Vietnamese leitet KI-Projekt bei Unternehmen mit 400 Millionen Nutzern

Doan Nguyen Tuan ist leitender Datenwissenschaftler und Leiter des KI-Anwendungsentwicklungsteams bei Quora, nachdem er sein Studium an der Yale University mit Auszeichnung abgeschlossen hat.

Tuan, 28 Jahre alt, arbeitet als Staff Data Scientist für Quora. Dies ist eine beliebte Frage-und-Antwort-Plattform in den USA mit 400 Millionen Nutzern pro Monat, die es ihnen ermöglicht, nach Informationen zu suchen, Fachwissen auszutauschen und mit Experten in vielen Bereichen in Kontakt zu treten. Im November 2023 wurde Quora auf 500 Millionen US-Dollar geschätzt, gehörte zu den 17 meistgenutzten sozialen Netzwerken der Welt und belegte in den USA den zweiten Platz unter den Informationssuchwebsites.

In US-Technologieunternehmen sind in der Regel 10 Jahre Berufserfahrung erforderlich, um eine Position auf „Staff“-Ebene – also eine Position auf Spezialistenebene – zu erreichen. Tuan ist froh, dass er diese Position nach nur vier Jahren Berufserfahrung übernehmen kann. Er plant langfristige Datenstrategien, entscheidet über Entwicklungspläne für jeden Zeitraum und das Personal, um diese umzusetzen, und überzeugt dann die Stakeholder, seine Ideen umzusetzen.

Er ist außerdem Leiter von Poe Growth, dem Team, das die Anwendung Poe AI (Platform for Open Exploration) entwickelt, eine seit März 2022 von Quora entwickelte Plattform. Diese Anwendung erleichtert Benutzern den Zugriff auf KI-Technologien (künstliche Intelligenz) wie GPT4, Claude oder Llama. Durch die Integration mehrerer KI-Modelle in eine Anwendung können Benutzer das Modell auswählen und verwenden, das am besten zu ihrer Arbeit passt. In dieser Funktion arbeitet Tuan direkt mit dem CEO und dem Produktmanager von Quora zusammen, um Strategien für das Benutzerwachstum zu entwickeln und Projekte zu verwalten.

„In einem (im Hinblick auf die Personalressourcen) kleinen Unternehmen wie diesem habe ich die Möglichkeit, mehr Verantwortung zu übernehmen. Zweitens werde ich in einem Umfeld voller talentierter Menschen arbeiten, das sehr gut zum Lernen und zur persönlichen Weiterentwicklung geeignet ist“, sagte er und fügte hinzu, dass Quora etwa 200 Mitarbeiter habe.

Doan Nguyen Tuan. Foto von : Character provided

Tuan entschied sich für die Arbeit bei Quora, weil er diese Plattform selbst häufig nutzte, als er begann, sich mit Data Science zu beschäftigen.

„Eine Freundin meinte, ich verbringe zu viel Zeit auf Quora. Jetzt sieht sie mich öfter, aber auf Quora“, teilte er im August 2019 auf Facebook mit, als er dort anfing zu arbeiten.

Zuvor schloss Tuan sein Studium der Statistik und Datenwissenschaft an der Yale University unter den besten 10 % (magna cum laude) ab. Dies ist eine Ivy-League-Universität, die laut dem Universitätsranking von US News den fünften Platz in den USA einnimmt. Im Jahr 2024 war Yale laut Times Higher Education die zehntbeste Universität der Welt.

Ursprünglich wollte Tuan im Bereich der internationalen Beziehungen tätig werden. Der Wendepunkt in Tuans Leidenschaft für die Datenwissenschaft kam, als er im Sommer seines ersten Jahres an einem Freiwilligenprojekt bei Africa Health Placements (AHP) teilnahm, einer öffentlichen Gesundheits- und Medizinorganisation in Südafrika. Seine Aufgabe bestand darin, drei Monate lang Daten aufzuzeichnen und zu präsentieren sowie Prognosemodelle für die Organisation zu erstellen.

Die Mission der AHP besteht darin, weniger erfahrene Ärzte aus dem Ausland anzuwerben, um die örtlichen Gesundheitsdienste zu unterstützen. Allerdings bleibt dieser Arzt in der Regel nur für kurze Zeit, etwa 1–2 Jahre. Tuan nutzte seine freie Zeit, um die Daten zu beobachten. Dabei stellte er fest, dass die Teilnehmer jung und leicht zu rekrutieren waren, überwiegend aus den USA stammten und schnell zurückkehren würden, um sich für Facharztausbildungsprogramme zu bewerben, wenn sie über genügend Erfahrung verfügten. Er berichtete dies dem Vorstand und erstellte mithilfe von Excel ein Datensystem, um vorherzusagen, wie lange Ärzte in Südafrika bleiben würden. Aus diesem Grund hat AHP seinen Plan zur Rekrutierung von Ärzten geändert, um ihn effektiver zu gestalten.

