Künstliche Intelligenz ist der Intelligenz des biologischen Gehirns noch immer unterlegen.

Dank ihrer einzigartigen Mechanismen können sich Affen und sogar Menschen an Herausforderungen und Aufgaben anpassen, denen sie noch nie zuvor begegnet sind (Foto: Getty).
Obwohl die KI (Künstliche Intelligenz) enorme Fortschritte gemacht und den Menschen bei einigen spezifischen Aufgaben sogar übertroffen hat, besitzt das menschliche Gehirn immer noch einen entscheidenden Vorteil, den Maschinen bisher nicht nachahmen konnten: die Flexibilität, Fähigkeiten auf verschiedene Aufgaben zu übertragen und wiederzuverwenden.
Dies ist ein bemerkenswertes Ergebnis einer neuen Studie eines Wissenschaftlerteams der Princeton University (USA), die am 15. Dezember veröffentlicht wurde.
Statt Experimente direkt an Menschen durchzuführen, wählten die Forscher Rhesusaffen (Macaca mulatta), eine Primatenart, deren Gehirnstruktur und -funktion denen des Menschen ähneln.
Im Experiment wurden die Affen aufgefordert, auf einem Bildschirm dargestellte Formen und Farben zu unterscheiden und zur Beantwortung spezifische Augenbewegungen auszuführen. Gleichzeitig wurde ihre Hirnaktivität mithilfe fortschrittlicher neuronaler Scanverfahren überwacht, um aktivierte Hirnregionen und sich überlappende Aktivitätsmuster zu identifizieren.
Die Ergebnisse zeigten, dass das Affengehirn die einzelnen Aufgaben nicht als separate Einheiten verarbeitet, sondern relativ stabile Gruppen von Neuronen für eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben verwendet.
Wissenschaftler vergleichen diese Gruppen mit „kognitiven Legosteinen“, die sich zerlegen, wiederverwenden und flexibel kombinieren lassen, um neue Anforderungen zu erfüllen. Dieser Mechanismus ermöglicht es dem Gehirn, sich schnell anzupassen, während viele aktuelle KI-Modelle beim Wechsel zu einer anderen Aufgabe immer noch fast von Grund auf neu trainiert werden müssen.
Was sind die größten Schwächen der künstlichen Intelligenz?

Aktuelle KI-Modelle verlieren beim Erlernen neuer Aufgaben leicht alte Fähigkeiten. Dies ist eine fatale Schwäche, verschafft aber gleichzeitig biologischen Gehirnen einen Vorteil (Bild: Getty).
Laut dem Neurowissenschaftler Tim Buschman von der Princeton University können die fortschrittlichsten KI-Systeme bei einzelnen Aufgaben Leistungen erbringen, die denen des Menschen gleichwertig sind oder diese sogar übertreffen, aber sie haben erhebliche Schwierigkeiten, wenn es darum geht, mehrere Aufgaben nacheinander zu lernen und auszuführen.
Umgekehrt kann das biologische Gehirn aus bestehenden kognitiven Komponenten neue Strategien entwickeln, ohne „von Grund auf lernen“ zu müssen.
Diese „kognitiven Blockaden“ konzentrieren sich vorwiegend im präfrontalen Kortex, jener Hirnregion, die mit höheren kognitiven Funktionen wie Planung, Problemlösung und Entscheidungsfindung in Verbindung gebracht wird. Sie gilt als Zentrum der kognitiven Plastizität bei Primaten und Menschen.
Das Forschungsteam stellte fest, dass die Aktivität bestimmter kognitiver Blöcke abnahm, sobald diese für die aktuelle Aufgabe nicht mehr benötigt wurden. Dies deutet darauf hin, dass das Gehirn ungenutzte neuronale Programme „speichern“ kann, um so eine Überlastung zu vermeiden und die Ressourcen auf die unmittelbare Aufgabe zu konzentrieren.
Buschman verglich diesen Mechanismus mit der Funktionsweise von Funktionen in einem Computerprogramm. Eine Gruppe von Neuronen könnte beispielsweise für die Farbunterscheidung zuständig sein, woraufhin das Ausgabesignal an eine andere Funktion weitergeleitet wird, um die entsprechende Aktion zu steuern. Dank dieser Struktur kann das Gehirn komplexe Aufgaben lösen, indem es nacheinander einfachere Schritte ausführt.
Diese Entdeckung trägt dazu bei, zu erklären, warum Affen und möglicherweise auch Menschen sich durch die Nutzung vorhandenen Wissens und vorhandener Fähigkeiten an völlig neue Herausforderungen anpassen können. Dies ist zugleich eine große Schwäche der aktuellen künstlichen Intelligenz, da neuronale Netze häufig unter „Vergessen“ leiden, d. h. sie verlieren alte Fähigkeiten beim Erlernen neuer Aufgaben.
Darüber hinaus glauben Wissenschaftler, dass die Forschungsergebnisse nicht nur die kognitive Überlegenheit des biologischen Gehirns gegenüber der KI verdeutlichen, sondern auch neue Wege für die Entwicklung flexiblerer Systeme künstlicher Intelligenz eröffnen.
Gleichzeitig könnten diese Erkenntnisse auch zur Erforschung und Behandlung neurologischer und psychiatrischer Störungen beitragen, bei denen Patienten Schwierigkeiten haben, Fähigkeiten von einem Kontext auf einen anderen zu übertragen.
Während das ständige Wechseln zwischen Aufgaben nicht immer vorteilhaft für das Gehirn ist, deuten Forschungsergebnisse darauf hin, dass die Fähigkeit, "kognitive Bausteine" wiederzuverwenden, eine clevere Abkürzung ist, die dem Menschen hilft, sich schnell an eine sich ständig verändernde Welt anzupassen – ein Vorteil, den die künstliche Intelligenz zumindest im Moment noch nicht erreicht hat.
Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm






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