Nvidia hat als erster Grafikchiphersteller eine Marktkapitalisierung von 2,2 Billionen US-Dollar erreicht. Die GPUs des Unternehmens spielen eine Schlüsselrolle bei der explosionsartigen Zunahme universeller Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Neben der Hardware liegt die Stärke des Unternehmens in seiner Programmiersoftwareplattform CUDA, die weltweit von über drei Millionen Programmierern zur Entwicklung von KI- und anderen Anwendungen genutzt wird.

„Wir zeigen Entwicklern, wie sie von der Nvidia-Plattform wegkommen“, sagte Vinesh Sukumar, Qualcomms Direktor für KI und maschinelles Lernen.

cuda aim.jpg
Nvidia dominiert den KI-Bereich sowohl mit Hardware (Grafikchips) als auch mit Software (CUDA-Programmierplattform). Foto: AIM

Die UXL Foundation, eine im September 2023 gegründete Technologieallianz, plant den Aufbau einer neuen Programmierplattform und eines Toolkits auf Basis der von Intel entwickelten OneAPI für die Programmierung einer breiten Palette von KI-Chips. Das Open-Source-Projekt zielt darauf ab, Computercode zu erstellen, der auf jedem Gerät mit jedem Chip und jeder Hardware lauffähig ist.

„Die Herausforderung besteht darin, ein offenes Ökosystem für maschinelles Lernen zu schaffen, das Leistung und Skalierbarkeit auf einer breiten Palette von Hardware ermöglicht“, sagte Bill Hugo, Leiter der Hochleistungsrechnerabteilung von Google. Der Suchmaschinenriese ist Gründungsmitglied von UXL und liefert technische Beratung für das Projekt.

Laut der Entwicklungs-Roadmap wird UXL die grundlegenden Spezifikationen in der ersten Hälfte dieses Jahres bekannt geben und das Endprodukt könnte in der zweiten Jahreshälfte fertiggestellt werden, so Reuters .

Neben den ursprünglichen Gründungsunternehmen ruft die Gruppe auch Amazon, Microsoft und andere Chiphersteller dazu auf, der „Allianz“ beizutreten. Seit ihrer Gründung im September 2023 hat UXL neben seinen Mitgliedern und Interessenten an der Nutzung offener Technologien auch technische Beiträge von Dritten erhalten. Langfristig wird die UXL-Plattform auch Nvidia-Hardware und -Programmcode unterstützen.

Das Projekt der UXL Foundation ist eine von mehreren Bemühungen, Nvidias Dominanz im Bereich der KI-gestützten Programmiersoftware zu brechen. Risikokapitalgeber und Unternehmen haben laut dem Datenunternehmen PitchBook mehr als 4 Milliarden Dollar in 93 Einzelprojekte investiert.

Das Interesse, Nvidia mit Software zu schlagen, ist seit letztem Jahr gestiegen. Der Grafikkonzern hat einen so starken Schatten geworfen, dass nur wenige Startups den Durchbruch schaffen konnten. Dabei ist CUDA theoretisch eine überzeugende, funktionsreiche Software, die von Nvidia und der Programmier-Community ständig weiterentwickelt wird.

„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren verwenden und diese Plattform zum Erstellen anderer Programmcodes nutzen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.

WSJ: Apple arbeitet mit Baidu zusammen, um KI auf das iPhone zu bringen . Apple verhandelt mit Baidu, um künstliche Intelligenztechnologie auf iPhone-Modelle in China zu bringen.