Wenn dies zutrifft, wäre dies ein bedeutender Schritt vorwärts bei der Schaffung maschineller Wahrnehmung und der Weiterentwicklung der sogenannten „künstlichen allgemeinen Intelligenz“ (AGI), die dazu beitragen würde, dass Roboter die menschliche Intelligenz erreichen oder übertreffen.
Abbildung: FT
Führungskräfte von OpenAI und Meta haben diese Woche signalisiert, dass sie die Veröffentlichung der nächsten Versionen ihrer großen Sprachmodelle vorbereiten – Systeme, die als Grundlage für die Entwicklung von KI-Anwendungen wie ChatGPT dienen.
Meta sagt, dass es in den kommenden Wochen mit der Einführung von Llama 3 beginnen wird, während das von Microsoft unterstützte OpenAI angibt, dass sein nächstes Modell, das voraussichtlich GPT-5 heißen wird, „bald kommen“ wird.
„Wir versuchen herauszufinden, wie wir diese Modelle nicht nur zum Sprechen bringen, sondern auch zum Denken, Planen … und Erinnern“, sagte Joelle Pineau, Vizepräsidentin für KI-Forschung bei Meta.
Brad Lightcap, Direktor von OpenAI, sagte der Financial Times, dass die nächste Generation von GPTs Fortschritte bei der Lösung „schwieriger Probleme“ wie dem logischen Denken zeigen werde.
„Wir werden sehen, wie KI immer komplexere Aufgaben übernimmt“, sagte er in einem Interview. „Ich denke, wir kratzen gerade erst an der Oberfläche dessen, was diese Modelle zum Denken beitragen können.“
Die Meta- und OpenAI-Upgrades sind Teil einer Welle neuer großer Sprachmodelle, die dieses Jahr von Unternehmen wie Google, Anthropic und Cohere veröffentlicht werden.
Technologieunternehmen liefern sich täglich ein Wettrennen um die Entwicklung immer komplexerer KI-Software, die in der Lage sein soll, Texte und Bilder zu generieren, Code zu schreiben und Videos wie Menschen zu erstellen.
Argumentation und Planung sind wichtige Schritte hin zu dem, was KI-Forscher „Artificial General Intelligence“ (AGI) nennen. Diese Technologie könnte Maschinen dabei helfen, menschliches Denkvermögen und Intelligenz zu erreichen. AGI wird es Chatbots und virtuellen Assistenten ermöglichen, Aufgabensequenzen zu erledigen und die Folgen ihrer Aktionen vorherzusagen.
Hai Anh (laut FT)
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