Vietnamesisches Startup wendet KI auf dem Markt für Kfz-Versicherungen an

Die digitale Transformation in der Versicherungsbranche hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Viele Unternehmen haben diesen Wandel vollzogen und betrachten ihn als unerlässlichen Trend, um Effizienz und Produktivität zu steigern, Betriebskosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Zahlreiche Schadenversicherer in Vietnam, wie beispielsweise PTI Post Insurance, VietinBank VBI Insurance oder MIC Military Insurance, haben in den letzten Jahren kontinuierlich Technologien eingesetzt, um die digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.

Anwendung von KI zur Lösung von Problemen der Kfz-Versicherung

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) finden immer mehr Versicherungsunternehmen Anwendung, um ihre Produktivität und Geschäftsprozesse zu optimieren. Insbesondere im Bereich der Kfz-Versicherung, wo Fortschritte im maschinellen Lernen und der Computer Vision die Schadenserkennung an Fahrzeugen deutlich vereinfachen, setzen einige Unternehmen KI ein, um die Schadensbewertung und Entschädigung ihrer Kunden auf einfachste, bequemste und schnellste Weise zu unterstützen.

In Vietnam bietetFPT.AI als erstes Unternehmen eine Lösung für die Kfz-Versicherung an, die künstliche Intelligenz nutzt: FPT.AI CarDamage. Diese Anwendung verarbeitet mithilfe von KI Bilder, erkennt Fahrzeugschäden, bewertet deren Ausmaß und schätzt die Reparaturkosten, um die Schadensregulierung zu beschleunigen.

Nach FPT.AI hat vor Kurzem auch ein einheimisches Start-up-Unternehmen eine Lösung auf den Markt gebracht, die künstliche Intelligenz für die Kfz-Versicherung einsetzt: AICycle.

AI Cycle erkennt Fahrzeugtypen problemlos.

Das Startup wurde von Do Manh Tuan, Mitgründer von UpGen und der Fahrdienst-App Be, und Vu Thanh Hung, einem in Australien promovierten Experten für maschinelles Lernen mit langjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten für den europäischen und amerikanischen Markt, gegründet. Nach knapp zwei Jahren hat AICycle bereits zahlreiche KI-Produkte zur Unterstützung von Kfz-Versicherungsgeschäften erfolgreich entwickelt.

Die Lösung von AICycle basiert auf Forschung im Bereich Computer Vision, Deep Learning und Millionen von gesammelten und trainierten Bilddaten von Kraftfahrzeugen. Mit dieser Lösung unterstützt die Anwendung Versicherungen bei der visuellen Beurteilung und schnellen Identifizierung von Schäden sowie bei der Schätzung der Reparaturkosten. So wird die Schadensregulierung nach einem Unfall beschleunigt, und die Verarbeitung dauert in der Regel nur wenige Minuten.

Darüber hinaus unterstützt diese Lösung Unternehmen bei der schnellen Ausstellung neuer Versicherungsverträge. Konkret werden die Nutzer angeleitet, Fotos des Fahrzeugs im richtigen Winkel aufzunehmen. Die Fotodaten und Aufzeichnungen werden im System synchronisiert. Die Nutzer müssen lediglich die allgemeinen Informationen kurz zusammenfassen, und der Fahrzeugzustand wird für die Ausstellung der neuen Versicherung verwendet.

Fahrzeugzustand für Versicherungsansprüche bestätigen

Durch den Einsatz von KI können Versicherungsunternehmen die Bearbeitung von Anträgen und die Auszahlung von Entschädigungen beschleunigen, effizienter gestalten und präziser durchführen, wodurch Zeit und Kosten gespart werden. Versicherungsnehmer profitieren von kürzeren Wartezeiten und erhöhter Transparenz.

Aktuell werden die Produkte von AICycle bei zahlreichen Versicherungsunternehmen in Vietnam getestet. Insbesondere Opes Digital Insurance setzt die Produkte von AICycle seit dem 15. März 2023 offiziell bei Oto Physical Insurance – OCar ein.

AICycle wird auch in Zukunft weitere Produkte für die Krankenversicherungsbranche und andere Versicherungsunternehmen erforschen und entwickeln.

Was kann künstliche Intelligenz für vietnamesische Architekten leisten? KI-Unterstützung für Architekten – dies ist ein neuer Trend, der sich in der vietnamesischen Architekturbranche herausbildet, vor dem Hintergrund der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI).

Quelle