Fünfter Wissenschaftler, der den VinFuture Major Prize erhält, wurde mit dem Nobelpreis ausgezeichnet

Am 11. Dezember erhielt Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada), Gewinner des VinFuture 2024 Main Prize, laut Angaben der VinFuture Foundation den Nobelpreis für Physik 2024.

Professor Geoffrey Hinton (Universität Toronto, Kanada). Foto: VinFuture

Nach Professorin Katalin Karikó und Professor Drew Weissman – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2021 – sowie Dr. Demis Hassabis (GB) und Dr. John Jumper (USA) – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2022 – ist Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada) – Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2024 – der fünfte Wissenschaftler , dem der VinFuture-Hauptpreis verliehen wurde und der nun mit dem Nobelpreis ausgezeichnet wird. Dies unterstreicht die wegweisende Vision der Gründer des VinFuture-Preises – des ersten internationalen Wissenschafts- und Technologiepreises, der von Vietnamesen ins Leben gerufen wurde – und festigt seine Position in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft bereits nach vier Jahren seines Bestehens. Professor Geoffrey E. Hinton, ein britisch-kanadischer Kognitionspsychologe und Informatiker, genießt hohes Ansehen für seine bahnbrechende Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Geoffrey E. Hinton, geboren am 6. Dezember 1947 in Wimbledon, London, ist ein Nachfahre des Logikers George Boole, der die Grundlagen der Theorie des digitalen Schaltungsdesigns legte. Eine seiner bemerkenswertesten Vorhersagen ist, dass KI schon bald in der Lage sein wird, natürliche Sprache auf einem Niveau zu verstehen und zu produzieren, das dem des Menschen ebenbürtig ist. Diese Prognose basiert auf den rasanten Fortschritten von Algorithmen des maschinellen Lernens und des bestärkenden Lernens. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt von Professor Hinton ist das unüberwachte Lernen, eine Form des maschinellen Lernens, bei der der Algorithmus aus unbeschrifteten Daten lernt. Die meisten aktuellen KI-Systeme basieren auf überwachtem Lernen, bei dem der Algorithmus anhand eines großen Datensatzes mit Beschriftungen trainiert wird. Professor Hinton ist jedoch überzeugt, dass unüberwachtes Lernen der Schlüssel dazu ist, dass KI die menschliche Lernweise besser nachahmt. Er entwickelt neue Algorithmen für unüberwachtes Lernen mit dem Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die wie ein Kind aus ihrer Umgebung lernen können. Professor Geoffrey E. Hinton und vier Wissenschaftler – Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun und Fei-Fei Li – wurden für ihre bahnbrechenden Beiträge zur Weiterentwicklung des Deep Learning mit dem VinFuture Grand Prize 2024 im Wert von 3 Millionen US-Dollar (über 76 Milliarden VND) ausgezeichnet. Ihre Forschung hat eine Ära bahnbrechender technologischer Innovationen eingeläutet, in der Maschinen aus riesigen Datenmengen lernen und in Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Entscheidungsfindung eine unglaubliche Genauigkeit erzielen können. Der VinFuture Grand Prize 2024 würdigt Professor Geoffrey E. Hinton für seine Führungsrolle und seine grundlegenden Arbeiten zur Architektur neuronaler Netze. Seine 1986 gemeinsam mit David Rumelhart und Ronald Williams veröffentlichte Arbeit demonstrierte verteilte Repräsentationen in neuronalen Netzen, die mit dem Backpropagation-Algorithmus trainiert wurden. Diese Methode hat sich zu einem Standardwerkzeug im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt und zu Fortschritten in der Bild- und Spracherkennung geführt. Quelle: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm