OpenAI baut seinen ersten eigenen Chip mit Broadcom und TSMC

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Laut Reuters fügt das Unternehmen neben Nvidia auch AMD-Chips hinzu, um der steigenden Nachfrage nach Infrastruktur gerecht zu werden.

Insbesondere OpenAI, das schnell wachsende Unternehmen hinter ChatGPT, erwägt verschiedene Optionen, um seine Chipversorgung zu diversifizieren und die Kosten zu senken. OpenAI erwägt, alles selbst zu bauen und Geld für einen teuren Plan zum Aufbau eines Netzwerks von Fabriken, sogenannten „Foundries“, zur Herstellung von Chips zu sammeln.

OpenAI baut seinen ersten Chip mit Broadcom und TSMC. (Illustrationsfoto)

Das Unternehmen hat nun aufgrund der Kosten und des Zeitaufwands für den Aufbau des Netzwerks ehrgeizige Pläne zum Bau einer Gießerei aufgegeben und konzentriert sich stattdessen auf die interne Entwicklung von Chips.

Die Strategie des Unternehmens nutzt Branchenpartnerschaften und Ansätze zur Sicherung der Chipversorgung und zur Kostenkontrolle, wie es die großen Konkurrenten Amazon, Meta, Google und Microsoft tun. Als einer der größten Chipkäufer könnte die Entscheidung von OpenAI, bei mehreren Chipherstellern zu kaufen und gleichzeitig eigene Chips zu entwickeln, weitreichende Auswirkungen auf den Technologiesektor haben.

OpenAI, ein Unternehmen, das sich als führender Anbieter von KI etabliert hat, die menschenähnliche Antworten auf Anfragen generiert, benötigt für Training und Betrieb seiner Systeme erhebliche Rechenleistung. Als einer der größten Abnehmer von Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) nutzt OpenAI KI-Chips, um Modelle zu trainieren, bei denen KI aus Daten lernt und Schlussfolgerungen zieht. So kann KI Vorhersagen treffen oder Entscheidungen auf Grundlage neuer Informationen treffen.

Reuters berichtete bereits über die Chipentwicklungsbemühungen von OpenAI. The Information berichtete über die Gespräche des Unternehmens mit Broadcom und anderen. Quellen zufolge arbeitet OpenAI seit Monaten mit Broadcom zusammen, um seinen ersten KI-Chip mit Fokus auf Inferenz zu entwickeln. Derzeit besteht eine größere Nachfrage nach Trainingschips, Analysten prognostizieren jedoch, dass die Nachfrage nach Inferenzchips diese mit zunehmender Verbreitung von KI-Anwendungen übertreffen könnte.

Broadcom hat Unternehmen wie Alphabet dabei geholfen, Chipdesigns für die Fertigung zu verfeinern, und stellt außerdem Designkomponenten bereit, die dabei helfen, Informationen schnell in Chips hinein und aus ihnen heraus zu übertragen. Dies ist von entscheidender Bedeutung in KI-Systemen, in denen Zehntausende von Chips aneinandergereiht sind, um parallel zu arbeiten.

OpenAI prüft derzeit noch, ob weitere Komponenten für sein Chipdesign entwickelt oder erworben werden sollen, und könnte weitere Partner hinzuziehen, so zwei Quellen. Das Unternehmen hat ein Chip-Team von rund 20 Mitarbeitern zusammengestellt, angeführt von ehemaligen Spitzeningenieuren, die die Tensor Processing Unit (TPU) bei Google entwickelt haben, darunter Thomas Norrie und Richard Ho.

OpenAI habe sich über Broadcom Produktionskapazitäten bei der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) gesichert, um bis 2026 seine ersten kundenspezifischen Chips zu produzieren, hieß es aus den Quellen. Der Zeitplan könne sich ändern, hieß es.

Nvidias GPUs beherrschen derzeit mehr als 80 % des Marktes. Doch Engpässe und steigende Kosten zwingen Großkunden wie Microsoft, Meta und OpenAI dazu, nach internen oder externen Alternativen zu suchen.

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