„Als ich Daten nutzen und Modelle erstellen konnte, die sich wirklich positiv auf die Organisation und sogar die dortige Community auswirkten, wurde mir plötzlich klar, dass diese Branche sehr interessant ist, viel Potenzial hat und es viel zu lernen gibt“, sagte Tuan.

Während seiner Jahre in Yale, wo er von talentierten Menschen umgeben war, konnte Tuan nicht anders, als überwältigt zu sein und seine Professoren und Freunde zu bewundern. Was er am meisten bewundert, ist ihre Bescheidenheit, ihre Ernsthaftigkeit mit Leidenschaft, ihr fortschrittlicher Geist und ihre Lernbereitschaft.

Tuan sagte, als er lernte, seine ersten Zeilen Code zu schreiben, hatte sein Freund bereits ein Startup-Unternehmen im Silicon Valley gegründet, aber er machte trotzdem ernsthaft viele Projekte im Unterricht, obwohl diese nicht für die Noten zählten. Ein anderes Mal besuchte er eine Vorlesung von Professor Robert J. Shiller, dem Wirtschaftsnobelpreisträger des Jahres 2013, und war überrascht, als dieser zugab, kein Experte für Finanzmärkte zu sein. Jeden Tag recherchiert er und lernt mehr, indem er Informationen aus Zeitungen filtert, Bücher liest und mit Familienmitgliedern und Experten auf dem Gebiet spricht.

„Mir ist klar, dass man nie aufhört zu lernen. Selbst jetzt, wo ich bei Quora arbeite und eine Position innehabe, die ich meiner Meinung nach sehr glücklich erreicht habe, denke ich jeden Tag, wenn ich aufwache, dass dieses Wissen nicht ausreicht und es noch viel zu lernen gibt“, erzählte er.

Tuan liest häufig Forschungsergebnisse und Berichte von Unternehmen, um bessere Wege zur Lösung von Problemen zu finden. Er lernt auch durch Chats mit neuen Mitarbeitern auf Quora, weil „sie neues Wissen, neue Perspektiven und neue Vorgehensweisen mitbringen.“ Wenn er auf ein schwieriges Problem stößt, bittet er einen Kollegen, die Daten gemeinsam mit ihm durchzugehen, um eine andere Perspektive zu erhalten und eine Lösung zu finden.

Tuan (ganz links, erste Reihe) mit Kollegen bei Quora. Foto von : Character provided

Herr Le The Hien, Gründer der gemeinnützigen Organisation Vietnam Tech Society, und Tuan entwickelten eine Beratungsplattform, die vietnamesische Studenten mit Vietnamesen verbindet, die in den USA im Technologiebereich arbeiten. Er sagte, sein Freund sei jemand, den „jedes Unternehmen braucht“, aufgrund seiner Neugier und seiner natürlichen Fähigkeit, mit Menschen in Kontakt zu treten.

„Tuan ist ständig auf der Suche nach neuem Wissen, lernt neue Vorgehensweisen und ist sowohl in technologischer als auch in beruflicher Hinsicht immer auf dem neuesten Stand. Er kann sich in einer Besprechung auch alle Meinungen anhören, selbst wenn sie widersprüchlich sind, und sie dann in einem Plan zusammenfassen, der das gesamte Team überzeugt“, erklärte Hien.

Tuan möchte die Teammitglieder, die bei Quora arbeiten, stets motivieren. Er fand sie alle gut. Es war eine Sache, ihnen seine Vision verständlich zu machen, eine andere, sie davon zu überzeugen, seine Ideen umzusetzen.

„Ich möchte einen positiveren Einfluss auf meine Teamkollegen haben, damit sie motiviert sind, effektiv zu arbeiten“, sagte Tuan.

Derzeit bauen er und das Poe Growth-Team ein KI-Ökosystem auf, in dem KI-Experten und Studenten KI-Modelle erstellen können, die Millionen von Benutzern unterstützen. Darüber hinaus bloggt er weiterhin und teilt unterhaltsame Anwendungen der Datenwissenschaft, beispielsweise die Verwendung von Daten zur Vorhersage von Fußballergebnissen oder zum Erstellen von Dating-Strategien.

Phuong Anh

Quellenlink: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html