Vier Highschool-Mädchen der STEM School Highlands Ranch in Colorado (USA) versuchen, Autofahrern eine ihrer Ängste zu nehmen: die Kollision mit wilden Tieren.
Die Rubber Duckies haben ein Infrarotgerät entwickelt, das Wildtiere erkennen und Autofahrer warnen kann. Die Idee entstand aus ihrer Liebe zu Tieren und dem Wunsch, die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer zu gewährleisten.
„Unser oberstes Ziel ist es, ein Gerät zu entwickeln, das jeder in seinem Auto installieren kann“, sagte Siddhi Singh, Gründer von „Rubber Duckies“.
Jedes Jahr meldet das Verkehrsministerium von Colorado fast 4.000 Kollisionen zwischen Autofahrern und Wildtieren, die den Autofahrern des Staates schätzungsweise 80 Millionen Dollar kosten.
Als sich die Gelegenheit ergab, ein Team für den Wettbewerb „Samsung Solve for Tomorrow“ zu leiten, lud Siddhi Singh ihre Freunde Dhriti Sinha, Robyn Ballheim und Bri Scoville ein, mitzumachen.
„Bei dem Wettbewerb werden die Teams aufgefordert, ein Problem zu finden, das die Gemeinschaft betrifft, und dann Technologie zu nutzen, um dieses Problem zu lösen“, sagte Tylor Chacon, Informatiklehrer an der STEM School Highlands Ranch.
Die Rubber Duckies verbrachten Monate damit, ein Gerät zur Wildtiererkennung zu entwickeln. Ihr Produkt schaffte es ins Landesfinale. Im Laufe des Wettbewerbs erhielten die Rubber Duckies Ausrüstung im Wert von mehreren Tausend Dollar für die Durchführung des Projekts.
Auch wenn sie die nationale Meisterschaft nicht gewonnen haben, hat das Team bis März nächsten Jahres noch Zeit, das Gerät weiterzuentwickeln. „Ich glaube nicht, dass wir versagt haben. Ich denke, wir werden erfolgreich sein, wenn wir das Gerät weiterentwickeln“, sagte Mitglied Robyn Ballheim.
Ursprünglich planten die „Rubber Duckies“-Mädchen, ein Gerät zu entwickeln, das mithilfe von Geräuschen wilde Tiere von Autos fernhält, kombiniert mit einem Tiererkennungssystem und einer Warnung des Fahrers.
Gerät erkennt Wildtiere und hilft Autofahrern, Kollisionen mit Tieren zu vermeiden
Nach der Untersuchung stellte das Team jedoch fest, dass Geräusche zur Abschreckung von Tieren wenig wirksam waren. Daher entwickelte das Team ein Fahrererkennungssystem. Es programmierte Sensoren, die Bewegungen erfassen und Warnleuchten aktivieren.
Entwickeln Sie dann einen Algorithmus, um die Wärmebewegung des Tieres durch die Kamera zu verfolgen und festzustellen, ob sich das Tier der Straße nähert oder von ihr entfernt.
„Mit diesem System identifizieren wir grundsätzlich Problembereiche im Bild, indem wir Wärmedaten, Entfernungsdaten und Objektverfolgungsdaten heranziehen und sie dann mithilfe künstlicher Intelligenz klassifizieren“, sagte Tylor Chacon.
Wenn alle diese Daten übereinstimmen, können wir mit hoher Wahrscheinlichkeit bestätigen, dass sich ein Tier Ihrem Sichtfeld nähert.“
Auf ihrer nächsten Reise konzentriert sich das Team von „Rubber Duckies“ darauf, das Gerät so weiterzuentwickeln, dass weitere Filter integriert werden können. Das Team plant, es ähnlich einer Dashcam zu gestalten, die an der Windschutzscheibe montiert wird.
Die Mädchen arbeiten außerdem daran, das Gerät per Bluetooth mit Autos zu verbinden. Die Rubber Duckies planen außerdem, nächstes Jahr mit dem verbesserten Gerät am Samsung Solve for Tomorrow-Wettbewerb teilzunehmen.
Das Ziel des Teams besteht jedoch nicht nur darin, zu gewinnen, sondern auch darin, die Technologie hoffentlich in der zukünftigen Autoproduktion zum Einsatz zu bringen.
„Wir hoffen, andere Mädchen zu Innovationen zu inspirieren“, erklärte Bri Scoville. „Mit einem spielerischen Ansatz und unserer eigenen Fantasie können wir auf völlig neue Weise kreativ werden, bahnbrechende Lösungen finden und gleichzeitig etwas bewirken.“
Sie sind Highschool-Schüler, die noch nicht alt genug zum Autofahren sind, aber die „Rubber Duckies“ ebnen den Weg für sicherere Straßen und dafür, dass mehr Frauen in die Bereiche Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) einsteigen.
Quelle: CBS News, Colorado Community Media
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Quelle: https://phunuvietnam.vn/nhom-nu-sinh-che-tao-thiet-bi-phat-hien-dong-vat-hoang-da-20241201143713429.htm
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