China bringt ein 100-mal schnelleres KI-Modell auf den Markt und fordert damit die US-KI heraus.

Chinas Einführung seines künstlichen Intelligenzmodells SpikingBrain 1.0 – 100-mal schneller als herkömmliche Modelle und unabhängig von Nvidia-Chips – macht den KI-Wettlauf zwischen den USA und China noch dramatischer und spannender.

Chips des chinesischen Technologieunternehmens MetaX werden am 29. Juli 2025 auf der World AI Conference in Shanghai ausgestellt – Foto: VCG

Chinesische Staatsmedien verkündeten kürzlich stolz die Entwicklung des weltweit ersten großflächigen, vom Gehirn inspirierten KI-Systems SpikingBrain 1.0 durch das Land. Sie bezeichneten es als Durchbruch, der „die globale Technologieentwicklung und die nachhaltige Energieversorgung grundlegend verändern“ könne und den KI-Wettlauf zwischen den beiden Supermächten noch spannender mache.

Bahnbrechende KI-Technologie

Aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT oder Gemini sind zwar leistungsstark, aber energieintensiv und benötigen enorme Rechenressourcen. In China wird dieses Problem durch den eingeschränkten Zugang zu Nvidia-Chips – dem Chiptyp, der heute für die meisten fortschrittlichen KI-Systeme verwendet wird – noch verschärft.

Wissenschaftler der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) haben mit SpikingBrain einen weiteren Weg gefunden – ein System, das die Art und Weise simuliert, wie Neuronen elektrische Impulse zur Aktivierung nutzen, wodurch der Energieverbrauch gesenkt und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht wird.

Das Team entwickelte zwei Versionen: ein Modell mit 7 Milliarden Parametern und ein Modell mit 76 Milliarden Parametern. In Tests übertraf die kleinere Version herkömmliche KI-Systeme. SpikingBrain war bei einem Eingabetext mit 4 Millionen Token 100-mal schneller. In einem weiteren Test generierte das Modell das erste Token aus einem Kontext mit 1 Million Token 26,5-mal schneller.

Am beeindruckendsten ist, dass diese Leistung mit weniger als 2 % der Trainingsdaten im Vergleich zu aktuellen LLMs erzielt wird, was das Problem der zunehmend knapper werdenden Online-Datenquellen zur „Speisung“ massiver KI-Modelle lösen könnte.

Das Modell eröffnet eine neue Richtung für die KI-Entwicklung und bietet einen optimalen Rahmen für heimische Chipplattformen in China, so Li Guoqi, leitender Forscher an der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. SpikingBrain kann bei der Verarbeitung langer Datenketten wie juristischer Dokumente und medizinischer Akten hilfreich sein.

Das Rennen ist hart umkämpft

Laut Stephen S. Roach, Dozent an der Yale University, hat zwar noch niemand offiziell den Sieg im KI-Wettlauf zwischen den USA und China verkündet, doch der Markt setzt auf die USA. Nvidia ist das erste Unternehmen der Welt mit einer Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar, und auch Microsoft hat eine Bewertung von 3,7 Billionen US-Dollar erreicht.

Früh dabei zu sein bedeutet jedoch nicht automatisch zu gewinnen, insbesondere nicht im Bereich der Innovation. Fast täglich erreichen uns neue Berichte über chinesische Fortschritte im Bereich der KI. Die USA mögen mit ChatGPT eine neue Ära eingeläutet haben, doch Chinas DeepSeek und viele nachfolgende Modelle haben die Welt ebenfalls in Erstaunen versetzt.

In den letzten Jahren, seit der ersten Amtszeit von Präsident Donald Trump, haben die USA die Beschränkungen für Technologieexporte nach China verschärft und das Land daran gehindert, Zugang zu Werkzeugen für die Chipherstellung für Server, KI und fortschrittliche Anwendungen zu erhalten.

Im April erklärte der chinesische Präsident Xi Jinping, Peking müsse „auf die rasante Entwicklung der KI der neuen Generation reagieren und die Stärke des nationalen Systems nutzen, um Selbstständigkeit zu erreichen“. Peking übte auch Druck auf Washington aus und verbot kürzlich großen inländischen Technologieunternehmen den Kauf von KI-Chips von Nvidia.

Große Unternehmen wie Alibaba und Huawei haben die Entwicklung eigener KI-Chips aufgenommen. Laut dem Marktforschungsunternehmen Central China Securities wird der Marktanteil von Nvidia bei KI-Chips in China voraussichtlich von 66 % im Jahr 2024 auf 54 % im Jahr 2025 sinken, während der von Huawei von 23 % auf 28 % steigen soll.

Der chinesische Technologiekonzern Tencent hat ebenfalls angekündigt, auf im Inland produzierte KI-Chips umzusteigen. Charlie Dai, Vizepräsident und leitender Analyst bei Forrester Research, merkte jedoch an, dass sich dieser Wandel zwar beschleunige, aber noch nicht abgeschlossen sei. China strebe an, die Reifung seines Halbleiter-Ökosystems zu beschleunigen.

Zwei getrennte Ökosysteme

Laut dem Magazin Forbes haben die US-Exportbeschränkungen für Hochleistungschips in China eine zweigleisige Reaktion ausgelöst. Zum einen hat sich ein Schwarzmarktnetzwerk entwickelt, das verbotene Chips ins Land schmuggelt. Zum anderen hat Peking seine Industriepolitik verstärkt und fördert technologische Innovationen.

Das Ergebnis ist die Entstehung zweier unterschiedlicher KI-Ökosysteme: China hat sein Ökosystem auf einem Open-Source-Modell und im Inland optimierter Hardware aufgebaut. Die USA hingegen verfolgen ein geschlossenes, proprietäres Modell, das auf Hardware-Vorteilen basiert. Im Wettlauf geht es nicht nur um leistungsstarke Chips, sondern auch um Talente, Software und strategische Ausrichtung.

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FRIEDLICH

Quelle: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm