Face-to-Video-Trend: Wie werden Gesichtsdaten digitalisiert?

deepfake - Ảnh 1. — Bild, das den Trend der Face-Swapping -Videos darstellt

Von viralen „Morphing“-Videos in sozialen Medien bis hin zu personalisierten Werbespots ist die Technologie zum Gesichtsaustausch – allgemein bekannt als „Deepfake“ oder „Face Swap“ – zu einem digitalen Kulturphänomen geworden.

Gesichtstransplantationstrend

In nur wenigen Sekunden können sich Nutzer in einen Hollywood-Superstar, eine Zeichentrickfigur oder sogar eine berühmte Persönlichkeit aus der Vergangenheit verwandeln. Doch hinter dem Komfort und Spaß dieses Trends verbirgt sich ein komplexer Prozess der Digitalisierung von Gesichtsdaten, der viele Fragen zum Datenschutz und zur Sicherheit persönlicher Daten aufwirft.

Der Reiz des Gesichtstransplantationstrends liegt in der Psychologie der Vorliebe für Unterhaltung und dem Wunsch, mit den Trends in den sozialen Netzwerken Schritt zu halten.

Viele Menschen, insbesondere junge Menschen, sind von der Neugier und der Möglichkeit, einzigartige Inhalte zu erstellen, angezogen. Aufgrund mangelnden Verständnisses für KI-Technologie und Datensicherheit übersehen sie jedoch leicht die Risiken.

Die Gesichtstransplantationstechnologie nutzt künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Deep-Learning-Algorithmen, um Gesichtsbilder zu analysieren und zu rekonstruieren.

Anwendungen wie FaceApp, Reface oder professionelle Videobearbeitungsplattformen wie Adobe After Effects integrieren KI, die Gesichtsmerkmale wie Augen, Nase, Mund, Ausdrücke und Beleuchtung erkennen kann.

Die Technologie bildet dann das Gesicht einer Person auf das Gesicht der Figur im Video ab und erzeugt so ein Produkt, das unglaublich realistisch aussieht.

Zu diesem Zweck werden Gesichtsdaten durch von Nutzern bereitgestellte Bilder oder Videos erfasst. Anwendungen erfordern in der Regel, dass Nutzer ein oder mehrere Selfies hochladen. Anschließend werden mithilfe von KI-Modellen Informationen zur Gesichtsstruktur analysiert und gespeichert.

Zu diesen Daten gehören Gesichtsmerkmale, Hautfarbe, Gesichtswinkel und sogar Ausdrücke, die zur Computerverarbeitung in digitale Vektoren kodiert werden.

Die Risiken der Verwandlung von Gesichtern in biometrische Daten

Das Gesicht ist eine Form biometrischer Daten, sehr persönlich und kann nicht wie ein Passwort geändert werden.

Wenn diese Daten durchsickern, können Benutzer ihr Gesicht nicht ändern, um sich zu schützen. Die Deepfake-Technologie, mit der Videos mit gefälschten Stimmen und Bildern erstellt werden können, wird zu einer großen Bedrohung.

Viele Anwendungen, insbesondere von ausländischen Plattformen, sind in Vietnam nicht klar rechtlich vertreten, werden aber dennoch häufig verwendet. Darüber hinaus sind Datenschutzrichtlinien oft kompliziert und verwirrend formuliert, was dazu führt, dass Benutzer nachlässig sind und sie leichtfertig und ohne Rücksicht akzeptieren.

In Vietnam gab es Fälle, in denen Face-Swapping-Videos verwendet wurden, um den Ruf anderer zu diffamieren oder Finanzbetrug zu begehen, wodurch der persönliche Ruf und das gesellschaftliche Vertrauen ernsthaft geschädigt wurden.

Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass Gesichtsdaten ohne Zustimmung des Benutzers zum Trainieren von Erkennungssystemen für Zwecke von kommerziellen Zwecken bis hin zur Überwachung verwendet werden, ohne dass dieser davon Kenntnis erhält.

Was tun, um Gesichtsdaten zu schützen?

Um am Trend zur Gesichtstransplantation teilzuhaben und gleichzeitig die persönlichen Daten zu schützen, müssen sich die Benutzer die notwendigen Gewohnheiten und Kenntnisse aneignen.

Überprüfen Sie vor dem Hochladen von Bildern immer die Herkunft der App. Apps mit unbekannter Herkunft oder fehlenden Entwicklerinformationen sollten vermieden werden, da sie ein Risiko für Datendiebstahl darstellen können.

Nehmen Sie sich als Nächstes die Zeit, die Datenschutzrichtlinien der App sorgfältig zu lesen. Achten Sie dabei besonders darauf, wie Gesichtsdaten gespeichert, verwendet und weitergegeben werden. Wenn die Richtlinien unklar sind oder unnötige Zugriffe verlangen, beispielsweise auf Ihre gesamte Fotobibliothek oder Ihren Standort, sollten Sie sie ablehnen.

Die Wahl seriöser Plattformen, beispielsweise von großen Unternehmen wie Adobe oder Reface, die über transparente Datenschutzrichtlinien verfügen, ist eine wirksame Möglichkeit, das Risiko zu minimieren.

Darüber hinaus sollten Benutzer das Hochladen hochauflösender Fotos oder Fotos mit vertraulichen Informationen einschränken und Videos zum Gesichtsaustausch nur auf privaten Plattformen teilen und das Posten öffentlicher Inhalte, die missbraucht werden könnten, vermeiden.

Um die Sicherheit zu erhöhen, überprüfen Sie regelmäßig die App-Berechtigungen auf Ihrem Gerät und verwenden Sie Antivirensoftware, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen.

Letztendlich hilft das Wissen über Deepfake-Technologie und das Erkennen gefälschter Inhalte den Benutzern, wachsam zu bleiben und zu vermeiden, Opfer von Betrug oder Verleumdung zu werden.

Die Gefahr, dass Gesichter zu „biometrischen Daten“ werden

Verlust der Privatsphäre: Gesichter sind biometrische Daten, die im Gegensatz zu Passwörtern nicht ersetzt werden können. Einmal durchgesickert, können Benutzer ihr Gesicht nicht mehr ändern, wie sie es mit ihrer PIN tun können.

Das Risiko, durch Deepfake imitiert zu werden: Gefälschte Sprach- und Gesichtsvideos erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und können zu Verwirrung, Finanzbetrug oder persönlicher Diffamierung führen.

Wird verwendet, um KI ohne Wissen zu trainieren: Benutzerfotos können verwendet werden, um Gesichtserkennungssysteme zu trainieren und so die Genauigkeit kommerzieller KI zu erhöhen, ohne dass es zu einer Vergütung oder Benachrichtigung kommt.