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Kaspersky erklärt, wie man Deepfake-Betrug erkennt.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng20/10/2023


SGGP 20.10.2023 19:13

Deepfakes werden nicht mehr nur zu Unterhaltungszwecken eingesetzt, sondern zunehmend von Cyberkriminellen als Werkzeug für Betrug missbraucht… und Deepfake-Betrügereien werden an Zahl zunehmen und vielfältiger und ausgefeilter werden.

Kaspersky prognostiziert, dass Deepfake-Betrugsfälle an Zahl zunehmen und vielfältiger und ausgefeilter werden.
Kaspersky prognostiziert, dass Deepfake-Betrugsfälle an Zahl zunehmen und vielfältiger und ausgefeilter werden.

Nach Recherchen in Darknet-Foren, in denen Cyberkriminelle häufig aktiv sind, kam Kaspersky zu dem Schluss, dass viele Kriminelle Deepfakes für Betrugszwecke einsetzen, und zwar so sehr, dass die Nachfrage das Angebot an derzeit auf dem Markt erhältlicher Deepfake-Software bei Weitem übersteigt.

Kaspersky-Experten prognostizieren, dass Deepfake-Betrugsfälle zunehmen und vielfältiger und raffinierter werden. Die Maschen reichen von hochwertigen, professionell produzierten Videos , in denen sich jemand als Person ausgibt, bis hin zur Verwendung von Prominentenbildern in gefälschten Live-Streams in sozialen Medien, bei denen den Opfern versprochen wird, den überwiesenen Betrag zu verdoppeln.

Obwohl KI von Kriminellen für betrügerische Zwecke missbraucht wird, können Privatpersonen und Unternehmen sie dennoch nutzen, um Deepfakes zu erkennen und das Risiko erfolgreicher Betrugsversuche zu minimieren. Kaspersky bietet Lösungen zum Schutz vor Deepfake-Betrug an:

KI-gestützte Inhaltserkennungstools: Diese KI-generierten Softwareprogramme zur Inhaltserkennung nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen, um zu analysieren und zu bestimmen, inwieweit Bild-, Video- und Audiodateien bearbeitet wurden.

KI-Inhalte werden mit Wasserzeichen versehen: Wasserzeichen dienen als Kennzeichnung in Bildern, Videos usw. und helfen Urhebern, das Urheberrecht ihrer KI-Werke zu schützen. Dieses Werkzeug kann jedoch auch zur Waffe gegen Deepfakes werden, da es die Rückverfolgung der Plattform ermöglicht, die die KI erstellt hat.

Inhaltsrückverfolgbarkeit: Da KI riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen sammelt, um neue Inhalte zu erstellen, zielt diese Methode darauf ab, den Ursprung dieser Inhalte zurückzuverfolgen.

Videovalidierung: Hierbei wird überprüft, ob der Videoinhalt seit seiner Erstellung verändert wurde. Dieser Prozess ist für Videoproduzenten von größter Bedeutung.

„Deepfake ist zu einem Albtraum für Frauen und die Gesellschaft geworden. Cyberkriminelle.“ „Aktuell nutzen sie künstliche Intelligenz (KI), um die Gesichter von Opfern in pornografische Bilder und Videos einzufügen und diese in Propagandakampagnen einzusetzen. Ziel dieser Methoden ist es, die öffentliche Meinung durch die Verbreitung von Fehlinformationen zu manipulieren oder sogar den Ruf von Organisationen oder Einzelpersonen zu schädigen. Wir rufen die Öffentlichkeit dringend dazu auf, wachsam gegenüber dieser Bedrohung zu sein“, sagte Vo Duong Tu Diem, Regionaldirektorin von Kaspersky Vietnam.



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