China bringt ein KI-Modell auf den Markt, das 100-mal schneller ist und damit die US-KI herausfordert.

Chinas Einführung des künstlichen Intelligenzmodells SpikingBrain 1.0 – 100-mal schneller als herkömmliche Modelle und unabhängig von Nvidia-Chips – macht den KI-Wettlauf zwischen den USA und China noch dramatischer und faszinierender.

Chips des chinesischen Technologieunternehmens MetaX werden am 29. Juli 2025 auf der World AI Conference in Shanghai ausgestellt – Foto: VCG

Chinesische Staatsmedien verkündeten kürzlich stolz die Entwicklung des weltweit ersten großflächigen, vom Gehirn inspirierten KI-Systems SpikingBrain 1.0 durch das Land. Sie bezeichneten es als Durchbruch, der „die globale Technologieentwicklung und die nachhaltige Energieversorgung grundlegend verändern“ könne und den KI-Wettlauf zwischen den beiden Supermächten noch spannender mache.

Bahnbrechende KI-Technologie

Aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT oder Gemini sind zwar leistungsstark, aber energieintensiv und benötigen enorme Rechenressourcen. In China wird dieses Problem durch den eingeschränkten Zugang zu Nvidia-Chips – den Chips, die in den meisten modernen KI-Systemen verwendet werden – noch verschärft.

Wissenschaftler der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) haben mit SpikingBrain einen anderen Ansatz gefunden – ein System, das nachahmt, wie Neuronen elektrische Impulse zur Aktivierung nutzen, wodurch der Energieverbrauch reduziert und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht wird.

Das Forschungsteam entwickelte zwei Versionen: ein Modell mit 7 Milliarden Parametern und eines mit 76 Milliarden Parametern. In Tests übertraf die kleinere Version herkömmliche KI-Systeme. Bei einem Eingabetext von 4 Millionen Token war SpikingBrain 100-mal schneller. In einem weiteren Test generierte das Modell den ersten Token aus einem Kontext von 1 Million Token 26,5-mal schneller.

Am beeindruckendsten ist, dass diese Leistung mit weniger als 2 % der Trainingsdaten im Vergleich zu aktuellen LLMs erzielt wird. Dies könnte das Problem der schwindenden Online-Datenquellen lösen, die zur Fütterung massiver KI-Modelle benötigt werden.

Der leitende Forscher Li Guoqi von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) erklärte, dieses Modell eröffne neue Wege für die KI-Entwicklung und biete einen optimalen Rahmen für Chinas heimische Chipplattformen. SpikingBrain könne sich bei der Verarbeitung langer Datenströme wie juristischer Dokumente und medizinischer Akten als nützlich erweisen.

Ein aufregendes Rennen

Laut Stephen S. Roach, Dozent an der Yale University, hat zwar noch niemand offiziell den Sieg im KI-Wettlauf zwischen den USA und China verkündet, doch der Markt setzt auf die USA. Nvidia ist das erste Unternehmen der Welt mit einem Wert von 4 Billionen US-Dollar, und auch Microsoft hat eine Bewertung von 3,7 Billionen US-Dollar erreicht.

Eine frühe Führungsrolle garantiert jedoch keinen Erfolg, insbesondere nicht im Bereich der Innovation. Fast täglich erreichen uns neue Berichte über Chinas Fortschritte im Bereich der KI. Die USA mögen mit ChatGPT eine neue Ära eingeläutet haben, doch Chinas DeepSeek und viele nachfolgende Modelle haben die Welt ebenfalls in Erstaunen versetzt.

In den letzten Jahren, seit der ersten Amtszeit von Präsident Donald Trump, haben die USA die Beschränkungen für Technologieexporte nach China verschärft und das Land daran gehindert, Zugang zu Werkzeugen für die Herstellung von Chips für Server, KI und fortschrittliche Anwendungen zu erhalten.

Im April erklärte der chinesische Präsident Xi Jinping, Peking müsse „auf die rasante Entwicklung der KI der nächsten Generation reagieren und die Stärke des nationalen Systems nutzen, um Selbstständigkeit zu erreichen“. Peking übte auch Druck auf Washington aus und verbot kürzlich großen inländischen Technologieunternehmen den Kauf von Nvidia-KI-Chips.

Große Unternehmen wie Alibaba und Huawei sind in den Markt eingetreten, um eigene KI-Chips zu entwickeln. Laut dem Marktforschungsunternehmen Central China Securities wird der Marktanteil von Nvidia bei KI-Chips in China voraussichtlich von 66 % im Jahr 2024 auf 54 % im Jahr 2025 sinken, während der von Huawei von 23 % auf 28 % steigen soll.

Der Technologiekonzern Tencent hat ebenfalls angekündigt, auf im Inland produzierte KI-Chips umzusteigen. Charlie Dai, Vizepräsident und leitender Analyst bei Forrester Research, merkte jedoch an, dass sich der Übergang zwar beschleunige, aber noch nicht abgeschlossen sei. China strebe an, die Reifung seines Halbleiter-Ökosystems zu beschleunigen.

Zwei getrennte Ökosysteme

Laut Forbes-Magazin haben die US-Exportbeschränkungen für Hochleistungschips in China eine zweigleisige Reaktion ausgelöst. Zum einen sind Schwarzmarktnetzwerke entstanden, die verbotene Chips ins Land schmuggeln. Zum anderen hat Peking seine Industriepolitik verstärkt und fördert technologische Innovationen.

Das Ergebnis ist die Entstehung zweier getrennter KI-Ökosysteme: China baut ein Ökosystem auf Basis eines Open-Source-Modells und lokal optimierter Hardware auf, während die USA ein geschlossenes, proprietäres Modell fördern, das eng mit ihrem Hardware-Vorteil verknüpft ist. Dieser Wettlauf hängt nicht nur von leistungsstarken Chips ab, sondern auch von Talenten, Software und strategischer Ausrichtung.

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FRIEDEN

Quelle: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm