Google DeepMind hat soeben einen großen Sprung nach vorn auf dem Gebiet der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) vorgestellt: das Gemini 2.5 Flash Image-Modell.

Dieses Modell, das von der Community liebevoll „Nano Banana“ genannt wird, ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das in der Lage ist, Text in Bilder umzuwandeln und bestehende Bilder mit hoher Präzision und Flexibilität zu bearbeiten.

Es handelt sich hierbei um den Nachfolger der Gemini-Modellreihe, der jedoch speziell für bildbezogene Aufgaben optimiert wurde.

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Das Stichwort „Zwillinge“ führte am 4. September die Trendliste von Google Trends in Vietnam an. (Screenshot)

Mit seinen herausragenden Fähigkeiten in der Bildgestaltung und -bearbeitung stößt Nano Banana bei Technologieanwendern weltweit, einschließlich in Vietnam, auf großes Interesse.

Laut Google Trends haben die Suchanfragen nach Gemini und Nano Banana in den letzten 24 Stunden sprunghaft zugenommen. Statistiken vom 4. September zeigen, dass das Keyword „Gemini“ die Trending Charts aller Themenbereiche anführte.

In Foren und Social-Media-Gruppen tauschen sich Nutzer außerdem über Befehle und Szenarien zur Bildbearbeitung mit Nano Banana aus und experimentieren damit.

Die meisten Anwender schätzen die Fähigkeit des Tools, Bilder schnell und effizient zu erstellen, sowie die Qualität der Ergebnisse.

Neben der einfachen Erstellung von Bildern aus Textbeschreibungen zeichnet sich Gemini 2.5 Flash Image durch mehrere Kernbereiche aus: befehlsbasierte Bildbearbeitung, Beibehaltung der Zeichenkonsistenz, beeindruckende Verarbeitungsgeschwindigkeit und SynthID-Sicherheitstechnologie.

Nutzer können Elemente in einem Foto per natürlicher Sprache ändern. Beispielsweise genügt die Eingabe des Befehls „Füge einen roten Stuhl neben den Tisch ein“ oder „Ändere den Hintergrund in einen Wald“, und das Model führt die Änderungen präzise und nahtlos aus.

Die Beibehaltung der Charakterkonsistenz gilt als bahnbrechendstes Merkmal. Das Modell kann das Bild einer Figur oder eines Objekts mit konsistenten Merkmalen (wie Gesicht, Kleidung, Stil) über mehrere verschiedene Bilder hinweg speichern und wiedergeben.

Dies ist besonders nützlich für kreative Projekte, die eine Reihe zusammengehöriger Bilder generieren müssen, von Comics bis hin zu Marketingkampagnen.

Originalbild und Bild nach der Bearbeitung mit Gemini 2.5 Flash Image.

Dank seiner optimierten Architektur liefert Gemini 2.5 Flash Image in Sekundenschnelle hochwertige Ergebnisse und beschleunigt so den kreativen Prozess erheblich.

Alle vom Model erstellten oder bearbeiteten Bilder werden mit einem proprietären, unsichtbaren digitalen Wasserzeichen von Google versehen, das die Identifizierung von mit KI erstellten Bildern ermöglicht und somit zur Transparenz und Herkunft der Inhalte beiträgt.

Das Gemini 2.5 Flash Image-Modell eröffnet viele potenzielle Anwendungsbereiche, von Einzelanwendern bis hin zu professionellen Entwicklern.

Entwickler können über die Gemini API und Google AI Studio auf das Modell zugreifen, um ihre eigenen Anwendungen zu erstellen, während Unternehmen das Modell auf der Vertex AI-Plattform nutzen können.

Für den Durchschnittsnutzer ist dieses Modell direkt in Google Gemini und andere Anwendungen integriert, wodurch die KI-gestützte Bilderzeugung zu einem zugänglichen und intuitiven Werkzeug wird.

Mit seinen herausragenden Eigenschaften, insbesondere seiner Fähigkeit, die Zeichenkonsistenz beizubehalten, dürfte Gemini 2.5 Flash Image zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten für traditionelle Bildbearbeitungssoftware wie Photoshop werden und die Art und Weise verändern, wie Kreative und Anwender mit digitalen Bildern interagieren.

China übertrifft überraschend die USA im globalen Wettbewerb für KI-Übersetzung . Das Open-Source-Modell Hunyuan-MT-7B von Tencent (China) errang einen nahezu vollständigen Sieg über die amerikanischen Giganten im internationalen Wettbewerb für maschinelle Übersetzung, der auf der WMT25-Konferenz stattfand.

Quelle: https://vietnamnet.vn/nano-banana-la-gi-ma-khien-moi-nguoi-xon-xao-dung-dau-google-trends-viet-nam-2439283.html