AI Works Engineering-Team und Produktentwicklung für die Öl- und Gasindustrie

Das Ingenieurteam von AI Works erforscht und wendet Tools der künstlichen Intelligenz (KI) an, um Produkte für die Öl- und Gasindustrie zu entwickeln.

AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company, ein mit dem Vietnam Petroleum Institute (VPI) verbundenes Startup, erforscht und wendet Tools der künstlichen Intelligenz (KI) in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, Anwendung und Schulung an.

Herr Le Ngoc Anh – Datendirektor des Vietnam Petroleum Institute, Vorsitzender des AI Works Board of Directors – Foto: QN

Eines der wichtigsten Produkte von AI Works ist iLab – ein experimentelles Designtool, das maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI/ML) nutzt, um Wissenschaftler bei der Optimierung experimenteller Prozesse zu unterstützen.

Herr Le Ngoc Anh, VPI Data Director und Vorstandsvorsitzender von AI Works, sprach über die Anwendbarkeit von iLab im Öl- und Gassektor und die Produktentwicklung. Er erklärte, dass iLab die Methode der Versuchsplanung (DoE) mit künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert. Ziel sei es, den Produktforschungs- und -entwicklungsprozess durch die Nutzung historischer Daten und zugehöriger Dokumente zu verbessern.

iLab ermöglicht die präzise Vorhersage von Ergebnissen, die Verwaltung historischer Daten und die Optimierung experimenteller Abläufe. Anstatt alle Experimente nach dem herkömmlichen Plan durchzuführen, müssen Benutzer mit iLab nur die ersten paar Experimente durchführen. Anschließend unterstützt iLab und schlägt Parameter für die nächsten Experimente vor, um schneller zu den endgültigen Ergebnissen zu gelangen.

Dieses Produkt hilft Forschern, Zeit und Ressourcen zu sparen und ermöglicht die Analyse der Beziehungen zwischen experimentellen Komponenten. Die Einsparung experimenteller Inputressourcen trägt zur Senkung der Implementierungskosten und der Abfallentsorgung nach dem Experiment bei und trägt zum Umweltschutz bei.

„iLab kann in der Öl- und Gasindustrie viele Bereiche unterstützen. Im Bereich Chemie und Werkstoffe kann iLab Forschern und Ingenieuren beispielsweise dabei helfen, den Prozess der Entwicklung neuer Materialien zu optimieren. Das Produkt kann die Zusammensetzung von Verbindungen vorhersagen und optimieren und so Zeit und Kosten in der Forschung sparen“, sagte Herr Le Ngoc Anh.

Darüber hinaus kann iLab auch zur Optimierung von Produktionsprozessen und der Qualitätskontrolle in Raffinerien beitragen. Durch die Analyse historischer Daten und den Einsatz von KI-Algorithmen kann iLab Anpassungen empfehlen, um die Produktionseffizienz zu verbessern und die Produktqualität sicherzustellen.

Laut Le Ngoc Anh kombiniert iLab Versuchsplanung (DoE), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernmodelle und bietet so zahlreiche Vorteile bei der Optimierung experimenteller Prozesse. Insbesondere trägt iLab zur Effizienzsteigerung bei, indem es das Versuchsdesign optimiert und so die Anzahl der durchzuführenden Experimente reduziert.

Darüber hinaus werden KI- und Machine-Learning-Modelle eingesetzt, um Daten zu analysieren und Zusammenhänge zwischen Faktoren zu identifizieren, die die experimentellen Ergebnisse beeinflussen. iLab automatisiert zudem einige Phasen des experimentellen Prozesses und hilft so den Anwendern, Aufwand und Zeit zu reduzieren.

Herr Le Ngoc Anh nannte ein konkretes Beispiel: „AI Works hat iLab kürzlich in einem Forschungsprojekt zur Entwicklung von Additiven für Schmierstoffe eingesetzt. Dieser Prozess erfordert normalerweise Hunderte verschiedener Experimente. Mit der Unterstützung von iLab konnten wir die Anzahl der notwendigen Experimente um etwa 70 % reduzieren. Das System analysiert historische Daten aus früheren Studien und kombiniert sie mit neuen Eingabeparametern, um experimentelle Kombinationen mit optimalem Potenzial vorzuschlagen.“

Dadurch sparte das Unternehmen rund 40 % der Forschungszeit und reduzierte den Rohstoffeinsatz deutlich. Dies sparte nicht nur Kosten, sondern trug durch die Reduzierung des Abfalls auch zum Umweltschutz bei.

iLab reduziert die Anzahl der erforderlichen Experimente und spart so Zeit und Ressourcen

Bezüglich der Pläne zur Entwicklung neuer Funktionen für iLab teilte Herr Le Ngoc Anh mit, dass das Vietnam Petroleum Institute und AI Works eine Integration mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT planen, um eine benutzerfreundlichere Schnittstelle zu schaffen, über die Benutzer in natürlicher Sprache interagieren können.

Wir prüfen die Möglichkeit, iLab zu erweitern, um einige Testprozesse zu automatisieren, einschließlich der direkten Anbindung an Prüfgeräte, um Echtzeitdaten zu erfassen und zeitnahe Anpassungen vorzunehmen. Darüber hinaus entwickeln wir Spezialmodule für bestimmte Bereiche der Öl- und Gasindustrie, wie beispielsweise geologische Analysen, Bohrprozesse oder Produktionsmanagement.

Während der Entwicklung und Verfeinerung des Produkts stand das Team vor mehreren zentralen Herausforderungen. Erstens galt es, KI- und Machine-Learning-Algorithmen in den traditionellen Versuchsplanungsprozess zu integrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Vorhersagen und Empfehlungen realistisch waren.

Darüber hinaus hatte das Team Schwierigkeiten, eine benutzerfreundliche Oberfläche zu entwickeln und gleichzeitig hohe technische Kompetenz zu gewährleisten. Eine ebenso wichtige Herausforderung war die Sicherheit und das sichere Datenmanagement beim Umgang mit sensiblen Informationen.

Herr Le Ngoc Anh erklärte, dass KI die Art und Weise der wissenschaftlichen Forschung verändert. Durch die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, hilft KI Wissenschaftlern, den Forschungsprozess zu beschleunigen und neue Wege zu finden.

Im Gespräch mit jungen Menschen, die in diesem neuen Bereich tätig werden möchten, erklärte Herr Le Ngoc Anh, dass es notwendig sei, ihnen Grundkenntnisse über die Öl- und Gasindustrie zu vermitteln, ihr Wissen über KI und maschinelles Lernen regelmäßig auf den neuesten Stand zu bringen und KI in realen Projekten anzuwenden. KI ist ein unterstützendes Werkzeug, kein vollständiger Ersatz für den Menschen. Junge Menschen müssen parallel zum Lernen über KI analytische Fähigkeiten und kritisches Denken entwickeln.

„Die Kombination von Erfahrungen aus der Öl- und Gasindustrie mit KI-Technologie wird nützliche Verbesserungen hervorbringen. AI Works und iLab sind die ersten Projekte und wir freuen uns darauf, zur Entwicklung der vietnamesischen Öl- und Gasindustrie beizutragen“, sagte Herr Le Ngoc Anh.

Quelle: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html