Finská univerzita v Jyväskylä 27. února oznámila, že její vědci vyvinuli nový nástroj využívající technologii umělé inteligence (AI) pro automatickou identifikaci rakoviny tlustého střeva z histopatologické analýzy vzorku.
Podle Univerzity v Jyväskylä model neuronové sítě vyvinutý v této studii překonal všechny předchozí analytické metody v klasifikaci vzorků tkání.
Výzkumník zodpovědný za vývoj metody Fabi Prezja uvedl, že nový nástroj dokáže identifikovat všechny typy tkání relevantní pro identifikaci rakoviny tlustého střeva s přesností 96,74 %.
Analýza tkáně obvykle vyžaduje, aby si patolog prohlédl naskenované tkáňové preparáty a označil každé místo, kde je viditelná rakovinná a příbuzná tkáň.
Nástroj s umělou inteligencí však analyzuje vzorek a automaticky zvýrazňuje oblasti obsahující různé typy tkání. Přesnost tohoto nástroje má potenciál výrazně snížit pracovní zátěž patologů, což může vést k rychlejší diagnóze, prognóze a klinickému porozumění.
Je pozoruhodné, že výzkumný tým z Univerzity v Jyväskylä zpřístupnil tento nástroj zdarma, aby podpořil výzkumnou spolupráci.
„Zpřístupnění nástroje zdarma má urychlit budoucí pokrok tím, že povzbudí vědce , vývojáře a výzkumníky z celého světa, aby nástroj dále vyvíjeli a hledali pro něj nové aplikace,“ uvedl výzkumník Prezja.
Výzkumný tým z Univerzity v Jyväskylä však také poukázal na to, že navzdory slibným výsledkům je třeba zavádění nástrojů umělé inteligence do klinické praxe provádět postupně a opatrně.
Nástroj vyvinuli vědci z Univerzity v Jyväskylä ve spolupráci s Institutem biomedicíny Univerzity v Turku, Helsinskou univerzitou a nemocnicí Nova Hospital ve Finsku.
Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
![Přechod Dong Nai OCOP: [2. část] Otevření nového distribučního kanálu](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/09/1762655780766_4613-anh-1_20240803100041-nongnghiep-154608.jpeg)
Komentář (0)