1. Generative KI
Ganz oben auf der Liste der aufkommenden Technologietrends steht generative KI. Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die darauf ausgelegt ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio- oder Videodateien auf Basis von Mustern und Informationen zu erstellen, die sie aus Trainingsdaten gelernt hat. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die nur vorprogrammierte Aufgaben ausführen, ist generative KI in der Lage, kreativ zu sein und neue Produkte aus dem Nichts oder aus Eingabedaten zu erschaffen.
Diese Technologie wird auch 2025 noch ein Mainstream-Trend sein, dank ihrer unglaublichen Fähigkeit, menschenähnliche Inhalte zu erzeugen – von Texten, Bildern und Audio bis hin zu komplexen Simulationen.
Die Entwicklung von generativen KI-Plattformen für Endverbraucher wie Google Bard und OpenAIs ChatGPT treibt ein starkes Marktwachstum voran, das laut Bloomberg Intelligence (BI) von 137 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 1,3 Billionen US-Dollar im Laufe des nächsten Jahrzehnts ansteigen soll.
Innovationen im Bereich der generativen Modellierung, einschließlich GPTs und multimodaler Systeme, eröffnen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Inhaltsgenerierung, automatisiertem Design und immersiven interaktiven Erlebnissen.
Diese bahnbrechende Technologie wird nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch Geschäftsstrategien in den Bereichen Problemlösung, Kundenbindung und Innovationsentwicklung verändern. Bis 2025 werden Unternehmen generative KI zunehmend in ihre Abläufe integrieren, um Innovationen voranzutreiben und personalisierte Services in großem Umfang anzubieten.
2. Agenten-KI
Während generative KI den Anstieg der KI-Einführung in Unternehmen vorantreibt, wird von agentenbasierter KI ein revolutionärer Wandel in allen Branchen erwartet.
Agentische KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die selbstständig agieren und Aufgaben automatisch ohne ständiges menschliches Eingreifen ausführen kann. Dieses KI-System kann in einer spezifischen Umgebung Entscheidungen treffen und Aktionen durchführen, um die Ziele zu erreichen, für die es programmiert oder erlernt wurde.
Laut Emergen Research wird der Markt für Agenten-KI bis 2024 voraussichtlich 30,89 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 31,68 % wachsen.
Agenten-KI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der künstlichen Intelligenz dar und ermöglicht es Systemen, mit einem höheren Grad an Autonomie zu agieren. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben selbstständig auszuführen, Entscheidungen zu treffen und sich ohne menschliche Aufsicht an neue Herausforderungen anzupassen.
Im Gegensatz zu den derzeitigen KI-Werkzeugen und großen Sprachmodellen eröffnet die Agenten-KI ein neues Paradigma. Sie ermöglicht es Systemen, proaktiv zu planen und zu handeln, um benutzerdefinierte Ziele zu erreichen, und ebnet so den Weg für virtuelle Agenten, die menschliche Arbeitsabläufe oder bestehende Anwendungen ergänzen, automatisieren und verbessern können.
3. KI-Governance-Plattform
Da KI zunehmend in kritische Infrastrukturen integriert wird, geben 80 % der Datenexperten an, dass dies die Herausforderungen für die Datensicherheit erhöht und den Bedarf an robusten Sicherheits- und Governance-Rahmenwerken unterstreicht. Dieser Trend verdeutlicht die Dringlichkeit der Entwicklung strenger Standards und Vorschriften, um den sicheren, zuverlässigen und ethischen Betrieb von KI-Systemen branchenübergreifend zu gewährleisten.
Wichtige Elemente eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes sind die Minimierung algorithmischer Verzerrungen, um unfaire oder schädliche Ergebnisse zu vermeiden, die Erhöhung der Transparenz, um Vertrauen aufzubauen, indem verdeutlicht wird, wie KI-Entscheidungen getroffen werden, und die Gewährleistung der Rechenschaftspflicht zur Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards.
Da künstliche Intelligenz immer stärker in die Gesellschaft integriert wird, ist der Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen KI-Umgebung nicht nur eine Priorität, sondern auch unerlässlich, um das Vertrauen in die transformative Rolle dieser Technologien aufrechtzuerhalten.
4. Internet der Dinge (IoT) in intelligenten Städten
Der globale Markt für IoT (Internet der Dinge) in intelligenten Städten wird bis 2026 voraussichtlich 312,2 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,0 % wachsen.
IoT-Technologien in Smart Cities integrieren Sensoren und Geräte zur Datenerfassung und tragen so zu einem effizienten Management von Anlagen, Ressourcen und Dienstleistungen bei. Dazu gehören die Optimierung von Verkehr und öffentlichem Nahverkehr, die Steigerung der Energieeffizienz durch intelligente Stromnetze sowie der Einsatz vernetzter Systeme für die öffentliche Sicherheit und den Katastrophenschutz. Mit dem Wachstum urbaner Gebiete spielt das IoT eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen und der Verbesserung der Lebensqualität der Bürger.
