(NLDO) – Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada), der Gewinner des Hauptpreises von Vinfuture 2024, hat gerade den Nobelpreis für Physik 2024 erhalten.
Dies ist der fünfte Wissenschaftler , der den Vinfuture-Hauptpreis erhält und mit dem Nobelpreis ausgezeichnet wird. Zuvor Professor Katalin Karikó und Professor Drew Weissman, Gewinner des Vinfuture-Hauptpreises 2021; Dr. Demis Hassabis (UK) und Dr. John Jumper (USA), die Gewinner des Vinfuture 2022-Hauptpreises, wurden ebenfalls mit dem Nobelpreis ausgezeichnet.
Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada), der Gewinner des Vinfuture 2024-Hauptpreises, hat gerade den Nobelpreis für Physik 2024 erhalten. Foto: AP
Dies zeugt von der bahnbrechenden Vision der Gründer des Vinfuture-Preises – des ersten internationalen Wissenschafts- und Technologiepreises, der von Vietnamesen initiiert wurde und bereits nach vier Jahren seines Bestehens seinen Platz in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft behauptet hat.
Geoffrey Hinton wird aufgrund seiner enormen Beiträge auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens oft als „Pate des Deep Learning“ bezeichnet.
Die Beiträge von Professor Geoffrey E. Hinton und vier Wissenschaftlern – Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun und Fei-Fei Li – zur Förderung des Fortschritts im Deep Learning wurden mit dem Hauptpreis von VinFuture 2024 im Wert von 3 Millionen USD (mehr als 76 Milliarden VND) gewürdigt.
Geoffrey Hinton wird aufgrund seiner enormen Beiträge auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens oft als „Pate des Deep Learning“ bezeichnet.
Das Preiskomitee würdigte ihn für seine Führungsqualitäten und seine grundlegende Arbeit zur Architektur neuronaler Netzwerke. In seiner Arbeit von 1986, die er gemeinsam mit David Rumelhart und Ronald Williams verfasste, demonstrierte er verteilte Darstellungen in neuronalen Netzwerken, die mit dem Backpropagation-Algorithmus trainiert wurden. Dieses Verfahren hat sich zu einem Standardwerkzeug im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt und zu Fortschritten in der Bild- und Spracherkennung geführt.
Hinton wurde am 6. Dezember 1947 in Wimbledon, London, geboren und ist ein Nachfahre des Logikers George Boole, der die Grundlagen der Theorie des digitalen Schaltungsdesigns legte. Er ist ein britisch-kanadischer Kognitionspsychologe und Informatiker, der für seine bahnbrechende Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) weithin anerkannt ist.
5 Wissenschaftler erhielten den Vinfuture 2024-Hauptpreis bei der Preisverleihung am Abend des 6. Dezember (Name und Foto von Professor Geoffrey E. Hinton sind die zweiten auf dem Bildschirm)
Eine der bemerkenswertesten Vorhersagen Hintons ist, dass KI schon bald in der Lage sein wird, natürliche Sprache auf einem Niveau zu verstehen und zu produzieren, das dem des Menschen ebenbürtig ist. Diese Vorhersage basiert auf den schnellen Fortschritten bei Algorithmen für maschinelles Lernen und bestärkendes Lernen.
Ein weiterer Bereich von Hintons Forschung ist das unüberwachte Lernen, eine Art des maschinellen Lernens, bei der Algorithmen aus nicht gekennzeichneten Daten lernen. Die meisten heutigen KI-Systeme basieren auf überwachtem Lernen, bei dem der Algorithmus anhand eines großen, gekennzeichneten Datensatzes trainiert wird. Hinton argumentiert jedoch, dass unüberwachtes Lernen der Schlüssel dazu sei, KI die Art und Weise des menschlichen Lernens genauer nachzuahmen. Er entwickelt neue Algorithmen für unüberwachtes Lernen mit dem Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die wie ein Kind aus ihrer Umgebung lernen können.
In einem Clip, der direkt nach der VinFuture Awards-Zeremonie am 7. Dezember mit VinUni-Studenten geteilt wurde, sagte Professor Geoffrey Hinton, dass ein Stopp der Entwicklung keine Option sei, um die Sicherheit zu gewährleisten, wenn KI intelligenter werde als Menschen.
Ich bin besorgt, glaube aber nicht, dass der Weltuntergang unausweichlich ist. Wir können die Möglichkeiten jedoch nicht ignorieren und müssen hart daran arbeiten, ihn zu verhindern. Hoffentlich entscheiden sich die talentiertesten Studierenden für ein Studium der KI-Sicherheit, um Wege zu finden, sie sicherer zu machen und eine Vielzahl von Bedrohungen zu bewältigen – von langfristigen Bedrohungen wie der Machtübernahme durch KI bis hin zu kurzfristigen Bedrohungen wie Cyberkriminalität.
Und er sagte den Studierenden: „Der beste Weg, großartige Forschung zu betreiben, besteht darin, etwas zu verfolgen, das einen wirklich interessiert. Neugier ist die treibende Kraft für großartige Forschung. Achten Sie insbesondere auf Bereiche, in denen alle einem gemeinsamen Ansatz zu folgen scheinen und Sie das Gefühl haben, dass sie ihn falsch machen. Sie brauchen nur eine Ahnung, dass an der Vorgehensweise etwas nicht stimmt, und gehen demnach . Oftmals mag Ihre Ahnung falsch sein, manchmal aber auch richtig. Wenn Sie hartnäckig bleiben, werden Sie herausfinden, was falsch gemacht wird und wie man es richtig macht. So entsteht großartige Forschung. Wenn Sie das können, können Sie großartige Forschung leisten.“
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Quelle: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
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