Zkraťte dobu vývoje aplikací na pouhé dny

Supabase Analytics Buckets, postavené na platformách Apache Iceberg a Amazon S3 Tables, podporují analytické aplikace, zatímco Supabase Vector Buckets poskytují vyhrazené úložiště pro funkce umělé inteligence, jako je sémantické vyhledávání a personalizace. Supabase ETL umožňuje automatizovaný přenos dat z databází Postgres do analytických nástrojů jedním kliknutím, čímž se minimalizují měsíce programování.

Společnost Supabase dosud nasadila na základě služeb AWS přes 10 milionů databází a stala se platformou volby pro startupy, na které je postaveno více než 60 % programů Y Combinator.

Tyto nástroje pomáhají vývojářům vytvářet aplikace, které potřebují jak firmy, tak i uživatelé. Zákazníci mohou bez problémů škálovat aplikace od prototypu až po produkční prostředí a sloužit milionům uživatelů bez nákladných a složitých přestaveb, které zpomalují růst.

Supabase se stará o veškerou práci v zákulisí, kterou generátory kódu s umělou inteligencí musí dělat k vytvoření hotových aplikací, přičemž PostgreSQL – jedna z nejpopulárnějších databází na světě – slouží jako jediný správce a kontrolor. Platforma, která nyní slouží 5 milionům vývojářů po celém světě a běží na AWS, se stala klíčovým nástrojem pro „kódování“, kde vývojáři udržují kreativní tok, zatímco enginy umělé inteligence se postarají o složité úkoly přípravy aplikací k produkčnímu prostředí.

V současné době Supabase působí v 17 regionech AWS, včetně Asie a Tichomoří (Singapur), Asie a Tichomoří (Tokio), Asie a Tichomoří (Sydney), Evropy (Londýn) a západní části USA (severní Kalifornie), a pomáhá vývojářům vytvářet databáze blíže k zákazníkům a urychlit tak odezvu.

Mezi oznámené klíčové služby patří: Supabase ETL automaticky přesouvá data z Postgres do sjednocené datové vrstvy a zároveň podporuje analytické funkce i funkce umělé inteligence. Jediným kliknutím ETL zkopíruje data do Supabase Analytics Buckets i Supabase Vector Buckets, čímž vytvoří čistý a dobře organizovaný zdroj dat pro dashboardy a aplikace umělé inteligence.

Analytické buckety Supabase podporují formát Apache Iceberg v tabulkách Amazon S3, což znamená, že analytická data jsou uložena ve formátu, který lze přímo číst pro Amazon a služby třetích stran. Když chtějí zákazníci spustit dashboardy nebo reporty, Supabase ETL zkopíruje data z primárního Postgres uživatele do analytického bucketu, což zákazníkům umožňuje dotazovat se na data z Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR nebo Amazon QuickSight bez nutnosti nahrávání do používané databáze.

Supabase Vector Buckets umožňuje uživatelům ukládat velké vektorové datové sady v Amazon S3 namísto v databázi Postgres. To je obzvláště důležité pro funkce, jako je sémantické vyhledávání a návrhy.

Lan Anh

Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227