Ein männlicher Student veröffentlichte zahlreiche Studien auf einer internationalen Konferenz über künstliche Intelligenz.

Tran Vuong Hoang, ein Informatikstudent an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Technischen Universität Hanoi, hat sich als Autor und Co-Autor mehrerer wissenschaftlicher Arbeiten, die auf führenden internationalen Konferenzen auf den Gebieten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der künstlichen Intelligenz (KI) veröffentlicht wurden, einen Namen gemacht.

Forschungsergebnisse auf wichtigen Konferenzen veröffentlichen

Hoang erklärte, er habe an der Verfassung und Veröffentlichung mehrerer Artikel über neuronale Themenmodelle mitgewirkt, einem Forschungszweig der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese Artikel wurden auf renommierten wissenschaftlichen Konferenzen wie ACL, EMNLP und NAACL angenommen, die wegweisende Forschungsergebnisse im Bereich Sprache und KI zusammenbringen.

Darüber hinaus hat Hoang zwei Forschungsarbeiten bei NeurIPS und AAAI, zwei der weltweit führenden Konferenzen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, zur Begutachtung eingereicht. „Besonders gefällt mir, dass jede Arbeit eine neue Perspektive auf die Kombination von Methoden der künstlichen Intelligenz eröffnet und gleichzeitig dazu beiträgt, wissenschaftliches Denken und akademisches Schreiben zu schulen“, so Hoang.

• Obwohl Hoang noch Student ist, befinden sich zwei seiner Forschungsarbeiten derzeit im Begutachtungsverfahren bei NeurIPS und AAAI. FOTO: NVCC

Eines der Themen, für die sich Hoang besonders begeistert, ist die Forschung zur Wissensdestillation, einer Methode zur Reduzierung großer Sprachmodelle (Large Language Models - LLMs), ohne die Leistung wesentlich zu beeinträchtigen.

„Diese Methode hilft Modellen, effizienter auf Geräten mit begrenzter Recheninfrastruktur, wie z. B. Handys oder eingebetteten Systemen, zu arbeiten, wodurch sich Möglichkeiten für eine breite und kostengünstige Anwendung von LLM in der Praxis eröffnen“, erklärte Hoang.

Seit seinem zweiten Schuljahr ist Hoang Mitglied des Data Science Labs seiner Schule. Dort erhält er frühzeitig Einblick in Forschungsprojekte, systematische Anleitung und kann mit Dozenten und älteren Schülern zusammenarbeiten, die über umfassende Erfahrung im Bereich KI verfügen.

Neben akademischen Aktivitäten absolvierte Hoang auch ein Praktikum bei ZenAI, einem Technologieunternehmen, das KI in der Wirtschaft einsetzt. „Dadurch wurde mir der Unterschied zwischen akademischer Forschung und praktischen Problemen deutlich vor Augen geführt. Das half mir, meinen Forschungsweg klarer auszurichten, wobei ich ihn stets eng mit der Anwendung verknüpft hielt“, so Hoang.

Studieren, forschen und außerschulische Aktivitäten ausüben

Trotz seines starken Fokus auf das Studium findet Hoang noch Zeit für außerschulische Aktivitäten. Dank seiner Leistungen in Studium, Sport, Ethik, Freiwilligenarbeit und Integration wurde er 2023 als einer der fünf besten Schüler der Stadt Hanoi ausgezeichnet.

Hoang wurde 2023 auf Stadtebene als eine der fünf besten Schülerinnen ausgezeichnet. FOTO: NVCC

„Ich versuche nicht, alles auf einmal zu erledigen, sondern teile meine Zeit in Abschnitte ein. Wenn ich lerne, konzentriere ich mich voll und ganz, und wenn ich an außerschulischen Aktivitäten teilnehme, sehe ich das als Gelegenheit, soziale Kompetenzen zu trainieren und mit anderen Menschen in Kontakt zu treten“, erzählte Hoang.

Hoang ist überzeugt, dass die wichtigste Fähigkeit, die ihm zu seinen heutigen Erfolgen verholfen hat, das Selbststudium ist: „Selbststudium bedeutet nicht nur, mehr Dokumente zu lesen, sondern auch, Fragen zu stellen, verschiedene Ansätze zu finden und beharrlich zu experimentieren, bis man das Problem wirklich verstanden hat. Das hilft mir, meine Leidenschaft für die Forschung stets aufrechtzuerhalten, selbst wenn ich auf Schwierigkeiten stoße.“

Eine der größten Herausforderungen für Hoang besteht darin, Lehre und Forschung unter einen Hut zu bringen, da beides viel Zeit und Konzentration erfordert. Hinzu kommt, dass die Erprobung von KI-Modellen oft nicht sofort Ergebnisse liefert, weshalb Geduld für die kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung unerlässlich ist.

Nach seinem Abschluss plant Hoang, in der Technologiebranche zu arbeiten, um weitere praktische Erfahrungen zu sammeln. Gleichzeitig möchte der Student weiterhin langfristig forschen und einen bedeutenden Beitrag im Bereich der künstlichen Intelligenz leisten.

Dr. Ngo Van Linh, Dozent an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Technischen Universität Hanoi, kommentierte: „Hoang ist ein Student, der in der Forschung stets proaktiv ist, ernsthaft und verantwortungsbewusst arbeitet und nicht voreilig handelt. Er verbringt oft viel Zeit außerhalb des Unterrichts, um sich eingehender mit dem Problem auseinanderzusetzen.“

Dr. Linh fügte hinzu: „Ich erinnere mich noch gut daran, wie Hoang mich einmal während des Tet-Festes kontaktierte, als die meisten Studenten Ferien hatten. Er bat um weitere Unterlagen und besprach mit mir die Forschungsrichtung, um den Fortschritt nicht zu vernachlässigen. Diese Initiative und sein Fortschrittsgeist haben mich sehr beeindruckt. Ich denke, er besitzt ein gutes Selbstlernvermögen, und wenn er diese Beharrlichkeit beibehält, wird er es sicherlich noch weit bringen.“

Quelle: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm