Neue Technologieanwendung zur Identifizierung von Verstößen in der Fischereiindustrie

Die Fischereiindustrie weltweit beschäftigt schätzungsweise 27 Millionen Menschen. Diese Arbeiter, zumeist aus Entwicklungsländern, nehmen schwierige Arbeitsbedingungen für Mindestlöhne in Kauf. Migranten erhalten oft nicht einmal den Mindestlohn und sind physischer und psychischer Gewalt ausgesetzt.

Im Jahr 2016 enthüllte die internationale Nachrichtenagentur Associated Press das Ausmaß moderner Sklaverei und Menschenrechtsverletzungen auf See. Eine 18-monatige Untersuchung führte zur Befreiung von 2.000 „Sklaven“ in Südostasien, von denen einige in Käfigen gehalten und regelmäßig gefoltert wurden.

Seitdem haben sich Regierungsbehörden, Wirtschaftsunternehmen und Nichtregierungsorganisationen weltweit zusammengeschlossen, um die Kriminalität in diesem Bereich einzudämmen. Moderne Technologien spielen heute eine zentrale Rolle bei der Identifizierung von Straftätern.

Neue Technologieanwendungen decken Verstöße in der Fischereiindustrie auf.

GPS-Positionierungssystem und Transceiver an Bord

Die gemeinnützige Organisation SkyTruth unterstützte die Recherchen der Associated Press zum Thema „Sklaverei auf See“. Ihre Technologie basiert auf dem Automatischen Identifizierungssystem (AIS), einem Überwachungssystem, das auf allen Passagierschiffen über 300 Tonnen, die international verkehren, und Frachtschiffen über 500 Tonnen installiert ist.

Heute senden über 200.000 Schiffe regelmäßig ihre Position per Transponder – Funksignalen. 2016 startete SkyTruth die Plattform Global Fishing Watch – eine Website, die Transpondersignale auswertet und so die weltweit erste globale Karte der kommerziellen Fischerei erstellt. Global Fishing Watch ist kostenlos und für alle zugänglich.

Die Plattform analysiert AIS-Daten – im Wesentlichen GPS-Daten zum Standort eines Schiffes. Nutzer können so herausfinden, wie und wohin sich ein Schiff bewegt, wie lange es bereits auf See ist und ob es Daten über sich selbst sendet – und damit, ob es ein transparentes Glied in der Fischereiindustrie darstellt. Werden keine oder verdächtige Daten übermittelt, lösen Beobachter Mechanismen zur Überprüfung des Schiffes aus.

Satellitenüberwachung und künstliche Intelligenz

Schon bevor Satellitentechnologie allgemein verfügbar war, verfolgte die Aktivistin und Beobachterin im Kampf gegen Menschenhandel, Valerie Farabee, Gerichtsverfahren anhand öffentlich zugänglicher Quellen und NGO- Berichten. Sie durchsuchte regelmäßig südostasiatische Nachrichtenportale nach Meldungen über Menschenrechtsverletzungen auf See. „Ich suchte nach Booten, die zu lange im Einsatz waren und in der Nähe von Schutzgebieten oder Gebieten fischten, in denen sie sich nicht aufhalten durften“, sagte Valerie Farabee.

Valerie Farabee beobachtet diese Merkmale häufig auf Schiffen, die der Zwangsarbeit und illegalen Fischerei beschuldigt werden, wo die Arbeiter oft schutzlos und verzweifelt auf der Suche nach Arbeit sind, um ihre Familien zu ernähren.

Zu dieser Zeit untersuchte auch Gavin McDonald, ein Datenwissenschaftler an der University of California, das verdächtige Verhalten solcher Fischereifahrzeuge. Ihm fiel auf, dass Fischereifahrzeuge in abgelegenen Gebieten verdächtig hohe Summen verdienten.

„Angesichts der Art der gefangenen Güter, der Löhne ihrer Besatzungen und ihrer hohen Betriebskosten können sie unmöglich so viel Umsatz machen“, sagt Gavin McDonald. Er vermutet, dass Zwangsarbeit es diesen Schiffen ermöglicht, billig in neue Fanggebiete vorzudringen, da die Küstenfischrouten erschöpft sind und es dort nichts mehr zu fangen gibt.

Valerie Farabee unterstützte Gavin McDonald bei der Identifizierung von Schiffen, die wegen Menschenrechtsverletzungen festgehalten wurden. Durch die Analyse des Verhaltens von 23 Schiffen in der Datenbank von Global Fishing Watch identifizierte Gavin McDonald 27 verschiedene Arten von kriminellem Verhalten. Beispielsweise verbrachten diese Schiffe mehr Zeit auf See als andere, nutzten leistungsstärkere Motoren, mieden Häfen, fischten länger und unternahmen weniger häufige Fahrten. Auch die Zeit ohne AIS-Signal dieser Schiffe war ungewöhnlich lang.

Gavin McDonald nutzte anschließend prädiktive Modellierung, um Muster in den Daten zu erkennen, und maschinelles Lernen, um weitere Seekriminelle aufzuspüren. Er fand gefährliches Verhalten auf 26 % der 16.000 Fischereifahrzeuge in der Datenbank von Global Fishing Watch. Diese Schiffe beschäftigen zwischen 57.000 und 100.000 Arbeiter, von denen viele Opfer von Zwangsarbeit sein könnten.

Satellitenbilder

Der begeisterte Segler und Meeresliebhaber, Milliardär, Philanthrop und Unternehmer Paul Allen beschäftigt sich seit Jahren mit komplexen maritimen Problemen. Sein Programm „Vulcan Skylight“ identifiziert mithilfe von Satellitenbildern Schiffe, die keine AIS-Signale senden. Diese Bilder zeigen Fischerboote in der Nähe von Meeresschutzgebieten oder Objekte, die Fischerboote betanken.

Das norwegische Unternehmen Trygg Mat Tracking nutzt Satellitenbilder, um Verstöße aufzudecken, bei denen die Namen und Flaggen ihrer Schiffe geändert werden.

Die Bedeutung von Satellitenbildern bei der Identifizierung von „schwarzen“ Flotten wurde auch in einer Studie von Global Fishing Watch über die Gewässer zwischen Südkorea, Japan und Russland aufgezeigt.

Aufnahmen der Satelliten Dove und SkySat von Planet zeigen, dass zwischen 2017 und 2019 über 1.500 Schiffe illegal mehr als 160.000 Tonnen Tintenfisch im Pazifik gefangen haben – im Wert von über 440 Millionen US-Dollar. Dadurch sind die Tintenfischbestände in der Region im Vergleich zu 2003 um 80 % zurückgegangen.

Global Fishing Watch führt dies auf die verstärkte Satellitenüberwachung und die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie zurück. Ähnliche Aktivitäten werden auch in Russland durchgeführt. Um die heimische Fischerei besser zu kontrollieren, plant das russische Unternehmen Sitronics Group, bis 2025 70 mit AIS-Empfängern ausgestattete Satelliten ins All zu schicken.

(laut RBC)

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