Ein Vietnamese leitet ein KI-Projekt bei einem Unternehmen mit 400 Millionen Nutzern.

Doan Nguyen Tuan ist Senior Data Scientist und Teamleiter für die Entwicklung von KI-Anwendungen bei Quora, nachdem er sein Studium an der Yale University mit Auszeichnung abgeschlossen hat.

Tuan, 28 Jahre alt, arbeitet als Data Scientist bei Quora. Quora ist eine beliebte Frage-Antwort-Plattform in den USA mit 400 Millionen monatlichen Nutzern, die es ihnen ermöglicht, Informationen zu suchen, Fachwissen auszutauschen und sich mit Experten verschiedenster Fachrichtungen zu vernetzen. Im November 2023 wurde Quora mit 500 Millionen US-Dollar bewertet und zählte zu den 17 meistgenutzten sozialen Netzwerken weltweit . In den USA belegte Quora den zweiten Platz unter den Informationssuchmaschinen.

In amerikanischen Technologieunternehmen benötigt man üblicherweise zehn Jahre Berufserfahrung, um zum „Staff“ – einer Position auf Expertenebene – aufzusteigen. Tuan schätzt sich glücklich, diese Position bereits nach vier Jahren erreicht zu haben. Er entwickelt eine langfristige Datenstrategie, legt für jede Phase einen Entwicklungsplan fest, stellt das entsprechende Personal für dessen Umsetzung zusammen und überzeugt anschließend die Stakeholder von seiner Idee.

Er leitet außerdem Poe Growth, das Team, das die Poe AI-Anwendung (Platform for Open Exploration) entwickelt hat – eine Plattform, die seit März 2022 von Quora betrieben wird. Diese Anwendung ermöglicht Nutzern den einfachen Zugriff auf KI-Technologien (Künstliche Intelligenz) wie GPT-4, Claude oder Llama. Dank der Integration zahlreicher KI-Modelle in einer einzigen Anwendung können Nutzer das für ihre Arbeit am besten geeignete Modell auswählen und verwenden. In dieser Funktion arbeitet Tuan eng mit dem CEO und dem Produktmanager von Quora zusammen, um Strategien für die Nutzerentwicklung zu erarbeiten und das Projekt zu leiten.

„In einem kleinen Unternehmen wie diesem (bezogen auf die Personalstärke) habe ich die Möglichkeit, mehr Verantwortung zu übernehmen. Außerdem werde ich in einem Umfeld voller talentierter Menschen arbeiten, das sich hervorragend zum Lernen und zur persönlichen Weiterentwicklung eignet“, sagte er und fügte hinzu, dass Quora etwa 200 Mitarbeiter hat.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Figur

Tuan entschied sich für eine Tätigkeit bei Quora, weil er selbst diese Plattform häufig nutzte, als er mit dem Lernen über Data Science begann.

„Eine Freundin von mir meinte, ich würde zu viel Zeit auf Quora verbringen. Jetzt wird sie mich öfter sehen, aber nur noch auf Quora“, teilte er im August 2019 auf Facebook mit, als er dort anfing zu arbeiten.

Zuvor hatte Tuan sein Studium der Statistik und Datenwissenschaft an der Yale University mit Auszeichnung (magna cum laude) abgeschlossen. Die Yale University gehört zur Ivy League und belegt laut US News den fünften Platz im US-amerikanischen Hochschulranking. Im Jahr 2024 wird Yale laut Times Higher Education die zehntbeste Universität der Welt sein.

Ursprünglich wollte Tuan Internationale Beziehungen studieren. Der Wendepunkt in seiner Leidenschaft für Data Science kam, als er im Sommer nach seinem ersten Studienjahr an einem Freiwilligenprojekt bei Africa Health Placements (AHP) teilnahm, einer Organisation für öffentliche Gesundheit und Medizin in Südafrika. Drei Monate lang war er für die Organisation zuständig für die Erfassung und Präsentation von Daten sowie die Entwicklung von Vorhersagemodellen.

AHPs Ziel ist es, unerfahrene Ärzte aus dem Ausland für die Unterstützung des lokalen Gesundheitswesens zu gewinnen. Diese Ärzte bleiben jedoch meist nur kurz, etwa ein bis zwei Jahre. In seiner Freizeit analysierte Tuan die Daten und erkannte Gemeinsamkeiten: Sie waren jung, leicht zu rekrutieren und kamen überwiegend aus den USA. Sobald sie genügend Erfahrung gesammelt hatten, kehrten sie schnell zurück, um sich für eine Facharztausbildung zu bewerben. Er berichtete dies dem Vorstand und entwickelte ein Datensystem mit Excel, um die voraussichtliche Verweildauer der Ärzte in Südafrika vorherzusagen. Daraufhin optimierte AHP seine Strategie zur Ärztegewinnung.

