KI – EINE GOLDENE GELEGENHEIT IM ZEITALTER DER INTELLIGENTEN LANDWIRTSCHAFT
Laut Statistiken des Ministeriums für Landwirtschaft und Umwelt trägt der Agrarsektor derzeit fast 12 % zum BIP bei und beschäftigt über 30 % der Arbeitskräfte des Landes. Produktivität, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit vietnamesischer Agrarprodukte sind jedoch nach wie vor gering, was vor allem auf die Abhängigkeit von manueller Landwirtschaft und Erfahrung zurückzuführen ist. Gleichzeitig eröffnet KI neue Möglichkeiten mit Anwendungen, die von der Erfassung von Umweltdaten über die Identifizierung von Schädlingen und Wettervorhersagen bis hin zur Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse reichen.
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| KI in der Landwirtschaft (Quelle: digital.fpt.com ). |
Der Anbau von Nutzpflanzen hängt stark vom Wetter ab. Angesichts des zunehmenden Klimawandels reicht es jedoch nicht mehr aus, sich auf Erfahrung zu verlassen. KI kann große Datenmengen von Satelliten, Bodensensoren und Meteorologen verarbeiten, um stundengenaue Wettervorhersagen für das Feld zu erstellen. Dies hilft Landwirten, ihre Pflanz-, Bewässerungs- und Schädlingsbekämpfungspläne proaktiv anzupassen und so Risiken und Ertragsverluste zu minimieren.
Das Nationale Zentrum für hydrometeorologische Vorhersagen hat ein detailliertes Wettervorhersagesystem eingeführt, das stündlich Informationen zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag und Windrichtung liefert. Dieses System unterstützt Landwirte dabei, ihren Anbau wetterabhängig zu planen, insbesondere um unsaisonale Regenfälle zu vermeiden und Schädlingen und Krankheiten vorzubeugen.
Der Einsatz von KI bei der Wettervorhersage hilft Landwirten nicht nur dabei, Risiken zu minimieren, sondern optimiert auch die Nutzung der Wasserressourcen und trägt so zur nachhaltigen Entwicklung des Agrarsektors bei.
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, Bilder ähnlich wie Menschen zu „sehen“ und zu analysieren. In der Landwirtschaft wird diese Technologie zur Überwachung von Nutzpflanzen eingesetzt. Kameras und Sensoren erfassen Bilder und analysieren diese, um frühzeitige Anzeichen von Anomalien wie Blattflecken, Stängelbohrer, Schimmel oder Nährstoffmängel zu erkennen. Diese Früherkennung hilft Landwirten, rechtzeitig einzugreifen, Schäden zu minimieren und den Einsatz von Pestiziden zu begrenzen – für eine nachhaltige Landwirtschaft und Lebensmittelsicherheit.
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| Pflege großer Felder mit Drohnen-KI (Quelle: Saigon Giai Phong Newspaper). |
Mithilfe von Kameras und KI werden Nutzpflanzen rund um die Uhr überwacht, um Auffälligkeiten wie Blattflecken, Stängelbohrer oder Schimmel zu erkennen. Das System nutzt Computer-Vision-Technologie und hilft Landwirten in einer Provinz im Mekongdelta, den Pestizideinsatz dank Früherkennung und lokaler Behandlung um 40 % zu reduzieren. Dies trägt nicht nur zur Produktivitätssteigerung, sondern auch zur Verbesserung der ökologischen Landwirtschaft und der Lebensmittelsicherheit bei.
AUTOMATISIERUNG DES ERNTE- UND SORTIERPROZESSES
Im Zuge der Modernisierung und des Einsatzes von Hightech in der vietnamesischen Landwirtschaft ist die Automatisierung der Ernte- und Sortierprozesse landwirtschaftlicher Produkte zu einer wesentlichen Lösung zur Verbesserung der Produktionseffizienz und Produktqualität geworden. Der Einsatz KI-integrierter Roboter hilft, den Reifegrad von Früchten mithilfe fortschrittlicher Bildanalysesysteme automatisch zu erkennen. Dadurch können Roboter den optimalen Erntezeitpunkt präzise bestimmen und sicherstellen, dass die Früchte im reifen Zustand geerntet werden und ihr Nährwert und ihre ästhetische Qualität erhalten bleiben.
