Kürzlich erhielt Nguyen Nang Hung (Jahrgang 2000), ein junger Ingenieur für Informationstechnologie an der Hanoi University of Science and Technology in Vietnam, die Nachricht, dass er ein Vollstipendium für ein Masterstudium der japanischen Regierung erhalten hat. Der 10X wird seine Laufbahn am 1. April an der Universität Tokio beginnen – der besten Universität des Landes . Jede Entscheidung ist eine Erfahrung. Nang Hung schloss sein Studium an der Hanoi University of Science and Technology im Oktober 2023 mit einem Notendurchschnitt von 3,58/4,0 ab. Obwohl er einem „Excellent“-Abschluss „nahe“ stand, bereute Hung seine Studienzeit nie. „Am Polytechnikum gibt es normalerweise zwei Arten von Studenten: Die einen konzentrieren sich voll und ganz auf das Studium und schließen oft mit sehr guten Noten ab, manche erreichen sogar Noten von 3,8 bis 3,9. Die anderen studieren und nehmen nebenbei an anderen Aktivitäten teil, zum Beispiel an Teilzeitjobs oder Aktivitäten der Jugendgewerkschaft. Ich selbst habe während meiner fünf Jahre an der Hanoi University of Science and Technology viel Zeit im Labor verbracht“, sagte Hung.

Nguyen Nang Hung hat gerade ein Vollstipendium für einen Masterstudiengang der japanischen Regierung erhalten.

Als er die Hochschule besuchte, dachte Hung nicht daran, in die Forschung zu gehen. Am Ende seines ersten Jahres lernte er bei einem Gespräch Professor Dr. Nguyen Phi Le kennen (derzeit Geschäftsführer des Internationalen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Hanoi). Professor Phi Le stellte den Studierenden das Labor und die dort behandelten Forschungsthemen vor. Hung war interessiert und meldete sich zur Teilnahme an. Als Student im ersten Jahr, der noch nicht viele Spezialfächer kennengelernt hatte, konzentrierte sich Hung zunächst hauptsächlich auf das Erlernen und den Aufbau von Grundlagenwissen im Forschungsfeld der Informationsübertragung in Sensornetzwerken. Den Entstehungsprozess einer wissenschaftlichen Arbeit, die Ansätze und Verbesserungsmöglichkeiten zu verstehen, waren für Hung damals allesamt Neuland. „Aber genau wie beim Fitnessstudio ist Forschung kein Prozess, der sofort Ergebnisse liefert, sondern ein Prozess, der mehrere Jahre dauern kann und zu internationalen Publikationen führt. Genau wie beim Fitnessstudio bleiben viele Studierende nach ein bis zwei Monaten nicht mehr im Labor“, sagte Hung. Hung erkannte auch, dass der Vorteil junger Menschen darin besteht, dass sie bereit sind, sich neuen Dingen zu stellen, lernbereit sind und keine Angst vor Veränderungen haben. So veröffentlichte Hung 2021 nach zwei Jahren des Lernens und der Weiterentwicklung seine erste Veröffentlichung als Co-Autor. „Ich wurde bei den ersten Artikeln stark angeleitet. Dadurch habe ich mir die notwendigen Fähigkeiten angeeignet, um meinen Forschungsweg fortzusetzen, ohne mich zu sehr auf meine Vorgänger zu verlassen.“

Hung erhielt die Auszeichnung für herausragende Artikel in Indien.

