném pro výcvik a rozvoj umělé inteligence na celém světě vyšší než nabídka na trhu. Kupující si dokonce musí u dodavatelů objednávat šest měsíců předem, aby vybavení obdrželi.

Umělá inteligence vytváří hru virtuální reality 2.JPG
Mladý muž si povídá s virtuální dívkou vytvořenou umělou inteligencí. Foto: ChatGPT

Svět „žízní“ po hardwarové infrastruktuře pro podporu umělé inteligence. Systémy umělé inteligence jsou přitom často trénovány centrálně, za velmi vysoké náklady. To je hlavní překážkou pro uplatnění umělé inteligence v obchodních operacích.

Mnoho firem ve Vietnamu využívá cloudové služby k nasazení modelů umělé inteligence. Tento přístup je však při provozu ve velkém měřítku nákladný a postrádá flexibilitu v pracovních postupech.

Na nedávné akci pan Nguyen Van Giap, generální ředitel společnosti Lenovo Vietnam, uvedl, že aby podniky mohly efektivněji aplikovat umělou inteligenci v provozních a výrobních procesech, stále častěji volí pracovní stanice s integrovanou umělou inteligencí.

Mnoho organizací přechází na soukromé hostování a vývoj rozsáhlých jazykových modelů (LLM) a malých jazykových modelů (SLM) kvůli obavám o bezpečnost a náklady na školení dat.

To nejen optimalizuje pracovní postupy, ale také pomáhá majitelům firem činit včasná rozhodnutí a podporuje inovace v mnoha oblastech.

Díky vysoce výkonným CPU a GPU jsou tyto pracovní stanice navrženy tak, aby umožňovaly vývoj, zdokonalování a trénování modelů umělé inteligence v menším měřítku a s nižšími náklady než v cloudu.

Používání dat z lokálních zdrojů je nejen bezpečnější, ale také umožňuje datovým vědcům trénovat modely umělé inteligence s rychlejším testováním v uzavřené smyčce, čímž se zkracuje doba potřebná k získání konečných výsledků.

Trénink umělé inteligence.jpg
Mnoho organizací vyvíjí své vlastní soukromé rozsáhlé jazykové modely (LLM) a malé jazykové modely (SLM) prostřednictvím pracovních stanic integrovaných s umělou inteligencí. (Obrázek: Ilustrace)

Rozmanitost velkých jazykových modelů je také celosvětově stále více uznávána. V rozhovoru pro VietNamNet Robert Hallock, viceprezident a generální ředitel marketingu umělé inteligence a inženýrství ve společnosti Intel, uvedl, že na podporu digitální transformace si země mohou vyvinout vlastní velké jazykové modely, přičemž Vietnam má vietnamský jazykový model.

Podle viceprezidenta společnosti Intel byly Vietnam a Čína během práce s několika vícejazyčnými modely umělé inteligence vyhodnoceny jako dvě země, které odvádějí dobrou práci v lokalizaci hlavních jazykových modelů začleněním prvků místních jazyků.

Robert Hallock se domnívá, že umělou inteligenci lze uplatnit nejen k podpoře podnikání v podnicích, ale také efektivně ve veřejném sektoru. Zejména právní rámec vlád poskytuje pro umělou inteligenci vynikající prostředí.

Právní dokument může mít stovky stran, což ztěžuje pochopení všech informací a předpisů v něm obsažených. Právě zde se hodí rozsáhlý jazykový model s virtuálním asistentem, který klade otázky týkající se konkrétního obsahu.

Průzkum společnosti Finastra ukazuje, že Vietnam v současnosti vede na trzích, pokud jde o zájem o generativní technologie s využitím umělé inteligence. Podle výsledků průzkumu 91 % Vietnamců vyjádřilo pozitivní reakci na výhody, které generativní technologie s využitím umělé inteligence mohou přinést.

Boom cloudových technologií a umělé inteligence: Je Vietnam připraven? Exploze cloudových technologií a umělé inteligence (AI) vytváří obrovské příležitosti pro hospodářský růst, ale stále existuje mezera v digitální pracovní síle, kterou musí Vietnam rychle zaplnit.