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Stellvertretender Generalprüfer des Staates: KI ersetzt keine Wirtschaftsprüfer

VTV.vn – Der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung betonte, dass künstliche Intelligenz (KI) Auditoren nicht ersetzt, ihnen aber hilft, stärker, genauer und fundierter zu werden.

Đài truyền hình Việt NamĐài truyền hình Việt Nam13/10/2025

Phó Tổng Kiểm toán Nhà nước Bùi Quốc Dũng

Stellvertretender Generalstaatsprüfer Bui Quoc Dung

KI hilft, „Geisterrentner“ zu erkennen

Auf der internationalen Konferenz „Auditing in the new era – Improving auditing capacity with AI“ betonte der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung, dass KI alle Bereiche – von der Produktion über das Finanzwesen und das Gesundheitswesen bis hin zum Bildungswesen – umgestalte. Und die Wirtschaftsprüfungsbranche – der Bereich, der für Transparenz und Rechenschaftspflicht in der öffentlichen Verwaltung sorgt – kann sich diesem Trend nicht entziehen.

Laut Herrn Dung ist KI nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Chance, professionelles Denken neu zu erfinden. KI und Big Data haben einen Wendepunkt geschaffen. Anstatt nur einzelne Pixel zu analysieren, können Prüfer ganze Datensätze verarbeiten, um Fehler, Betrug und ungewöhnliche Trends zu erkennen. Darüber hinaus helfen Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) dabei, riesige Datenmengen – von Dokumenten, Verträgen bis hin zu Berichten – in durchsuchbare, vergleichbare und analysierbare Informationen umzuwandeln.

Phó Tổng Kiểm toán Nhà nước: AI không thay thế kiểm toán viên- Ảnh 1.

Der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung betonte, dass künstliche Intelligenz (KI) Auditoren nicht ersetze, ihnen aber dabei helfe, stärker, genauer und fundierter zu werden.

Dadurch beschränkt sich die Wirtschaftsprüfung nicht mehr auf die nachträgliche Aufdeckung von Problemen, sondern kann Risiken bei öffentlichen Ausgaben frühzeitig vorhersagen und warnen – ein Wandel von reaktiv zu proaktiv. Viele Oberste Rechnungskontrollbehörden weltweit setzen mittlerweile auf kontinuierliche Überwachung und Risikoprognose. Um politische Auswirkungen zu bewerten, werden kausale Analysetechniken eingesetzt, anstatt nur Daten zu korrelieren.

„In Pakistan wurden mithilfe von KI 128.000 Fälle von ‚Geisterrentnern‘ bei Rentenzahlungen aufgedeckt – ein Beweis für die Macht intelligent verknüpfter Daten“, nannte Herr Dung ein Beispiel.

Der stellvertretende Generalprüfer des Staates erklärte, dass Vietnam dem allgemeinen Trend der Welt nicht entgehen könne. Die Realität zeige, dass das Volumen und die Komplexität der öffentlichen Daten in Vietnam allmählich die Möglichkeiten herkömmlicher Prüfmethoden (hauptsächlich auf Stichproben basierend) übersteigen. So gibt es beispielsweise bei der vietnamesischen Sozialversicherung jeden Monat 17 Millionen Pflichtversicherte; jedes Jahr werden 96 Millionen Krankenversicherungskarten ausgestellt und über 200 Millionen medizinische Untersuchungen und Behandlungen im Zusammenhang mit Versicherungsleistungen durchgeführt. Oder wie bei der Steuerbehörde: Bis Ende 2024 gab es mehr als 950.000 Unternehmen, die ihre Steuern elektronisch deklarierten und fast 16 Millionen Datensätze und fast 150 Millionen Erklärungen einreichten.

Der staatliche Rechnungshof hat ein Ökosystem für Rechnungsprüfungstechnologien aufgebaut, in dem sechs KI- und Datenanwendungssoftwares in der Praxis eingesetzt werden: von der Haushaltsdatenanalyse, Risikobewertung und Prüfung von Finanztransaktionen bis hin zur Überwachung öffentlicher Investitionen und der Bewertung grüner Ausgaben.

„KI ersetzt keine Wirtschaftsprüfer, macht sie aber stärker, genauer und fundierter“, betonte der stellvertretende Generalprüfer Bui Quoc Dung.

KI ist ein Werkzeug, der Mensch steht weiterhin im Mittelpunkt

Herr Phan Ngoc Anh, stellvertretender Generaldirektor von Deloitte Vietnam Audit Services, teilte die Ansicht des stellvertretenden Generalprüfers Bui Quoc Dung und sagte, dass KI derzeit im gesamten Prüfungsprozess eingesetzt werde: von der Planung über die Risikobewertung bis hin zur Erstellung von Prüfungsschlussfolgerungen. KI sei jedoch nur ein unterstützendes Instrument; die endgültige Verantwortung trage weiterhin die Person, die den Bericht unterzeichne.

Auch Frau Nguyen Ngoc Lan Anh, Direktorin für Technologie und Bankwesen bei der Standard Chartered Bank Vietnam, betonte, dass KI nicht die Lösung für alle Probleme sei. Das Wichtigste sei, von Anfang an eine Risikokontrolle einzuführen – „so wie man ein Hochgeschwindigkeitsauto mit Sicherheitsbremsen ausstattet“.

Phó Tổng Kiểm toán Nhà nước: AI không thay thế kiểm toán viên- Ảnh 2.

KI ist ein Werkzeug, der Mensch steht in der Wirtschaftsprüfung weiterhin im Mittelpunkt

Unterdessen erklärte Dr. Pham Huy Thong, stellvertretender Direktor der Abteilung für Informationstechnologie der staatlichen Rechnungsprüfung, dass die Implementierung von KI im Rechnungsprüfungsbereich derzeit vor drei Hauptherausforderungen stehe: einer nicht synchronisierten Technologieinfrastruktur, eingeschränkter Sicherheit und Datenaustausch zwischen den Behörden sowie einem Mangel an hochqualifiziertem Personal.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat die staatliche Rechnungsprüfungsbehörde ein Projekt zur Anwendung von Big Data und KI in Prüfungstätigkeiten für den Zeitraum 2026 vorgelegt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf hohen Investitionen in Serverinfrastruktur, Sicherheit und Datenverbindungen, um den Einsatz von KI im staatlichen Rechnungsprüfungssystem zu ermöglichen, sagte Herr Pham Huy Thong.

Laut Dr. Pham Huy Thong hat der staatliche Rechnungshof im Kontext der globalen „KI-Explosion“ ab 2024 seine Strategie rasch angepasst und den Einsatz künstlicher Intelligenz in beruflichen Tätigkeiten beschleunigt. Bis April 2025 meldete das Ministerium für Informationstechnologie dem staatlichen Rechnungshof die Inbetriebnahme des ersten Pilotprodukts und markierte damit einen neuen Schritt im digitalen Transformationsprozess der gesamten Branche.

Quelle: https://vtv.vn/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-ai-khong-thay-the-kiem-toan-vien-100251013174317453.htm


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