Nach den ersten Ergebnissen trieb der Student seine Forschung voran. In seinem dritten Studienjahr veröffentlichte Hung als Haupt- und Co-Autor zwei Veröffentlichungen zu Sensornetzwerken für selbstfahrende Autos. Ab seinem vierten Studienjahr änderte der Student seine Forschungsrichtung und löste Probleme im Zusammenhang mit KI. „KI ist eine Methode zum Austausch zwischen Computern, um KI-Modelle mit hoher Verarbeitungskapazität zu trainieren. Tatsächlich ist das Sammeln von Nutzerdaten fast unvermeidlich, wenn man ein hochwirksames künstliches Intelligenzmodell haben möchte, was aber auch Fragen des Datenschutzes aufwirft. Um dieses Problem zu lösen, schlage ich in meiner Forschung ein Modell vor, bei dem Nutzerdaten nicht zentralisiert werden müssen, sondern durch Datenclustering dezentral verarbeitet werden können.“ Hungs Arbeit wurde später zur Veröffentlichung auf der ICPP‘22-Konferenz (Rang A) im Jahr 2022 angenommen. Auch auf der Grundlage dieser Arbeit erkannte Hung, dass es noch einige Mängel im Verarbeitungsverfahren gab, analysierte verwandte Theorien und verbesserte diese kontinuierlich. In seinem fünften Studienjahr schloss Hung seine Forschung darüber ab, wie Computer im selben Netzwerk miteinander kommunizieren und so ein KI-Modell erstellen können. Dies ist auch die Arbeit, deren Hauptautor Hung war, die in den Top-Artikeln der CCGRID'23-Konferenz (Rang A) aufgeführt und direkt in Bangalore (Indien) vorgestellt wurde. Parallel zu seiner Forschung verbrachte Nang Hung auch Zeit damit, sein Studium unter einen Hut zu bringen. „Bei Spezialfächern versuche ich oft, mich auf das Lernen zu konzentrieren, um eine solide Grundlage zu haben, dank der ich in einigen Semestern einen absoluten Notendurchschnitt erreichte“, sagte Hung. Dankbar für die „Krisen“ des Studentenlebens Nachdem er die Universität mit einem guten Abschluss abgeschlossen hatte, stand Hung vor der Entscheidung, weiter zu studieren oder sofort zu arbeiten. 10X erinnert sich an die „Krise“, die er erlebte, als er zum ersten Mal ins Labor kam, was auch die Zeit war, in der er begann, sich intensiv mit Fachwissen zu befassen. Die IT ist von Natur aus eine Branche mit einem relativ niedrigen Karrierealter. Anders als ein Mechaniker, der sein Wissen bis zur Rente nutzen kann, gibt es in der IT-Branche eine frühe Eliminierung. Wer nur Code lernt und an Code arbeitet, verliert nach 5–10 Jahren seinen Wert für das Unternehmen und wird sehr schnell eliminiert. Typischerweise kommt es Mitte 2023 zu Entlassungen in IT-Positionen in den USA und Ende 2023 in Vietnam. „Wie kann ich meinen Wert möglichst lange halten?“, diese Frage habe ich mir seit meiner Schulzeit gestellt. Die Realität hat mir gezeigt, dass meine bisherigen Überlegungen richtig waren. ChatGPT und große Sprachmodelle haben bewiesen, dass sie bei vielen Aufgaben Probleme für Menschen gut lösen können. Es ist unvermeidlich, dass KI bald die einfache Belegschaft und einen Teil der oberen Durchschnittsbelegschaft ersetzen wird. Ich denke, ich muss einen schwierigen Weg einschlagen, der mir aber garantiert, dass ich mich immer wieder erneuere, ein wertvoller Mensch bin und einen Beitrag zur Gemeinschaft und zu Unternehmen leisten kann. Aus diesem Grund beschloss Nang Hung nach seinem Abschluss, ihr Studium fortzusetzen und sich um ein Stipendium der japanischen Regierung zu „bewerben“. Hungs Bewerbungsprozess verlief sehr schnell, innerhalb von nur drei Monaten. Dank der Kontakte von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le hatte Hung vor der Bewerbung die Möglichkeit, Gespräche zu führen, Vorstellungsgespräche zu führen und wurde glücklicherweise in das Labor eines Professors der Universität Tokio (Japan) aufgenommen. Hung ist der Meinung, dass sich Bewerber vor der Bewerbung um ein staatliches Stipendium über die Forschungsrichtung informieren und den Professor, an dem sie interessiert sind, frühzeitig kontaktieren sollten. „Wenn kein Professor das Labor angenommen hat, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass der Kandidat die Interviewrunde nicht besteht.“ Darüber hinaus sollten die Bewerber laut Hung im Aufsatz detailliert über die Forschungsrichtung, die Forschungserfahrung und die Anzahl der Veröffentlichungen berichten, wie sich das Thema auf die Gesellschaft auswirkt, wo das Thema schwierig ist und welche Forschung erforderlich ist. Darüber hinaus sollten die Bewerber konkret ihren Plan für die Studienjahre in Japan darlegen und betonen, dass sie dazu in der Lage sind. „Wichtig ist, dass die Bewerber sich sorgfältig vorbereiten und einen systematischen Studienplan haben. Bei Anerkennung der Entschlossenheit des Bewerbers wird das Prüfungsgremium über die Vergabe des Stipendiums entscheiden.“ Am 1. April beginnt Nang Hung sein Auslandsstudium in Japan. Rückblickend hat Hung erkannt, dass Krisen nicht immer schlecht sind. Manchmal bieten sie auch Chancen, die Notwendigkeit von Veränderungen zu erkennen und das Selbstwertgefühl zu stärken. „Meine Krise war die Angst, veraltet und für den Arbeitsmarkt unbrauchbar zu sein. Wenn ich in solchen Krisen offen bin und bereit bin, auf die Ratschläge meiner Mitmenschen zu hören, finde ich bestimmt eine passende Lösung.“

Vietnamnet.vn

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