5. Edge Computing
Edge Computing ist ein Rechenmodell, bei dem Daten nahe ihrem Ursprung oder am „Rand“ des Netzwerks (Edge) verarbeitet werden, anstatt sie zur Verarbeitung an entfernte Rechenzentren (Cloud) zu senden. Ziel von Edge Computing ist es, Latenz und Netzwerkbandbreite zu reduzieren und die Leistung zu steigern, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie entstehen, beispielsweise auf Endgeräten oder Netzwerkknoten in der Nähe der Endnutzer.
Es wird erwartet, dass der globale Markt für Edge Computing deutlich expandieren wird, von 13,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 181,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032, mit einer beeindruckenden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,2 % im Prognosezeitraum.
Edge Computing verarbeitet Daten in der Nähe ihres Entstehungsortes und macht so zentrale Rechenzentren überflüssig. Dieser Ansatz ist entscheidend für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung und schnelle Entscheidungsfindung erfordern, und vermeidet die typischen Verzögerungen des Cloud Computing. Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen zählen autonome Fahrzeuge, das industrielle Internet der Dinge (IIoT) und das Datenmanagement in abgelegenen Gebieten.
Edge Computing spielt eine Schlüsselrolle bei autonomen Fahrzeugen, indem es die Datenverarbeitung in Echtzeit direkt im Fahrzeug ermöglicht. Unternehmen wie Tesla und Waymo nutzen diese Technologie, um die Sicherheit zu verbessern und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.
6. 5G-Netzwerk
Der weltweite Ausbau von 5G-Netzen schreitet voran und schafft eine schnelle und zuverlässige Verbindungsinfrastruktur, die hohe Übertragungsgeschwindigkeiten und geringe Latenzzeiten für Dienste und Anwendungen ermöglicht. Der 5G-Markt wird bis 2027 voraussichtlich ein Volumen von 667,90 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2020 und 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 43,9 % wachsen.
Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G-Netzen wird die breite Anwendung von Technologien wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Echtzeit-Cloud-Diensten Realität. Unternehmen können 5G nutzen, um ihre Arbeitseffizienz zu steigern, die Produktivität zu erhöhen und Betriebskosten zu senken.
5G wird eine Explosion von IoT-Anwendungen mit sich bringen, bei denen vernetzte Geräte in Echtzeit interagieren können und gleichzeitig fortschrittliche Technologien wie selbstfahrende Autos und telemedizinische Dienste unterstützen.
7. Blockchain-Technologie und digitale Währung
Die Blockchain-Technologie wird auch 2025 weiterhin eine starke Wirkung haben, nicht nur im Finanzsektor, sondern auch in vielen anderen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Lieferkette und dem Identitätsmanagement. Blockchain bietet ein dezentrales und transparentes Datenspeichersystem, das dazu beiträgt, Betrug zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Digitale Währungen, insbesondere Zentralbankwährungen, werden weiterhin stark an Bedeutung gewinnen. Regierungen und Zentralbanken weltweit experimentieren mit digitalen Währungen und setzen diese ein, um den internationalen Zahlungsverkehr zu verbessern, Transaktionskosten zu senken und die Effizienz des Finanzsystems zu steigern.
Die Blockchain-Technologie kann auch Smart-Contract-Plattformen unterstützen und so zur Automatisierung von Transaktionen und zur Verringerung der Abhängigkeit von Vermittlern beitragen.
8. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) Technologie
AR- und VR-Technologien verändern die Art und Weise, wie wir mit der digitalen und realen Welt interagieren. AR-Anwendungen im Einzelhandel, im Bildungsbereich und in der Unterhaltungsbranche werden sich weiter ausbreiten und Nutzern die Interaktion mit 3D-Objekten sowie das Erleben virtueller Umgebungen ermöglichen.
Der Markt für Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) wird bis 2025 voraussichtlich ein Volumen von 296 Milliarden US-Dollar erreichen und die Entwicklung von Anwendungen in Bereichen wie Training, Gesundheitswesen, Tourismus und Fertigung vorantreiben. Diese Technologie wird Nutzern nicht nur komplexe Simulationen ermöglichen, sondern auch berufliche und schulische Aktivitäten durch virtuelle Umgebungen unterstützen.
Sowohl AR als auch VR haben das Potenzial, die Spieleindustrie zu verändern, wobei Spiele immersiver und lebensechter als je zuvor werden.
9. Roboter- und Automatisierungstechnik
Da die Automatisierung in Bereichen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen immer wichtiger wird, werden autonome Roboter weiterhin erfolgreich sein. Moderne Robotersysteme können nicht nur einfache, sondern auch komplexe Aufgaben wie Operationen und Reinigungsarbeiten ausführen und sogar am kreativen Prozess mitwirken.
Einigen Prognosen zufolge wird der Markt für Industrieroboter bis 2027 ein Volumen von 80 Milliarden US-Dollar erreichen, was auf die starke Entwicklung von Robotern in Branchen von der Gesundheitsversorgung über die Fertigung bis hin zur Logistik zurückzuführen ist.
10. Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Maschinelles Lernen und Datenanalyse werden auch 2025 weiterhin florieren. Unternehmen nutzen zunehmend Big Data, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu optimieren.
Fortschrittliche Datenanalysetools werden Unternehmen dabei helfen, Trends, das Konsumverhalten und Veränderungen im Markt vorherzusagen und so zeitnah Strategien zur Aufrechterhaltung des Wettbewerbsvorteils bereitzustellen.
Quelle: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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