Förderung des Einsatzes von KI in der Krankheitsdiagnose und -behandlung.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Gesundheitsbranche in den Bereichen Krankheitsdiagnose und -behandlung. Um mit diesem Trend Schritt zu halten, haben mehrere Krankenhäuser in der Provinz begonnen, KI in der gastrointestinalen Endoskopie einzusetzen. Dies verbessert die diagnostische Genauigkeit und unterstützt Ärzte bei der Auswahl der optimalen Behandlungsoptionen für ihre Patienten.

Hohe Genauigkeit

Anfang März 2025 nahm das Provinzkrankenhaus das hochmoderne Endoskopiesystem Olympus EVIS X1 CV1500 in Betrieb, eines der fortschrittlichsten weltweit . Dank seiner herausragenden Fähigkeit, Blutgefäße und Schleimhautstrukturen detailliert darzustellen – selbst kleinste Läsionen von nur wenigen Millimetern Größe –, ist das Olympus EVIS X1 CV1500 mit einem KI-System ausgestattet, das die schnelle Identifizierung verdächtiger Läsionen, insbesondere von Krebs und Krebsvorstufen, unterstützt. Dies hilft Ärzten, mikroskopische Anomalien zu erkennen, Läsionen, Entzündungen, Geschwüre, Polypen und Tumore im Verdauungstrakt präzise und frühzeitig zu lokalisieren, Krebs frühzeitig zu erkennen und die genaue Diagnose komplexer Erkrankungen zu unterstützen.

Das Ärzteteam der Endoskopieabteilung des Provinzkrankenhauses führt Endoskopien an Patienten mit dem Endoskopiesystem Olympus EVIS X1 CV1500 mit integrierter KI durch.

Herr NTT (45 Jahre, Nha Trang) litt unter anhaltenden Blähungen, Bauchschmerzen und Verdauungsstörungen. Er vermutete, dies läge an seinen häufigen Mahlzeitenauslassungen und unregelmäßigen Essgewohnheiten und suchte daher keinen Arzt auf. Ende März begab sich Herr T. aufgrund starker Bauchschmerzen zur Untersuchung ins Provinzkrankenhaus. Dort wurde ihm eine Gastroskopie verordnet. In der Endoskopieabteilung wurde die Untersuchung mit dem Olympus EVIS X1 CV1500-System durchgeführt. Mithilfe von KI-Technologie entdeckte der Arzt während der Endoskopie eine kleine Läsion im Antrum – die mit älteren Endoskopiesystemen leicht übersehen worden wäre. Elektronische Färbe- und Vergrößerungstechnologie ermöglichten es dem Arzt, die Schleimhautveränderungen deutlicher zu erkennen. Herr T. wurde eine Biopsie veranlasst, deren Ergebnis Magenkrebs im Frühstadium bestätigte. Er wurde mittels endoskopischer Submukosadissektion (ESD) behandelt, wodurch der Tumor ohne Operation vollständig entfernt werden konnte.

Laut Dr. Cap Thi Thanh Thuy, Spezialistin für gastrointestinale Endoskopie am Provinzkrankenhaus, wurde das medizinische Team der Abteilung vor der Inbetriebnahme des Geräts durch Workshops und wissenschaftliche Konferenzen kontinuierlich in der Anwendung von KI in der Endoskopie geschult. Im Vergleich zu früheren Endoskopgenerationen unterstützt das Olympus EVIS X1 CV1500-System mit KI-Unterstützung Ärzte bei der Erkennung von Schleimhautveränderungen und verdächtigen Bereichen. Gleichzeitig hilft die KI bei der Beurteilung der Läsionsmerkmale und klassifiziert diese anhand von Millionen endoskopischer Bilder als gutartig oder bösartig. Dies bietet Ärzten eine klare wissenschaftliche Grundlage für präzise Behandlungsentscheidungen. Das KI-System kann zudem Bereiche erkennen und darauf hinweisen, die noch nicht gründlich untersucht wurden, um eine umfassende Endoskopie zu gewährleisten.

Anfang 2025 investierte das Krankenhaus 22-12 in ein Endoskopiesystem Olympus EVIS X1 CV1500 mit integrierter KI-Automatisierung für sein Zentrum für gastrointestinale Endoskopie. Dr. Cao Nguyen Dinh, stellvertretender Direktor des Krankenhauses 22-12, erklärte: „Das Endoskopiesystem Olympus EVIS X1 CV-1500 mit integrierter KI unterstützt Ärzte bei der Erkennung von Auffälligkeiten im Verdauungstrakt. Dadurch können sie die Art der Läsionen präzise diagnostizieren, die Behandlungsergebnisse verbessern und den Patienten, insbesondere jenen mit gastrointestinalen Tumoren, Hoffnung geben.“

Hin zu einem breiteren Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen.

Derzeit steigt der Bedarf an Screening, Diagnose und Behandlung. Mit der Entwicklung von MRT- (Magnetresonanztomographie) und CT-Systemen, die hochauflösende und detailreiche Bilder liefern, ist der Umfang der Bilddatenverarbeitung in der klinischen Diagnostik enorm. Ärzte und medizinisch-technisches Personal müssen viel Zeit für die Bildanalyse und die Schlussfolgerungsfindung aufwenden. Gleichzeitig ist die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Minimierung von Diagnosefehlern von entscheidender Bedeutung. Künstliche Intelligenz (KI) kann Ärzten dank ihrer Fähigkeit, Details zu analysieren und komplexe Muster zu erkennen, helfen, die Bearbeitungszeit zu verkürzen und Diagnosen schneller und präziser zu stellen – insbesondere bei sehr kleinen Läsionen oder pathologischen Anzeichen, die tief im Körper verborgen und mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind.

Dr. Phan Huu Chinh, Direktor des Provinzkrankenhauses, bestätigte: „Im Zuge der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklung wird KI in naher Zukunft eine wichtige Rolle im medizinischen Bereich spielen. Mit dem Ziel, spezialisierte Expertise aufzubauen, strebt das Provinzkrankenhaus an, ein regionales Krankenhaus an der Südküste Zentralchinas zu werden. Daher investiert das Provinzkrankenhaus in diesem Jahr nicht nur in das mit KI ausgestattete Endoskopiesystem Olympus EVIS X1 CV1500, sondern wird auch eine Ausschreibung für die Beschaffung von Software für grundlegende KI-basierte diagnostische Bildgebung in Endoskopie und Röntgen für Erkrankungen des Gehirns, der Leber, der Wirbelsäule, der Lunge usw. durchführen.“ Laut Dr. Cao Nguyen Dinh wird das Krankenhaus 22-12 künftig KI auch in CT-Scans, Röntgenaufnahmen und der Patiententriage einsetzen, um die Wartezeiten für Patienten zu verkürzen.

Die Anwendung von KI in der Diagnose und Behandlung, die in einigen Krankenhäusern als wertvolle Unterstützung für Ärzte gilt, stellt einen wichtigen Fortschritt für die Verbesserung der medizinischen Versorgung dar. Gleichzeitig bekräftigt sie das Ziel der Krankenhäuser, qualitativ hochwertige medizinische Leistungen zu erbringen und Patienten bestmöglich zu betreuen.

C.DAN

 

Quelle: https://baokhanhhoa.vn/xa-hoi/202504/day-manh-ung-dung-ai-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-ee55fae/