In den letzten Jahren konkurrieren Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt hart um KI-Talente. Gründe hierfür sind unter anderem Durchbrüche bei der groß angelegten Sprachmodellierung und beim maschinellen Lernen sowie dramatische Verbesserungen bei der Rechenleistung.
China konnte unter anderem deshalb so viele KI-Talente hervorbringen, weil das Land massiv in die KI- Ausbildung investiert hat.
Anhand von Daten von NeurIPS, dem größten und renommiertesten KI-Gipfel des Jahres, der eine große Anzahl hochmoderner KI-Forschungsarbeiten zusammenbringt, hat MacroPolo einen Bericht erstellt, um das globale Gleichgewicht der Humanressourcen zu quantifizieren – ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung des KI-Ökosystems. Die Autoren der von NeurIPS angenommenen Arbeiten sind ein hervorragender Hinweis darauf, dass sie zu den besten 20 % der Forscher in der KI-Forschung gehören.
Das Diagramm „Länder mit den besten 20 % der KI-Forscher“ von MacroPolo zeigt einige bemerkenswerte Zahlen. Im Jahr 2019 lag die Quote in China bei 29 %, in den USA bei 20 %, in Europa bei 17 % und in Indien bei 8 %. Doch bis 2022 wird die Quote in China bei 47 % liegen, in den USA bei 18 %, in Europa bei 12 % und in Indien bei 5 %. Dies lässt darauf schließen, dass etwa die Hälfte der führenden KI-Forscher aus China kommt.
Die Daten zeigen jedoch auch ein Diagramm der Länder, in denen die besten 20 % der KI-Forscher arbeiten. Im Jahr 2019 lag die Quote in den USA bei 59 %, in China bei 11 %, in Europa bei 10 % und in Kanada bei 6 %. Bis 2022 wird dieser Wert in den USA 42 %, in China 28 %, in Europa 12 % und in Kanada 2 % betragen.
Diese Diagramme zeigen, dass Chinas inländischer Pool an KI-Talenten schnell wächst und dass auch die Nachfrage nach einer eigenen KI-Industrie steigt. Die New York Times weist darauf hin, dass „China unter anderem deshalb so viele KI-Talente hervorbringen konnte, weil es massiv in die KI-Ausbildung investiert hat.“
Seit 2018 hat China in mehr als 2.000 Abteilungen und über 300 Schulen, allesamt an Spitzenuniversitäten, KI-Programme eingeführt, sagte MacroPolo-CEO Damian Ma. Viele von ihnen konzentrieren sich jedoch auf industrielle und produktionsbezogene KI-Anwendungen, anstatt sich auf den Durchbruch der allgemeinen KI zu konzentrieren, die die US-amerikanische KI-Branche dominiert.
Es ist dieses chinesische KI-Talent, das die USA in ein Dilemma gebracht hat. Während das Land versucht, Spionage aus China zu verhindern, ist es gezwungen, chinesische KI-Forscher aufzunehmen, sonst wird es im KI-Bereich zurückfallen. Dadurch können mehrere Lecks entstehen. Insbesondere wurde im März 2024 ein ehemaliger Google-Mitarbeiter aus China angeklagt, weil er KI-bezogene Geschäftsgeheimnisse gestohlen und an ein chinesisches Unternehmen weitergegeben hatte.
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