„Als ich in der Lage war, Daten zu nutzen und Modelle zu erstellen, die sich tatsächlich positiv auf die Organisation und sogar die dortige Gemeinschaft auswirkten, wurde mir plötzlich klar, dass diese Branche sehr interessant ist, viel Potenzial hat und es noch viel zu lernen gibt“, sagte Tuan.

Während seiner Jahre in Yale, umgeben von talentierten Menschen, war Tuan tief beeindruckt und bewunderte seine Professoren und Freunde. Am meisten bewunderte er ihre Bescheidenheit, ihre Ernsthaftigkeit gepaart mit Leidenschaft, ihren Fortschrittsgeist und ihre Wissbegierde.

Tuan erzählte, dass sein Freund bereits ein Start-up-Unternehmen im Silicon Valley gegründet hatte, als er seine ersten Programmierkenntnisse erlernte. Trotzdem arbeitete er im Unterricht fleißig an vielen Projekten, auch wenn diese nicht benotet wurden. Ein anderes Mal besuchte er eine Vorlesung von Professor Robert J. Shiller, dem Wirtschaftsnobelpreisträger von 2013, und war überrascht, als dieser zugab, kein Experte für Finanzmärkte zu sein. Jeden Tag recherchierte er und lernte dazu, indem er Informationen aus Zeitungen filterte, Bücher las und mit Familienmitgliedern und Experten auf diesem Gebiet sprach.

„Mir ist bewusst, dass das Lernen nie aufhört. Selbst jetzt, wo ich bei Quora arbeite und eine Position innehabe, für die ich mich sehr glücklich schätze, sollte ich jeden Morgen beim Aufwachen daran denken, dass dieses Wissen nicht ausreicht, dass es noch viel zu lernen gibt“, teilte er mit.

Tuan liest häufig Studien und Berichte von Unternehmen, um bessere Lösungsansätze für Probleme zu finden. Außerdem lernt er durch den Austausch mit neuen Mitarbeitern auf Quora, denn „sie sind es, die Wissen, Perspektiven und neue Herangehensweisen einbringen“. Stiehlt er einem schwierigen Problem, bittet er seine Kollegen, die Daten mit ihm zu analysieren, um eine andere Sichtweise zu gewinnen und eine Lösung zu finden.

Tuan (ganz links, vordere Reihe) mit Kollegen bei Quora. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Person

Le The Hien, Gründer der gemeinnützigen Organisation Vietnam Tech Society, und Tuan entwickelten eine Mentoring-Plattform, die vietnamesische Studierende mit vietnamesischen IT-Fachkräften in den USA vernetzt. Er sagte, sein Freund sei jemand, „den jedes Unternehmen braucht“, aufgrund seiner Neugier und seines angeborenen Talents, Menschen zusammenzubringen.

„Tuan ist ständig auf der Suche nach neuem Wissen, lernt neue Arbeitsweisen und ist technologisch und fachlich immer auf dem neuesten Stand. Er kann sich in Besprechungen alle Meinungen anhören, selbst wenn sie widersprüchlich sind, und sie dann zu einem Plan zusammenfassen, der das gesamte Team überzeugt“, erklärte Herr Hien.

Tuan möchte seine Teammitglieder bei Quora stets motivieren. Er hält sie alle für talentiert; ihnen seine Vision zu vermitteln, ist das eine, sie von der Umsetzung seiner Ideen zu überzeugen, das andere.

„Ich möchte einen positiveren Einfluss auf meine Teamkollegen haben, damit sie die Motivation haben, effektiv zu arbeiten“, sagte Tuan.

Aktuell arbeitet er mit dem Poe Growth Team an einem KI-Ökosystem, in dem KI-Experten und Studierende KI-Modelle entwickeln können, die Millionen von Nutzern unterstützen. Außerdem bloggt er weiterhin und teilt darin spannende Anwendungsbeispiele der Datenwissenschaft, wie etwa die Vorhersage von Fußballergebnissen oder die Entwicklung von Dating-Strategien.

Phuong Anh

Quellenlink: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html