Vom spielbegeisterten Studenten zur größten Börse der USA

Da er Videospiele liebte, entschied sich Lai Manh Tuan für ein Studium der Informationstechnologie und wurde Forscher beim größten Market Maker an der New Yorker Börse.

Lai Manh Tuan, 28, promovierte im Oktober nach dreijährigem Studium in Informatik an der University of Illinois Urbana-Champaign (USA). Normalerweise dauert ein Promotionsstudium in den USA fünf Jahre.

Derzeit arbeitet er als quantitativer Analyst bei Citadel Securities, einem Finanzunternehmen, dessen Wert bis 2022 auf 22 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Es ist der größte Market Maker an der New Yorker Börse (NYSE), der größten Börse der USA.

„Darüber hinaus freue ich mich, neue Methoden zu entwickeln, die auf großen wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlicht werden“, teilte Tuan mit.

Lai Manh Tuan. Foto: Charakter bereitgestellt

Tuans Leidenschaft für Informatik entflammte während seiner Schulzeit an der Le Ngoc Han Sekundarschule in Hanoi . Damals erlebten Online-Spiele einen Boom, und Tuan war begeistert und verbrachte viel Zeit mit beliebten Spielen wie Vo Lam Truyen Ky. Als ihn ein Freund zu einem Informatikkurs einlud, dachte Tuan, er könne dort mehr Videospiele spielen, und sagte zu. So kam er ab der achten Klasse mit dem Programmieren in Berührung.

„Ich war froh, zu lernen, wie man Computer zum Laufen bringt, und habe das von da an immer weiterverfolgt“, erinnert sich Tuan.

In seinem Abschlussjahr wählte die Le Ngoc Han Schule herausragende Schüler für ein Gymnasium in Korea aus. Tuan war einer von fünf vietnamesischen Schülern, die 2010 Stipendien für die Koreanische Akademie der Wissenschaften erhielten – eine spezialisierte Schule für begabte Naturwissenschaftler.

Als Tuan nach Korea kam, stand er vor einer doppelten Sprachbarriere. Der Unterricht fand auf Englisch und Koreanisch statt, doch Tuan beherrschte keine der beiden Sprachen gut. Nach dem ersten Semester lag sein Notendurchschnitt bei knapp über 2,0 von 4,0.

Wenn der Student in zwei aufeinanderfolgenden Semestern einen Notendurchschnitt unter 3,0 erreicht, wird ihm das Stipendium gekürzt oder er muss sogar nach Vietnam zurückkehren. Aus Angst, seinen Studienplatz zu verlieren, verbrachte Tuan den gesamten Sommer damit, sich auf die Fächer des nächsten Semesters vorzubereiten. Er gründete außerdem eine Gruppe, um mit seinen Landsleuten Koreanisch zu üben, und unterhielt sich viel mit Muttersprachlern, um seine Kenntnisse zu verbessern. Nach und nach holte Tuan den Anschluss an seine Freunde auf und schloss das Programm 2013 ab.

Tuan folgte seiner Leidenschaft, die ihn schon in jungen Jahren begleitete, und entschied sich für ein Informatikstudium am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Nach seinem Wechsel an die Universität verlor Tuan im ersten Semester erneut den Anschluss. Die Fachrichtungen erforderten eine andere Lernmethode als die Schule, weshalb er nicht die gewünschten Noten erreichte. Daher saß Tuan oft bis 22 Uhr, an Prüfungstagen sogar bis 1 Uhr nachts, in der Bibliothek und lernte.

Zum Ausgleich nimmt sich Tuan an den Wochenenden immer noch Zeit, um mit seinen Freunden aus der vietnamesischen Studentenvereinigung an der Schule zu entspannen, Fußball zu spielen oder zu kochen.

Seine Bemühungen halfen Tuan, zahlreiche Stipendien zu gewinnen und 2017 als Jahrgangsbester abzuschließen.

Tuan erhielt 2014 vom Rektor des KAIST die Auszeichnung für herausragende Schülerleistungen. Foto: Zur Verfügung gestellt

Da er viele Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sah, bewarb sich Tuan 2018 um ein Masterstipendium in Informatik an der Purdue University, einer der zehn besten Universitäten für Computertechnik in den USA (laut US News), und erhielt es. 2020 setzte Tuan sein Promotionsstudium in diesem Bereich an der University of Illinois in Urbana-Champaign fort.

Dies war auch die Zeit, als die Covid-19-Pandemie ausbrach, was für Tuan eine der schwierigsten Phasen darstellte. Normalerweise müssen Doktoranden im ersten Jahr ein Problem finden, um sich eingehender damit auseinanderzusetzen. Da Tuan den Professor nicht persönlich treffen konnte, musste er bereits vorhandene Forschungsergebnisse lesen und recherchieren, um eine Richtung zu finden. Schließlich entschied er sich für das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung, ein Forschungsgebiet, das Computer befähigt, menschliche Sprache zu interpretieren, mit ihr zu interagieren und sie zu verstehen.

