Der Erfolg von ChatGPT vor fast einem Jahr führte zu dem, was ein leitender Angestellter von Tencent als „Kampf der hundert Modelle“ beschrieb, da seitdem in China eine ganze Reihe von KI-Tools auf den Markt gekommen sind.
Baidu-CEO Robin Li stellt Chatbot Ernie Bot vor. Foto: Reuters
China verfügt laut dem Brokerhaus CLSA mittlerweile über mindestens 130 Master-Lernprogramme (LLMs). Das entspricht 40 Prozent des weltweiten Angebots und liegt nur noch hinter den USA mit 50 Prozent Marktanteil. Darüber hinaus haben chinesische Unternehmen Dutzende branchenspezifischer LLMs angekündigt, die mit ihren Kernprogrammen verknüpft sind.
Investoren und Analysten sagen jedoch, dass die meisten Unternehmen noch kein tragfähiges Geschäftsmodell gefunden haben, sich zu sehr ähneln und nun mit steigenden Kosten zu kämpfen haben.
Auch die Spannungen zwischen Peking und Washington haben den Sektor belastet: US-Dollar-Fonds investieren weniger in Projekte im Frühstadium und die Schwierigkeiten bei der Beschaffung von KI-Chips von Unternehmen wie Nvidia fordern allmählich ihren Tribut.
„Nur die Stärksten werden überleben“, sagte Esme Pau, Leiterin der Forschung zu Internet und digitalen Vermögenswerten in China bei der Macquarie Group.
Sie fügte hinzu, dass einige führende Unternehmen signalisiert hätten, dass sie über den Preis um Marktanteile konkurrieren würden, so wie es Cloud-Dienste wie Alibaba und Tencent getan hätten.
„In den nächsten sechs bis zwölf Monaten werden LLMs mit niedrigerem Stromverbrauch aufgrund von Chipbeschränkungen, hohen Kosten und starkem Wettbewerb aus dem Verkehr gezogen“, sagte Pau.
Yuan Hongwei, Vorsitzende des in Shenzhen ansässigen Risikokapitalfonds Z&Y Capital, glaubt, dass nur zwei bis drei vielseitig begabte LLMs den Markt dominieren werden.
Deshalb sucht ihre Firma bei der Entscheidung, in welche Startups investiert wird, nach erfahrenen Gründern.
Viele argumentieren, dass Chinas größte Technologieunternehmen wie Alibaba, Tencent und Baidu dank ihrer großen Nutzerbasis und vielfältigen Dienstleistungen letztlich den besten Vorsprung haben. Sie können ihren Cloud-Nutzern beispielsweise problemlos allgemeine KI-Dienste als Add-ons anbieten.
Mai Anh (laut Reuters)
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