Kürzlich zeigte ein Projekt namens Predictive Image Geolocation (PIGEON) einer Gruppe von Studierenden einen neuen Aspekt der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz: Es erwies sich als hervorragend geeignet für die Geolokalisierung anhand von in das System aufgenommenen Fotos. Drei Studierende aus Stanford (USA) entwickelten das Projekt, um den Standort von Fotos zu bestimmen, die mit der Google Street View-App aufgenommen wurden.
Wenn dem System jedoch Bilder von Personen gezeigt wurden, die es noch nie erkannt hatte, konnte das Programm in den meisten Fällen richtig erraten, wo das Foto aufgenommen worden war.
Ein 2012 im Yellowstone-Nationalpark (USA) aufgenommenes und nie online veröffentlichtes Foto wurde von der KI auf eine Abweichung von 56 km vom tatsächlichen Standort ermittelt.
Wie viele andere KI-Anwendungen gilt auch diese neue Entdeckung als zweischneidiges Schwert. Einerseits kann sie Menschen helfen, den Standort alter Fotos zu bestimmen, oder Feldbiologen ermöglichen, ganze geografische Gebiete schnell zu untersuchen, um invasive Pflanzen zu entdecken.
„Andererseits kann diese Macht aber auch dazu genutzt werden, Informationen über Personen abzurufen, die diese nicht preisgeben möchten“, sagte Jay Stanly, leitender Politikanalyst der American Civil Liberties Union (ACLU). Stanley befürchtet, dass Technologien wie Project PIGEON populär werden und Regierungen und Organisationen zu Werkzeugen werden, um Menschen zu verfolgen oder auszuspionieren. „Aus Datenschutzsicht ist Ihr Standort eine sehr sensible Information“, betonte er.
Die Studierenden, die PIGEON entwickelt haben, sagten, sie hätten das Projekt mit einem bestehenden Bildanalysesystem namens CLIP begonnen, einem neuronalen Netzwerkprogramm, das Bilder anhand von Textbeschreibungen von OpenAI, dem Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, „lernen“ kann. Anschließend trainierte das Team seine KI-Version mit Bildern aus Google Street View.
„Wir haben einen Datensatz mit rund 500.000 Straßenfotos erstellt“, sagte Silas Alberti, einer der drei Teammitglieder. Durch die Erweiterung des ursprünglichen Programms und des Trainings konnte PIGEON den geografischen Standort eines Google Street View-Fotos überall auf der Welt bestimmen. In 95 % der Fälle konnte das System das Land erraten und oft den richtigen Standort in einem Umkreis von 40 Kilometern um das Foto bestimmen.
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