Tuan interessierte sich für dieses Gebiet, als er während seines Masterstudiums ein Praktikum bei Adobe, einem amerikanischen Computersoftwarekonzern, absolvierte.

Dr. Bui Huu Trung, Forschungsdirektor und Mentor von Tuan bei Adobe, lobte dessen effiziente Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe. Tuan absolvierte zwischen 2017 und 2020 drei Praktika bei Adobe und veröffentlichte gemeinsam mit Forschern des Unternehmens zehn Fachartikel auf führenden Konferenzen zu KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Er hält sechs Patente, die meisten davon als Hauptautor. Darüber hinaus wird Tuans Algorithmus zur Keyword-Extraktion in zwei Adobe-Produkten eingesetzt: Adobe Experience Manager und Project Blink.

„Tuan erzielt außergewöhnliche Arbeitsergebnisse, weil das Unternehmen extrem hohe Standards für die 300 Doktoranden setzt, die jedes Jahr zu Adobe Research zu einem Praktikum kommen“, sagte Herr Trung.

Neben Adobe absolvierte Tuan auch Praktika bei Google, Amazon und Nvidia. Er wurde häufig mit Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung konfrontiert und musste innerhalb von drei Monaten eine Lösung finden.

Tuan ist von Googles Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Entwicklung von Medikamenten am meisten begeistert. Normalerweise verbringen Wissenschaftler viel Zeit mit der Forschung und Entwicklung von Medikamenten. In Googles Projekt hingegen berechnet das von Tuan und seinen Kollegen entwickelte Modell auf Wunsch eines Nutzers, der ein Medikament zur Heilung einer beliebigen Krankheit entwickeln möchte, innerhalb kürzester Zeit die Formel für ein wirksames Medikament.

Tuan erzählte, dass er, wann immer er bei seinen Forschungsarbeiten auf Schwierigkeiten stößt, zunächst kleinere Probleme löst, bevor er sich wieder dem großen Problem zuwendet, und dabei so viele Ideen wie möglich ausprobiert.

„Es gibt keinen anderen Weg, als viel Zeit mit dem Experimentieren mit Ideen zu verbringen, um die richtige Lösung zu finden“, sagte Tuan.

Schließlich schloss Tuan sein Studium mit einem Doktortitel und der Höchstnote 4,0/4,0 ab und veröffentlichte mehr als 20 wissenschaftliche Artikel auf führenden Konferenzen in diesem Bereich.

Tuan absolvierte 2017 ein Praktikum bei Google in den USA. Foto: Zur Verfügung gestellt

Nach seinem Studienabschluss verfolgte Tuan jedoch keine akademische Karriere, sondern arbeitete stattdessen für Citadel Securities, ein Wertpapierhandelsunternehmen in den USA.

„Ich möchte lernen und in einem neuen Bereich arbeiten“, sagte Tuan und fügte hinzu, dass er die Herausforderung annehmen wolle, weil die Finanzbranche in den USA viele Möglichkeiten für einen beruflichen Durchbruch biete.

Tuan ist für die Entwicklung und Erforschung von Modellen zur Vorhersage von Preisänderungen zuständig, um sicherzustellen, dass Transaktionen dem Unternehmen maximalen Gewinn bringen. Obwohl seine Arbeit wenig mit natürlicher Sprachverarbeitung zu tun hat, sind ihm laut Tuan Kenntnisse in Bereichen wie Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, insbesondere effektive Lern- und Problemlösungsfähigkeiten, dennoch von großem Nutzen, wenn er seine Komfortzone verlässt.

Was Tuan an seinem Job am meisten schätzt, sind die schnellen Ergebnisse. Als er noch recherchierte, dauerte es Monate, bis ein von ihm verfasster Artikel freigegeben wurde. In seinem neuen Job hingegen muss er nur eine Kleinigkeit im System ändern und kennt schon am nächsten Tag die Ergebnisse – Gewinn oder Verlust.

Die Herausforderung sind die 10- bis 11-Stunden-Arbeitstage, in Technologieunternehmen sogar noch mehr. Er muss sich Kenntnisse in Wirtschaftswissenschaften und Finanzmärkten sowie in neuen Methoden der Prognoseanalyse aneignen.

„Aber das neue Wissen ist gut, daher lohnt es sich, mehr Zeit zu investieren“, sagte Tuan.

Wenn Tuan auf seinen Werdegang zurückblickt, ist er besonders stolz darauf, dass er trotz seiner schwierigen Ausgangslage nie aufgegeben hat. „Ich habe oft das Gefühl, nicht so gut zu sein wie meine Freunde, aber ich lasse mich davon nicht entmutigen und gebe immer mein Bestes. Intelligenz ist wichtig, aber Fleiß hilft mir, Schwierigkeiten zu überwinden“, sagte Tuan.

Parallel zu seiner Tätigkeit bei Citadel Securities wird Tuan im nächsten Jahr das Programm für Mathematische Ökonomie an der John Hopkins University – einer der zehn besten Universitäten der Welt – absolvieren.

Vnexpress.net

Quelle