Mit sechs internationalen Artikeln vor seinem Universitätsabschluss, von denen zwei mit „Rang A“ bewertet wurden, gilt Nguyen Nang Hung als „schrecklicher“ Fall der Hanoi University of Science and Technology.
Kürzlich erhielt Nguyen Nang Hung (Jahrgang 2000), ein junger Ingenieur für Informationstechnologie an der Hanoi University of Science and Technology, die Nachricht, dass er ein Vollstipendium für ein Master-Studium der japanischen Regierung erhalten hat. Der 10X wird sein Studium am 1. April an der Universität Tokio beginnen – der führenden Universität des Landes . Jede Entscheidung ist eine Erfahrung. Nang Hung schloss sein Studium an der Hanoi University of Science and Technology im Oktober 2023 mit einem Notendurchschnitt von 3,58/4,0 ab. Obwohl er einem „Exzellenz“-Abschluss nahe war, bereute Hung seine Studienzeit nie. „Am Polytechnikum gibt es üblicherweise zwei Arten von Studierenden: Die einen konzentrieren sich voll und ganz aufs Lernen und schließen oft mit sehr guten Noten ab, manche erreichen sogar Noten von 3,8 bis 3,9. Die anderen studieren und nehmen nebenbei an anderen Aktivitäten teil, zum Beispiel an Teilzeitjobs oder Aktivitäten im Jugendverband. Ich selbst habe während meiner fünf Jahre an der Hanoi University of Science and Technology viel Zeit im Labor verbracht“, sagte Hung. 

Hungs Bewerbungsprozess verlief sehr schnell, innerhalb von nur drei Monaten. Dank der Kontakte von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le hatte Hung vor der Bewerbung die Möglichkeit, Gespräche zu führen, Vorstellungsgespräche zu führen und wurde glücklicherweise in das Labor eines Professors der Universität Tokio (Japan) aufgenommen. Hung empfiehlt, dass sich Bewerber vor der Bewerbung um ein staatliches Stipendium über die Forschungsrichtung informieren und den Professor kontaktieren sollten, für den sie sich interessieren. „Wenn kein Professor das Labor angenommen hat, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass der Kandidat die Interviewrunde nicht besteht.“ Darüber hinaus sollten die Bewerber laut Hung im Essay detailliert über die Forschungsrichtung, die Forschungserfahrung und die Anzahl der Veröffentlichungen berichten, sowie über die gesellschaftlichen Auswirkungen des Themas, dessen Herausforderungen und den Forschungsbedarf. Darüber hinaus sollten die Bewerber ihren Plan für die Studienjahre in Japan konkret darlegen und ihre Fähigkeit zur Umsetzung betonen. „Wichtig ist eine sorgfältige Vorbereitung und ein systematischer Studienplan. Bei Anerkennung der Entschlossenheit des Bewerbers wird der Prüfungsausschuss über die Vergabe des Stipendiums entscheiden.“ Am 1. April beginnt Nang Hung sein Auslandsstudium in Japan. Rückblickend erkannte Hung, dass Krisen nicht immer schlecht sind. Manchmal bieten sie auch Chancen, die einem Menschen helfen, zu erkennen, dass er sich ändern und sein Selbstwertgefühl verbessern muss. „Meine Krise war die Angst, veraltet zu sein und auf dem Arbeitsmarkt nicht nützlich zu sein. Als ich diese Krisen erlebte, dachte ich, wenn ich offen für Ratschläge meiner Mitmenschen wäre und bereit wäre, ihnen zuzuhören, gäbe es bestimmt eine passende Lösung.“
Nguyen Nang Hung hat gerade ein Vollstipendium für einen Masterstudiengang von der japanischen Regierung erhalten.
Als er die Hochschule besuchte, dachte Hung nicht daran, in die Forschung zu gehen. Am Ende seines ersten Studienjahres traf er im Rahmen einer Diskussion Professor Dr. Nguyen Phi Le (derzeit Geschäftsführer des Internationalen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Hanoi). Professor Phi Le stellte den Studierenden das Labor und die dort bearbeiteten Forschungsthemen vor. Hung war interessiert und meldete sich zur Teilnahme an. Als Erstsemesterstudent, der noch nicht viele Spezialfächer kannte, konzentrierte sich Hung zunächst hauptsächlich auf das Erlernen und den Aufbau von Grundlagenwissen im Forschungsfeld der Informationsübertragung in Sensornetzwerken. Den Entstehungsprozess einer wissenschaftlichen Arbeit, die Ansätze und Verbesserungsmöglichkeiten zu verstehen, waren für Hung damals allesamt Neuland. „Aber genau wie im Fitnessstudio ist Forschung kein Prozess, der sofort Ergebnisse liefert, sondern ein Prozess, der mehrere Jahre dauern kann und zu internationalen Publikationen führt. Genau wie im Fitnessstudio bleiben viele Studierende nach ein bis zwei Monaten nicht mehr im Labor“, sagte Hung. Hung erkannte auch, dass der Vorteil junger Menschen darin liegt, dass sie bereit sind, sich neuen Dingen zu stellen, lernbereit sind und keine Angst vor Veränderungen haben. So veröffentlichte Hung 2021 nach zwei Jahren des Lernens und der Weiterbildung seine erste Veröffentlichung als Co-Autor. „Ich wurde bei den ersten Artikeln stark angeleitet. Dadurch habe ich mir die notwendigen Fähigkeiten angeeignet, um meine Forschungsarbeit fortzusetzen, ohne mich zu sehr auf meine Vorgänger zu verlassen.“Hung erhielt die Auszeichnung für seinen herausragenden Artikel in Indien.
