Vietnamesischer Doktorand im KI-Wettbewerb von Google

Als ChatGPT auf den Markt kam, gab Google eine „rote Warnung“ heraus und zwang Dr. Luong Minh Thang damit, innerhalb von 100 Tagen den Bard-Chatbot auf den Markt zu bringen.

Herr Luong Minh Thang, 38 Jahre alt und aus Dong Nai, ist derzeit Senior Expert bei Google DeepMind, der Forschungsabteilung für künstliche Intelligenz (KI) von Google. In den fast zehn Jahren seiner Tätigkeit dort war Dr. Thang an der Entwicklung einer Reihe von KI-Chatbots beteiligt, darunter Meena – der 2020 weltweit bestbewertete Chatbot, der später zu Bard und schließlich zu Gemini weiterentwickelt wurde.

Für Dr. Thang war der Wechsel zum Wissenschaftler im Bereich der künstlichen Intelligenz ein großer Wendepunkt, denn ursprünglich hatte er Mathematik studieren wollen.

Dr. Luong Minh Thang.

Als ehemaliger Schüler der Begabtenschule der Nationalen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt mit Schwerpunkt Mathematik hat Herr Thang zahlreiche Auszeichnungen auf Provinz- und Landesebene gewonnen. Bei seiner Teilnahme an der Auswahlrunde der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) träumte er davon, in die Fußstapfen seiner Lehrer Le Ba Khanh Trinh und Tran Nam Dung zu treten.

„Ich habe die Auswahlrunde nicht bestanden und begann daraufhin, mich beruflich neu zu orientieren und in die Informationstechnologie zu wechseln“, erinnerte er sich. „Ich betrachte dies als einen Wendepunkt, der mein Leben verändert hat.“

2006 begann Thang sein Studium an der National University of Singapore (NUS). Der damals 19-Jährige fand KI faszinierend, weil sie Texte in mehrere Sprachen übersetzen konnte. Im zweiten Studienjahr nahm er am NUS-Spezialprogramm teil, wo er maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung studierte und sich seither mit KI beschäftigt.

Nach seinem Abschluss im Jahr 2010 blieb Herr Thang in Singapur, um mit einem Professor zu forschen. Innerhalb nur eines Jahres veröffentlichte er vier wissenschaftliche Arbeiten, was ihm schließlich den Zugang zum Informatikstudium an der Stanford University ermöglichte – einer der vier besten Universitäten der USA.

Von hier aus wurde er zu einem der Pionierforscher auf dem Gebiet des Deep Learning, indem er auf künstlichen neuronalen Netzen basierende Methoden des maschinellen Lernens anwandte und so eine Software entwickelte, die in der Lage ist, sich in der maschinellen Übersetzung selbst weiterzuentwickeln.

Herr Thang entdeckte seine Leidenschaft für Google im Jahr 2014 als Forschungspraktikant bei Google Brain (dem Vorgänger von Google DeepMind). Er wirkte an einem Projekt zur Verbesserung der Übersetzungsqualität mit und erforschte die Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Übersetzung komplexer Sätze, anstatt wie bisher nur einzelner Phrasen. Die Ergebnisse flossen in Google Translate ein – ein Übersetzungstool mit täglich über 500 Millionen Nutzern.

Zwei Jahre später trat er offiziell Google bei und war 2018 Mitbegründer des Meena-Projekts. Meena ist ein KI-Chatbot, der sich mit Nutzern über alle Themenbereiche unterhalten kann. Herr Thang und seine Kollegen entwickelten Meena von Grund auf – von einem groben Plan, mit dem sie die Google-Führung überzeugen wollten, bis hin zu einem Chatbot mit 2,6 Milliarden Parametern, der mit 340 GB Text trainiert wurde.

Zum Zeitpunkt seiner Ankündigung im Jahr 2020 galt Meena als der beste Chatbot der Welt. Laut Herrn Thang verzichtete Google jedoch auf die Veröffentlichung von Meena, da man nach Problemen mit dem Chatbot eines anderen Unternehmens – wie etwa der Beantwortung falscher Informationen, rassistischen Äußerungen und Streitigkeiten mit Nutzern – Risiken befürchtete. Dies trug mit dazu bei, dass das Unternehmen Ende 2022, mit dem Start von ChatGPT, in höchste Alarmbereitschaft versetzt wurde.

