Kürzlich erhielt Nguyen Nang Hung (Jahrgang 2000), ein frischgebackener Absolvent der Informationstechnologie im Rahmen des Vietnam-Japan-Programms der Technischen Universität Hanoi, die Nachricht, dass ihm die japanische Regierung ein Vollstipendium für ein Masterstudium bewilligt hat. Er wird sein Studium an der Universität Tokio – der renommiertesten Universität Japans – am 1. April beginnen. Jede Entscheidung ist eine Erfahrung. Nang Hung schloss sein Studium an der Technischen Universität Hanoi im Oktober 2023 mit einem Notendurchschnitt von 3,58 von 4,0 ab. Obwohl er beinahe mit Auszeichnung abgeschlossen hätte, hat er seine Studienzeit nie bereut. „An der Technischen Universität Hanoi gibt es im Allgemeinen zwei Arten von Studierenden. Die erste Gruppe konzentriert sich voll und ganz auf ihr Studium und schließt oft mit sehr guten Noten ab, manche erreichen sogar einen Notendurchschnitt von 3,8 bis 3,9. Die zweite Gruppe bringt das Studium mit anderen Aktivitäten wie Nebenjobs und Engagement in der Studierendenvertretung in Einklang. Ich selbst habe während meiner fünf Jahre an der Technischen Universität Hanoi sehr viel Zeit im Labor verbracht“, sagte Hung.

Nguyen Nang Hung hat soeben ein Vollstipendium der japanischen Regierung für ein Masterstudium erhalten.

Als Hung sein Studium begann, dachte er nie daran, eine Forschungskarriere einzuschlagen. Am Ende seines ersten Studienjahres lernte er im Rahmen eines Austauschprogramms den außerordentlichen Professor Dr. Nguyen Phi Le (heute Direktor des Internationalen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Hanoi) kennen. Professor Phi Le stellte den Studierenden damals das Labor und die dortigen Forschungsthemen vor. Neugierig meldete sich Hung zur Teilnahme an. Als Erstsemester mit wenig Erfahrung in spezialisierten Fächern konzentrierte sich Hung zunächst darauf, ein solides Wissensfundament für sein Forschungsgebiet – die Kommunikation in Sensornetzwerken – zu entwickeln. Das Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit, die verschiedenen Ansätze und die Suche nach Verbesserungsmöglichkeiten waren für ihn damals völlig neu. „Wie beim Sport ist Forschung kein Weg, der sofortige Ergebnisse liefert; es ist ein Prozess, und es kann sogar Jahre dauern, bis man eine internationale Publikation erhält. Viele Studierende verlassen die Labore nach den ersten ein, zwei Monaten“, sagte Hung. Hung erkannte auch, dass die Stärke junger Menschen in ihrer Offenheit für Neues, ihrer Lernbereitschaft und ihrer Veränderungsbereitschaft liegt. Deshalb veröffentlichte er 2021, nach zwei Jahren des Lernens und Verfeinerns seiner Fähigkeiten, seine erste wissenschaftliche Arbeit als Co-Autor. „Ich habe bei meinen ersten Veröffentlichungen viel Unterstützung erhalten. Dadurch konnte ich mir aber die nötigen Fähigkeiten aneignen, um meinen Forschungsweg fortzusetzen, ohne zu sehr von meinen Vorgängern abhängig zu sein.“

Hung erhält Auszeichnung für herausragende wissenschaftliche Arbeit in Indien.

