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„Datengesteuerte Entscheidungsfindung hilft Unternehmen, 23-mal mehr Kunden zu gewinnen und ihren Gewinn um 8 % zu steigern.“

Việt NamViệt Nam27/11/2024

Dies ist die Aussage von Herrn Le Hong Quang, Generaldirektor der MISA Joint Stock Company (MISA), zum Thema „Finanzielle Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und KI treffen“ auf dem Vietnam CFO Summit am 27. November 2024.

Die Veranstaltung wurde vom Vietnam CFO Club organisiert und umfasste die Teilnahme von 300 Gästen aus Unternehmen, leitenden Finanzmanagern, Investoren und führenden nationalen und internationalen Finanzmanagementberatern.

Herr Le Hong Quang, Generaldirektor von MISA, hielt auf dem Vietnam CFO Summit eine Rede zum Thema „Finanzielle Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und KI treffen“.

In seiner Präsentation verdeutlichte Herr Le Hong Quang anhand konkreter Beispiele die praktischen Vorteile datenbasierter Entscheidungsfindung. Netflix beispielsweise nutzt die Analyse der Verhaltensdaten von 30 Millionen Nutzern, um ansprechende und relevante Inhalte für sein Publikum zu erstellen. Uber nutzt die Daten der Kundenreisehistorie, um Tarifstrategien zu entwickeln. Coca-Cola nutzt Social-Media-Datenanalysen mittels Big Data und KI, um Entscheidungen über Marketingstrategien zu treffen.

Auf der Grundlage tatsächlicher Umfragen in Unternehmen bestätigte Herr Quang: „Datenbasierte Entscheidungen helfen Unternehmen, 23-mal mehr Kunden zu gewinnen und ihren Gewinn um 8 % zu steigern.“

Herr Quang bekräftigte: „Datenbasierte Entscheidungen helfen Unternehmen, 23-mal mehr Kunden zu gewinnen und ihren Gewinn um 8 % zu steigern.“

Andererseits betonte er, dass sich Unternehmen auf drei Kernelemente konzentrieren müssen, um effektive, datenbasierte Finanzentscheidungen treffen zu können: Menschen, Daten und Tools. Das erste Element sind die Menschen, insbesondere das Finanzplanungs- und -analyseteam (FP&A). Ein flexibles FP&A-Team muss aufgebaut, organisiert und umfassend in Datenanalyse, Big Data und Datenmodellierung geschult sein, um Analysen durchführen und Entscheidungen auf Basis vorhandener Datenbanken treffen zu können.

Der zweite Faktor sind Daten. Im digitalen Zeitalter müssen Unternehmen den digitalen Transformationsprozess beschleunigen, um ein Data Warehouse aufzubauen, das Daten aus allen Abteilungen wie Personalwesen, Betrieb, Marketing, Wirtschaft, Finanzen und Buchhaltung zusammenführt. Wenn Daten abteilungsübergreifend zusammengeführt und verknüpft werden, werden sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für Geschäftsabläufe und Entscheidungsfindung.

Der dritte Faktor ist das Tool, das Unternehmen bei der datenbasierten Analyse und Prognose unterstützt. Herr Le Hong Quang ist davon überzeugt, dass im Kontext der starken technologischen Entwicklung der Einsatz moderner Analysetools, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI), Unternehmen einen „digitalen Assistenten“ an die Hand geben wird, der sie bei der Berichterstattung unterstützt, Daten sofort und regelmäßig analysiert, Kostenrisiken überwacht und kontrolliert, Umsätze oder Cashflows prognostiziert und so zeitnahe und präzise Entscheidungen ermöglicht.

MISA folgt dem Trend zur Anwendung von KI im Management und hat den MISA AVA Artificial Intelligence Assistant erfolgreich erforscht und entwickelt. Er ist in die MISA AMIS Unified Enterprise Management Platform integriert und unterstützt alle Unternehmensabläufe. Die MISA AMIS-Plattform umfasst mehr als 40 spezialisierte Anwendungen, die Unternehmen bei der umfassenden digitalen Transformation ihrer Kernprozesse unterstützen, beispielsweise in den Bereichen Finanzen und Buchhaltung, Marketing und Vertrieb, Personalwesen und Digital Office.

Der in die einheitliche Unternehmensverwaltungsplattform MISA AMIS integrierte künstliche Intelligenzassistent MISA AVA unterstützt alle Vorgänge im Unternehmen.

