OpenAI entwickelt seinen ersten eigenen Chip zusammen mit Broadcom und TSMC.

Gleichzeitig hat das Unternehmen laut Reuters neben Nvidia-Chips auch AMD-Chips in sein Portfolio aufgenommen, um der stark steigenden Nachfrage nach Infrastruktur gerecht zu werden.

Konkret prüft OpenAI, das schnell wachsende Unternehmen hinter ChatGPT, verschiedene Optionen zur Diversifizierung seiner Chip-Lieferkette und zur Kostensenkung. OpenAI erwägt, die gesamte Produktion intern zu übernehmen und Kapital für ein kostspieliges Projekt zum Aufbau eines Netzwerks von Produktionsstätten, sogenannten „Finishern“, zur Chipherstellung zu beschaffen.

OpenAI entwickelt seinen ersten Chip zusammen mit Broadcom und TSMC. (Abbildung zur Veranschaulichung)

Aktuell hat das Unternehmen seine ambitionierten Pläne zum Bau einer eigenen Chipfabrik aufgrund der Kosten und des Zeitaufwands für den Aufbau des Netzwerks verworfen und konzentriert sich stattdessen auf die Entwicklung eigener Chips.

Die Strategie des Unternehmens setzt auf Branchenpartnerschaften und Ansätze zur Sicherung der Chipversorgung und zur Kostenkontrolle, ähnlich wie die großen Wettbewerber Amazon, Meta, Google und Microsoft. Als einer der größten Chipabnehmer könnte OpenAIs Entscheidung, Chips von mehreren Herstellern zu beziehen und gleichzeitig eigene Chips zu entwickeln, weitreichende Auswirkungen auf den Technologiesektor haben.

OpenAI, ein Unternehmen, das maßgeblich zur Kommerzialisierung von KI beiträgt, die menschenähnliche Antworten auf Anfragen generiert, benötigt erhebliche Rechenleistung für das Training und den Betrieb seiner Systeme. Als einer der größten Abnehmer von Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia nutzt OpenAI KI-Chips, um Modelle zu trainieren, in denen die KI aus Daten lernt und schlussfolgert, um auf Basis neuer Informationen Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen.

Reuters berichtete bereits über die Chipentwicklungsbemühungen von OpenAI. The Information berichtete über die Gespräche des Unternehmens mit Broadcom und anderen. Laut Quellen arbeitete OpenAI monatelang mit Broadcom an der Entwicklung seines ersten KI-Chips mit Fokus auf Inferenz. Aktuell ist die Nachfrage nach Trainingschips höher, Analysten prognostizieren jedoch, dass die Nachfrage nach Inferenzchips diese mit zunehmender Verbreitung von KI-Anwendungen übertreffen könnte.

Broadcom hat Unternehmen wie Alphabet bei der Optimierung von Chipdesigns für die Fertigung unterstützt und bietet zudem Designkomponenten an, die einen schnellen Datenaustausch zwischen Chips ermöglichen. Dies ist entscheidend für KI-Systeme, in denen Zehntausende von Chips parallel zusammenarbeiten.

Zwei Quellen zufolge prüft OpenAI noch, ob weitere Komponenten für sein Chipdesign entwickelt oder zugekauft werden sollen und ob zusätzliche Partner hinzugezogen werden sollen. Das Unternehmen hat ein rund 20-köpfiges Chipentwicklungsteam zusammengestellt, das von erfahrenen Ingenieuren geleitet wird, die zuvor bei Google Tensor-Prozessoren (TPUs) entwickelt haben, darunter Thomas Norrie und Richard Ho.

Quellen zufolge sicherte sich OpenAI über Broadcom Produktionskapazitäten beim taiwanesischen Halbleiterhersteller TSMC, um bis 2026 seinen ersten kundenspezifischen Chip herzustellen. Sie gaben an, dass sich der Zeitplan noch ändern könne.

Aktuell halten die GPUs von Nvidia über 80 % Marktanteil. Lieferengpässe und steigende Kosten haben jedoch große Kunden wie Microsoft, Meta und OpenAI gezwungen, nach internen oder externen Alternativen zu suchen.

Phuong Anh (Quelle: Reuters)

Quelle: https://vtcnews.vn/openai-xay-dung-chip-noi-bo-dau-tien-voi-broadcom-va-tsmc-ar904683.html