Ausgehend von diesen ersten Ergebnissen beschleunigte der Student seine Forschungsarbeit. Im dritten Studienjahr veröffentlichte Hung zwei Publikationen als Erst- und Co-Autor zu Sensornetzwerken für autonome Fahrzeuge. Ab dem vierten Jahr verlagerte er seinen Forschungsschwerpunkt auf die Lösung von Problemen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). „KI ist eine Methode zum Informationsaustausch zwischen Computern, um leistungsstarke KI-Modelle zu trainieren. In der Praxis ist die Erfassung von Nutzerdaten bei der Entwicklung eines hocheffektiven KI-Modells nahezu unvermeidbar; dies wirft jedoch auch Datenschutzbedenken auf. Um dem entgegenzuwirken, schlägt meine Forschung ein Modell vor, das die dezentrale Verarbeitung von Nutzerdaten durch Datenclustering anstelle der zentralen Verarbeitung ermöglicht.“ Hungs Beitrag wurde später zur Veröffentlichung auf der ICPP'22-Konferenz (Rang A) im Jahr 2022 angenommen. Dabei erkannte er einige Schwächen im Verarbeitungsprozess, analysierte entsprechende Theorien und verbesserte ihn weiter. Im fünften Studienjahr schloss Hung seine Forschung zur Kommunikation zwischen Computern und Netzwerken ab und entwickelte so ein KI-Modell. Diese von ihm verfasste Arbeit zählte zu den besten Beiträgen der CCGRID'23-Konferenz (Rang A) und wurde live in Bangalore (Indien) präsentiert. Neben seiner Forschung widmete Hung auch seinem Studium genügend Zeit. „Bei Spezialgebieten versuche ich immer, mich auf das Lernen zu konzentrieren, um eine solide Grundlage zu schaffen. Das hat mir geholfen, in einigen Semestern einen perfekten Notendurchschnitt zu erreichen“, sagte Hung. Dankbar für die Herausforderungen seines Studentenlebens , schloss Hung sein Studium mit Auszeichnung ab und stand vor der Entscheidung, ob er weiterstudieren oder direkt ins Berufsleben einsteigen sollte. 10X erinnert sich an die Krise, die er zu Beginn seiner Labortätigkeit durchlebte – die Zeit, in der er begann, sich intensiver mit seinem Spezialwissen auseinanderzusetzen. Die IT-Branche hat naturgemäß eine relativ kurze Karrieredauer. Anders als ein Mechaniker, der mit seinem Wissen bis zur Rente seinen Lebensunterhalt verdienen kann, ist die Fluktuation in der IT-Branche hoch. Wer nur programmieren lernt und mit Code arbeitet, dessen Wert für das Unternehmen sinkt nach 5–10 Jahren, und er wird schnell aussortiert. Ein Paradebeispiel dafür ist die Entlassungswelle in der IT-Branche in den USA Mitte 2023 und in Vietnam Ende 2023. „Wie kann ich meinen Wert so lange wie möglich erhalten?“, diese Frage beschäftigt mich schon seit Studienbeginn. Tatsächlich war meine damalige Annahme richtig. ChatGPT und andere große Programmiersprachenmodelle haben bewiesen, dass Menschen in vielen Bereichen effektiv Probleme lösen können. Es ist unausweichlich, dass KI bald ungelernte und einen Teil der hochqualifizierten Arbeitskräfte ersetzen wird. Ich glaube, ich muss einen Weg gehen, der zwar schwierig ist, aber sicherstellt, dass ich mich ständig neu erfinde, wertvoll bleibe und einen Beitrag für die Gesellschaft und die Wirtschaft leiste. Aus diesem Grund beschloss Nang Hung nach seinem Studienabschluss, seine Forschung fortzusetzen und bewarb sich um ein Stipendium der japanischen Regierung. Hungs Bewerbungsprozess verlief sehr schnell und dauerte nur drei Monate. Dank der Kontakte von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le hatte Hung vor Einreichung seiner Bewerbung die Möglichkeit, sich auszutauschen, ein Vorstellungsgespräch zu führen und wurde schließlich von einem Professor der Universität Tokio (Japan) in dessen Labor aufgenommen. Hung ist überzeugt, dass Bewerber für ein staatliches Stipendium sich vorab über die Forschungsrichtung informieren und den gewünschten Professor kontaktieren sollten. „Wenn man noch keine Zusage für ein Labor erhalten hat, sind die Chancen, im Vorstellungsgespräch zu scheitern, sehr hoch.“ Darüber hinaus rät Hung den Bewerbern, im Essay Details zu ihrer Forschungsrichtung, ihren Forschungserfahrungen und der Anzahl ihrer Veröffentlichungen darzulegen; die gesellschaftliche Relevanz des Themas zu erläutern; die Schwierigkeiten des Themas zu beschreiben und darzulegen, welche Art von Forschung erforderlich ist. Außerdem sollten Bewerber konkrete Pläne für ihr Studium in Japan darlegen und ihre Fähigkeit zur Umsetzung dieser Pläne unterstreichen. „Wichtig ist, dass die Bewerber eine gründliche Vorbereitung und einen gut strukturierten Studienplan vorweisen. Wenn die Auswahlkommission die Entschlossenheit des Bewerbers erkennt, wird sie das Stipendium vergeben.“ Am 1. April beginnt Nang Hung sein Auslandsstudium in Japan. Rückblickend erkennt er, dass Krisen nicht immer negativ sind. Manchmal bieten sie Chancen, die einem helfen zu erkennen, dass man sich verändern und Dinge anders angehen muss, um sein Selbstwertgefühl zu stärken. „Meine Krise war die Angst, auf dem Arbeitsmarkt überflüssig zu werden. Ich glaube, wenn man mit solchen Krisen konfrontiert ist und bereit ist, auf den Rat anderer zu hören, findet man mit Sicherheit eine passende Lösung.“

Vietnamnet.vn

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