Gleichzeitig senkt die Automatisierung die Arbeitskosten, reduziert menschliche Fehler und erhöht die Produktivität und Produktkonsistenz. Dies trägt maßgeblich dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit vietnamesischer Agrarprodukte auf den nationalen und internationalen Exportmärkten zu verbessern, wo die Qualitätsstandards immer strenger werden.
Das Vietnam Institute of Technology Application and Development (VISTA) hat einen Roboter zur Obsternte, darunter Paprika, Gurken und Tomaten, erforscht und hergestellt. Der Roboter ist mit einem 3D-Sensorsystem ausgestattet und nutzt maschinelles Lernen zur Datenanalyse und -verarbeitung. So kann er den Reifegrad der Früchte bestimmen und die Ernte automatisch durchführen. Dieses Projekt zeigt das Potenzial des Robotereinsatzes in der vietnamesischen Landwirtschaft.
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| Automatischer Obsternteroboter (Quelle: www.vista.gov.vn). |
Blockchain bietet ein dezentrales Datenspeichersystem, das Transparenz und Unveränderlichkeit gewährleistet, während KI die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen unterstützt und so hilft, Informationen präzise zu identifizieren und vorherzusagen. Die Kombination dieser beiden Technologien schafft eine leistungsstarke Plattform für die Verfolgung und Überprüfung der gesamten Lebensmittelversorgungskette – von der Produktion bis zum Verbrauch. Dies stärkt nicht nur das Verbrauchervertrauen, sondern hilft Unternehmen auch, internationale Standards einzuhalten und ihren Markenwert zu steigern.
In der Provinz Dong Thap nutzen viele Genossenschaften Blockchain-Technologie, um die Herkunft von Produkten, insbesondere von Cat Chu-Mangos, zurückzuverfolgen. Die My Xuong Cooperative ist ein typisches Beispiel für den Einsatz von Blockchain-Technologie zur Rückverfolgung der Herkunft von Mangos. Jede Mango ist mit einem QR-Code versehen, über den Verbraucher Informationen über Produktionsprozess, Vertrieb und Produktqualität abrufen können. Dank dessen konnten die Produkte der My Xuong Cooperative in anspruchsvolle Märkte wie Japan und Korea exportiert werden, was zu einem deutlichen Umsatzwachstum beitrug.
Wenn KI als neue Kultur im Zeitalter der digitalen Transformation gilt, benötigt Vietnams Landwirtschaft einen systematischen Anbauplan, der Politik, Wissen und Praxis vereint, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Auf diesem Weg ist die Rolle der drei Akteure – Staat, Wissenschaft und Landwirtschaft – wichtiger denn je.
Zunächst muss der Staat den Technologietransfer unterstützen, nicht nur durch die Gewährung günstiger Kredite, sondern auch durch finanzielle Unterstützung, damit Landwirte und Genossenschaften Zugang zu moderner Technologie erhalten. Gleichzeitig sollten Unternehmen durch Maßnahmen ermutigt werden, in die Erforschung von KI-Lösungen zu investieren, die für kleinbäuerliche und regionale Landwirtschaft geeignet sind.
Gleichzeitig muss das Bildungs- und Forschungssystem – einschließlich Universitäten und Fachinstituten – das Netzwerk für die Ausbildung digitaler Kompetenzen für Landwirte proaktiv ausbauen. Kurzkurse und direkte Schulungsprogramme vor Ort können Landwirten einen einfacheren, praktischeren und effektiveren Zugang zu Technologien ermöglichen, anstatt sich nur auf die Theorie zu beschränken.
Ein ebenso wichtiger Faktor ist schließlich die Veränderung der Produktionsmentalität. Landwirte müssen dabei unterstützt werden, von kleinen, fragmentierten Modellen schrittweise auf Kooperation, Datenaustausch und zentralisierte Technologieanwendung umzusteigen. Nur der Konsens derjenigen, die die Saat direkt ausbringen, kann dazu beitragen, dass KI auf vietnamesischen Feldern wirklich Fuß fasst, wächst und positive Ergebnisse erzielt.
QUYNH-Straßenbahn - PM
Quelle: https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
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