„Das öffentliche Interesse an ChatGPT und den Fähigkeiten dieses Chatbots ist ein Schock für Google“, sagte Dr. Thang. „Alle Mitarbeiter und ich befinden uns in einem 100-tägigen Wettlauf um die beste KI.“

Thang gehört zu einem 50-köpfigen Forschungsteam, das Bard – einen auf der Meena-Plattform basierenden Chatbot – direkt untersucht. Bard kann mithilfe der Transformer-Architektur (einem Deep-Learning-Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache) Fragen beantworten und Nutzern nützliche Informationen bereitstellen. Thangs Aufgabe ist es, die Genauigkeit dieser Antworten sicherzustellen.

„Dieser Teil wurde im Vergleich zu meiner Zeit als Meena fast komplett neu aufgebaut. Meenas Antworten waren humorvoll, während Bard den Nutzern genaue und nützliche Informationen lieferte“, erklärte er.

Neben dem Kernforschungsteam verbringen auch alle anderen Mitarbeiter Zeit damit, mit Bard zu „sprechen“ und dem Chatbot Daten hinzuzufügen. Dadurch hat er das Gefühl, dass die Mitarbeiter im Unternehmen trotz des Drucks enger zusammenhalten.

„Das waren denkwürdige Zeiten, in denen die in 100 Tagen geleistete Arbeit einem ganzen Jahr entsprach“, sagte Herr Thang.

Anfang Februar 2023 wurde Bard eingeführt. Das gesamte Unternehmen feierte dies mit einer Party für alle Führungskräfte. Thang war erleichtert, wusste aber auch, dass dies erst der Anfang des Weges zur Perfektionierung des Chatbots war.

Neben seiner Tätigkeit bei Google betreibt Thang unabhängige Forschung. Im Jahr 2022 wurde er von Trinh Hoang Trieu, einer Doktorandin an der New York University, mit AlphaGeometry bekannt gemacht – einer KI, die Geometrieprobleme löst.

„Ich fragte Trieu, ob AlphaGeometry das Geometrieproblem der IMO 1979 gelöst habe, für das Herr Le Ba Khanh Trinh den Sonderpreis gewonnen hatte. Trieu verneinte. Daraufhin sagte ich, ich würde es entwickeln“, sagte Herr Thang.

Anfang letzten Jahres löste AlphaGeometry 25 von 30 Geometrieaufgaben bei der IMO, was der Leistung eines Goldmedaillengewinners entspricht.

Dennoch konnte das Geometrieproblem der IMO 1979 nicht gelöst werden. Das Team forschte weiter an AlphaGeometry 2, das Anfang Februar mit zahlreichen Verbesserungen in Sprache, Daten und Algorithmen veröffentlicht wurde. Insbesondere integrierte es das moderne Sprachmodell von Gemini (entwickelt aus Bard) in Kombination mit logischem Denken, um schnellere, kreativere Lösungen zu generieren und mehr Inhalte auszudrücken.

Diesmal wurde die knifflige Geometrieaufgabe gelöst. Außerdem entwickelte das Team AlphaProof, das sowohl Algebra- als auch Geometrieaufgaben lösen kann. Bei der IMO-Prüfung 2024 erzielte AlphaProof in vier Aufgaben die volle Punktzahl. Die vierte Geometrieaufgabe wurde in nur 19 Sekunden gelöst.

„Ich hoffe, dass es im Jahr 2026 eine KI geben wird, die wie Professor Ngo Bao Chau den Fields-Mathematikpreis gewinnt“, sagte Herr Thang. „Und wenn KI die Millenniumsprobleme lösen könnte, wäre das wunderbar.“

Dr. Thang leitet derzeit bei Google ein Projekt zur Superintelligenz, das sich damit beschäftigt, wie KI intelligent und vernetzt wie Menschen denken kann. Seiner Ansicht nach entwickelt sich KI exponentiell, weshalb Forscher ständig nach Möglichkeiten suchen müssen, „Abkürzungen“ zu nutzen.

Herr Thang glaubt, dass KI früher oder später intelligenter sein wird als der Mensch, aber es bestehe kein Grund zur Sorge. Sie werde wie ein neuer Computer sein, der das Leben verbessert.

„KI ist eine Energiequelle, ein neues Werkzeug, das uns hilft, Wissenschaft und Universum schneller zu erforschen “, sagte er. „Wer sich mit KI beschäftigen will, braucht eine gewisse Neugier und darf keine Angst haben.“

Quelle: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google