Mit dem in die Plattform integrierten MISA AVA-Assistenten können Geschäftsinhaber schnell und ohne Wartezeit Fragen zu Daten, Berichten, Analysen usw. stellen und Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenfassen. Der digitale Assistent liefert präzise und sofort aktualisierte Daten in Berichten und intuitiven Diagrammen – eine solide Grundlage für die schnelle und effektive Entscheidungsfindung der Geschäftsführung.

Darüber hinaus hilft die mit KI kombinierte Datenanalysetechnologie MISA AVA dabei, Auffälligkeiten bei den Ausgaben sofort zu erkennen und potenzielle finanzielle Risiken zu identifizieren und davor zu warnen. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, den Ressourceneinsatz effektiv zu bewerten, Verschwendung zu vermeiden und das Budgetmanagement zu verbessern.

Zum Abschluss seiner Präsentation betonte Herr Le Hong Quang: „Unternehmen benötigen eine Kultur datenbasierter Entscheidungen, um ihr Finanzmanagement zu optimieren. Dies ist eine wesentliche Voraussetzung, um Trends zu erkennen und Strategien zeitnah anzupassen, um so ihre Wettbewerbsvorteile und ihre betriebliche Effizienz zu steigern.“

Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen eine umfassende digitale Transformation durchführen, insbesondere durch die Konvergenz und Konsolidierung von Daten, um eine umfassende und präzise Datenbank zu erstellen. Der Einsatz moderner Analysetools und KI hilft Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu maximieren, detaillierte Informationen bereitzustellen und präzisere und optimalere Finanzentscheidungen zu treffen.

Generaldirektor Le Hong Quang nahm an einer Podiumsdiskussion zum Thema „Die Macht der KI nutzen, um datengesteuerte strategische Entscheidungen zu treffen“ teil.

Neben der Präsentation nahm Generaldirektor Le Hong Quang auch an einer Podiumsdiskussion zum Thema „Die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, um datengesteuerte strategische Entscheidungen zu treffen“ mit folgenden Rednern teil: Herr Damian Khoo – Vizepräsident, Leiter von Oracle NetSuite Solution Consulting; Herr Nguyen Thanh Liem – CFO von PNJ; Herr Vishnu Bhan – Innovationsdirektor von Techcombank ; Herr Le Thanh Liem – Mitglied des Verwaltungsrats und CFO von Vinamilk. Während der Podiumsdiskussion schlug Herr Quang eine Reihe von Strategien vor, um KI zu nutzen, ohne menschliches Fachwissen in den Schatten zu stellen: Erstens, eine kollaborative Arbeitsumgebung zwischen KI und Menschen schaffen, in der KI als unterstützendes Werkzeug und nicht als Ersatz betrachtet wird. Zweitens, menschliche Fähigkeiten parallel zur Entwicklung von KI entwickeln und verbessern. Drittens, einen Plan zur schrittweisen Integration von KI in Arbeitsprozesse entwickeln, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, ohne jedoch Störungen zu verursachen. Viertens, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen sicherstellen. Fünftens, einen Mechanismus schaffen, um den Einsatz von KI streng zu kontrollieren und zu überwachen.

Einige weitere Fotos von der Veranstaltung:

Gäste besuchen den MISA-Stand.

Gäste besuchen den MISA-Stand.

Gäste besuchen den MISA-Stand.

MISA interagierte mit den Gästen der Veranstaltung.

Ein Vertreter von MISA machte ein Erinnerungsfoto mit Herrn Nguyen Ngoc Bach – Vorsitzender von CFO Vietnam (vierter von rechts) und anderen Gästen der Veranstaltung.

Mit 30 Jahren Erfahrung im Technologiebereich möchte MISA die vietnamesische Geschäftswelt bei der Beherrschung der KI-Technologie und ihrer effektiven Anwendung im Finanzmanagement unterstützen. Dadurch können Unternehmen ihre Kapazitäten und Wettbewerbsvorteile verbessern und schnell Chancen nutzen, um in einem schwierigen wirtschaftlichen Umfeld Schwierigkeiten zu überwinden.

MISA AMIS ist eine umfassende Geschäftsmanagementplattform, die mehr als 250.000 vietnamesische Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt und Lösungen zur Optimierung von Finanzen, Buchhaltung, Marketing, Vertrieb, Personalwesen und digitalem Büro bietet. Durch die Integration intelligenter KI über den MISA AVA Assistant unterstützt MISA AMIS Führungskräfte dabei, Daten sofort abzufragen, schnelle Entscheidungen zu treffen und Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Quelle: https://www.misa.vn/149663/ra-quyet-dinh-dua-tren-du-lieu-giup-doanh-nghiep-thu-hut-khach-hang-gap-23-lan-va-gia-tang-8-loi-nhuan/

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