Die globale Fischereiindustrie beschäftigt schätzungsweise 27 Millionen Menschen. Diese Arbeiter, meist aus Entwicklungsländern, akzeptieren harte Arbeitsbedingungen für Mindestlöhne. Migranten wird oft sogar der Mindestlohn vorenthalten und sie sind physischer und psychischer Gewalt ausgesetzt.
2016 enthüllte die internationale Nachrichtenagentur Associated Press das Ausmaß moderner Sklaverei und Menschenrechtsverletzungen auf See. Eine 18-monatige Untersuchung führte zur Freilassung von 2.000 „Sklaven“ in Südostasien, von denen einige in Käfigen gehalten und routinemäßig gefoltert wurden.
Seitdem arbeiten Regierungsbehörden, Wirtschaftsorganisationen und Nichtregierungsorganisationen weltweit zusammen, um die Kriminalität in diesem Bereich einzudämmen. Moderne Technologien spielen heute eine zentrale Rolle bei der Identifizierung von Tätern.
GPS-Positionierung und Transceiver an Bord
Die gemeinnützige Organisation SkyTruth unterstützte eine Untersuchung der Associated Press zum Thema „Sklaverei auf See“. Ihre Technologie basiert auf dem Automatischen Identifikationssystem (AIS), einem Überwachungssystem, das auf allen Passagierschiffen über 300 Tonnen und Frachtschiffen über 500 Tonnen im internationalen Verkehr installiert ist.
Heute senden über 200.000 Schiffe regelmäßig ihren Standort über Transponder, ein Funksignalgerät. 2016 startete SkyTruth Global Fishing Watch, eine Website, die Transpondersignale verfolgt und so die weltweit erste globale kommerzielle Fischereikarte erstellt. Global Fishing Watch ist kostenlos und für jedermann zugänglich.
Die Plattform analysiert AIS-Informationen – im Wesentlichen GPS-Daten zum Standort eines Schiffes. Nutzer können herausfinden, wie und wohin sich ein Schiff bewegt, wie lange es bereits auf See ist und ob es Daten über sich selbst übermittelt – also ob es ein transparentes Bindeglied in der Fischereiindustrie ist. Fehlen Daten oder sind verdächtige Daten vorhanden, lösen Beobachter Mechanismen zur Inspektion des Schiffes aus.
Satellitenüberwachung und künstliche Intelligenz
Schon bevor Satellitensysteme allgemein verfügbar waren, verfolgte die Menschenhandelsbeobachterin und Aktivistin Valerie Farabee Gerichtsverfahren anhand öffentlich zugänglicher Quellen und NGO- Berichten. Regelmäßig durchforstete sie südostasiatische Nachrichtenagenturen nach Berichten über Menschenrechtsverletzungen auf See. „Ich suchte nach Booten, die zu lange im Einsatz waren und in der Nähe von Schutzgebieten oder Gebieten fischten, in denen sie sich nicht aufhalten sollten“, sagte Valerie Farabee.
Valerie Farabee sieht diese Merkmale häufig auf Schiffen, denen Zwangsarbeit und illegale Fischerei vorgeworfen werden. Die Arbeiter sind dort oft schutzlos und verzweifelt auf der Suche nach Arbeit, um ihre Familien zu ernähren.
Auch Gavin McDonald, Datenwissenschaftler an der University of California, untersuchte damals das verdächtige Verhalten solcher Fischereifahrzeuge. Ihm fiel auf, dass Fischerboote in abgelegenen Gebieten verdächtig hohe Summen einbrachten.
„Bei der Art der Ladung, die sie fangen, den Gehältern, die sie ihren Besatzungen zahlen, und den laufenden Kosten können sie nicht so viel Umsatz machen“, sagt Gavin McDonald. Er vermutet, dass Zwangsarbeit es diesen Schiffen ermöglicht, billig in neue Fischgründe einzudringen, da die Küstenfischereirouten erschöpft sind und es dort nichts mehr zu fangen gibt.
Valerie Farabee half Gavin McDonald, Boote zu identifizieren, die wegen Menschenrechtsverletzungen festgehalten wurden. Gavin McDonald analysierte das Verhalten von 23 Schiffen in der Datenbank von Global Fishing Watch und identifizierte 27 verschiedene Arten kriminellen Verhaltens. Beispielsweise verbrachten diese Schiffe mehr Zeit auf See als andere, nutzten stärkere Motoren, mieden Häfen, fischten länger und unternahmen seltener Fahrten. Auch die Zeitspanne ohne AIS-Signal dieser Schiffe entsprach nicht der Norm.
Gavin McDonald nutzte anschließend prädiktive Modellierung, um Muster in den Daten zu erkennen, und maschinelles Lernen, um weitere maritime Kriminelle aufzuspüren. Er stellte bei 26 % der 16.000 Fischereifahrzeuge in der Datenbank von Global Fishing Watch gefährliches Verhalten fest. Auf diesen Schiffen sind zwischen 57.000 und 100.000 Arbeiter beschäftigt, von denen viele möglicherweise Zwangsarbeit leisten.
Satellitenbild
Der begeisterte Bootsfahrer und Meeresliebhaber, Philanthrop und Milliardär Paul Allen beschäftigt sich seit Jahren mit komplexen maritimen Themen. Sein Programm Vulcan Skylight identifiziert mithilfe von Satellitenbildern „dunkle“ Schiffe, die keine AIS-Signale senden. Diese Bilder zeigen Fischerboote in der Nähe von Meeresschutzgebieten oder Objekte, die Fischerboote betanken.
Das norwegische Unternehmen Trygg Mat Tracking nutzt Satellitenbilder, um Verstöße aufzuspüren, die die Namen und Flaggen ihrer Schiffe ändern.
Die Rolle von Satellitenbildern bei der Identifizierung „schwarzer“ Flotten wurde auch in einer von Global Fishing Watch durchgeführten Studie der Gewässer zwischen Südkorea, Japan und Russland aufgezeigt.
Bilder der Satelliten Dove und SkySat von Planet zeigen, dass zwischen 2017 und 2019 mehr als 1.500 Schiffe im Pazifik illegal über 160.000 Tonnen Tintenfisch im Wert von über 440 Millionen US-Dollar gefangen haben. Dies hat dazu geführt, dass die Tintenfischbestände in der Region im Vergleich zu 2003 um 80 % zurückgegangen sind.
Global Fishing Watch führt dies auf die verstärkte Satellitenüberwachung und die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie zurück. Ähnliche Aktivitäten werden auch in Russland aktiv durchgeführt. Um die heimische Fischerei effektiver zu kontrollieren, plant das russische Unternehmen Sitronics Group bis 2025 den Start von 70 Satelliten mit AIS-Signalempfängern.
(laut RBC)
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