Nach den ersten Ergebnissen beschleunigte der Student seine Forschungsarbeit. In seinem dritten Studienjahr veröffentlichte Hung als Haupt- und Co-Autor zwei Publikationen zu Sensornetzwerken für selbstfahrende Autos. Im vierten Jahr änderte er seine Forschungsrichtung und widmete sich der Lösung von KI-bezogenen Problemen. „KI ist eine Methode zum Datenaustausch zwischen Computern, um KI-Modelle mit hoher Verarbeitungskapazität zu trainieren. Um ein hocheffektives KI-Modell zu entwickeln, ist die Erfassung von Nutzerdaten nahezu unumgänglich. Dies wirft jedoch auch Datenschutzprobleme auf. Um dieses Problem zu lösen, schlage ich in meiner Forschung ein Modell vor, bei dem Nutzerdaten nicht zentralisiert, sondern durch Datenclustering dezentral verarbeitet werden müssen.“ Hungs Arbeit wurde später zur Veröffentlichung auf der ICPP'22-Konferenz 2022 (Rang A) angenommen. Aufgrund dieser Arbeit erkannte Hung, dass der Verarbeitungsprozess noch einige Mängel aufwies, analysierte verwandte Theorien und entwickelte diese weiter. Im fünften Studienjahr schloss Hung seine Forschung darüber ab, wie Computer im selben Netzwerk miteinander kommunizieren und so ein KI-Modell erstellen können. Dies ist auch die von Hung hauptverantwortlich verfasste Arbeit, die auf der CCGRID'23-Konferenz in der Bestenliste (Rang A) aufgeführt und in Bangalore (Indien) vorgestellt wurde. Neben seiner Forschung kümmerte sich Nang Hung auch um sein Studium. „Bei Spezialfächern konzentriere ich mich oft auf das Studium, um eine solide Grundlage zu haben, wodurch ich in einigen Semestern einen absoluten Notendurchschnitt erreichte“, so Hung. Dankbar für die „Krisen“ des Studentenlebens Nachdem er die Universität mit einem guten Abschluss abgeschlossen hatte, stand Hung vor der Entscheidung, weiter zu studieren oder sofort zu arbeiten. 10X erinnert sich an die „Krise“, die er erlebte, als er zum ersten Mal ins Labor ging und begann, sich intensiv mit Fachwissen zu befassen. Die IT ist von Natur aus eine Branche mit einem relativ niedrigen Karrierealter. Anders als ein Mechaniker, der sein Wissen bis zur Rente nutzen kann, gibt es in der IT-Branche eine frühe Eliminierung. Wer nur Code lernt und an Code arbeitet, verliert nach 5–10 Jahren seinen Wert für das Unternehmen und wird sehr schnell entlassen. Typischerweise kommt es Mitte 2023 zu Entlassungen in IT-Positionen in den USA und Ende 2023 in Vietnam. „Wie kann ich meinen Wert möglichst lange halten?“, diese Frage habe ich mir seit meiner Schulzeit gestellt. Die Realität hat mir gezeigt, dass meine bisherige Denkweise richtig war. ChatGPT und große Sprachmodelle haben bewiesen, dass sie bei vielen Aufgaben Probleme für Menschen gut lösen können. Es ist unvermeidlich, dass KI bald die einfache Belegschaft und einen Teil der oberen Mittelschicht ersetzen wird. Ich denke, ich muss einen schwierigen Weg einschlagen, der mir aber garantiert, dass ich mich immer wieder erneuere, ein wertvoller Mensch bin und einen Beitrag für die Gemeinschaft und Unternehmen leisten kann. Aus diesem Grund beschloss Nang Hung nach seinem Abschluss, ihr Studium fortzusetzen und bewarb sich um ein Stipendium der japanischen Regierung.Vietnamnet.vn
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