Vietnam steht mit KI vor einer einmaligen Chance.

Im Vergleich zu anderen Technologien hat Vietnam eine große Chance, den weltweiten KI-Trend aufzuholen, wenn es umgehend Maßnahmen zur Gewinnung von Fachkräften und zur Entwicklung von Datenquellen einführt.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weltweit verbreiteter Entwicklungstrend. Um jedoch leistungsstarke KI-Modelle zu entwickeln und die KI-Plattform zu beherrschen, sind drei Hauptfaktoren erforderlich: Infrastruktur, Humanressourcen und Daten.

Was die Daten betrifft, so ist der Mangel an umfangreichen vietnamesischen Datensätzen für das Modelltraining eines der Hindernisse, die Unternehmen daran hindern, das Potenzial der KI auszuschöpfen.

Um einen umfangreichen und qualitativ hochwertigen vietnamesischen Datensatz zu erstellen, wurde das gemeinnützige Projekt ViGen ins Leben gerufen, an dem das Nationale Innovationszentrum (NIC), die Meta Group und die Organisation AI For Vietnam beteiligt sind.

Neben den Bemühungen um die Entwicklung des offenen ViGen-Datensatzes, um die Säule „Daten“ zu erfüllen, steht Vietnam laut Dr. Tran Viet Hung, Gründer von Got It und CEO von AI for Vietnam, auch vor einer „einmaligen Chance in tausend Jahren“, eine große Anzahl führender KI-Fachkräfte anzuziehen.

Dr. Tran Viet Hung erklärte gegenüber Tri Thuc - Znews , dies sei eine „einmalige Chance in tausend Jahren“ für Vietnam, den globalen KI-Trend aufzuholen.

Laut Dr. Hung stellt die KI-Welle für Vietnam eine einmalige Chance dar, sich im globalen Wettbewerb weiterzuentwickeln. Verglichen mit früheren Technologien hat sich KI rasant zu einem umfassenden Unterstützungsinstrument entwickelt, das in der Lage ist, alle Aufgaben auf Basis von Nutzeranfragen zu erledigen.

„Ausländische Unternehmen nutzen Chancen sehr schnell“, betonte Herr Hung mit Blick auf KI-Startups in den USA. Dieser Druck führt zu ständigen Marktschwankungen. Im Silicon Valley gilt KI als der wichtigste Faktor, und „niemand investiert“, wenn Startups keine KI einsetzen.

„Es entstehen neue Unternehmensmodelle, zum Beispiel Elon Musks Macrohard, das ausschließlich menschliche Vorgesetzte hat“, fügte Dr. Hung hinzu.

Angesichts der großen Chancen, vor denen Vietnam steht, ist der Vertreter der KI für Vietnam der Ansicht, dass die Strategie zur Gewinnung von Talenten neben Daten und Infrastruktur einer von drei wichtigen Faktoren ist.

Dr. Hung schlug außerdem einen Weg vor, um angesichts der zunehmend strengen US-Einwanderungspolitik, die die Rekrutierungskosten erhöht hat, Talente zu gewinnen. Dies hat dazu geführt, dass Technologieunternehmen verstärkt Forschungs- und Entwicklungszentren im Ausland errichten wollen, insbesondere in stabilen Ländern mit vielen Entwicklungsvorteilen.

In Südostasien galt Singapur traditionell als Standort für regionale Niederlassungen großer Unternehmen. Dr. Hung ist jedoch der Ansicht, dass Vietnam aufgrund seines großen Potenzials an Fachkräften und seiner vielfältigen geografischen Lage weiterhin im Vorteil ist. Diese Faktoren können Talente von Technologieunternehmen anziehen, sofern diese ihren Sitz in Vietnam haben.

Beim Aufbau von Forschungs- und Entwicklungszentren ziehen Unternehmen häufig internationale Ressourcen hinzu, um den Talentpool zu erweitern und einheimisches Personal auszubilden. Die direkte Mitarbeit in großen Unternehmen gilt als effektiver Weg, die Qualifikation der einheimischen Fachkräfte zu verbessern.

Ob junge Erwachsene in ihren Zwanzigern oder Menschen mittleren Alters in ihren Fünfzigern – sie alle sind offen für kreative Erfahrungen, bestrebt, sich weiterzuentwickeln und sich in den modernen Zeitgeist einzubringen. Vielfalt bei den Lebensentscheidungen ist für diese Generation unvermeidlich.

Der Trend zum „Multi-Life“, bei dem man gleichzeitig mehrere Rollen ausfüllt wie arbeiten, sich erholen, studieren und kreativ tätig sein, gewinnt immer mehr an Popularität. Neue Bürger folgen keinen vorgegebenen Lebensstandards, sondern schaffen ihre eigenen.

Um die reichlich vorhandenen Humanressourcen optimal zu nutzen, schlug Dr. Hung eine fortschrittliche Ausbildungsstrategie vor, bei der talentierte Menschen aus dem ganzen Land ausgewählt und an grundlegenden und praktischen Ausbildungskursen teilgenommen werden sollten.

Die Einheiten können auch mehrwöchige Intensivtrainings (Bootcamps) mit Beteiligung ausländischer Experten organisieren. Dr. Hung beschrieb dies als eine Form der „praktischen Ausbildung“. Die Bewertungskriterien sind nicht Testergebnisse, sondern beziehen sich auf die Fähigkeit, Aufgaben zu erledigen und Produkte herzustellen.

„Einheimische Professoren und Lehrer können Grundlagenwissen vermitteln, während praktisches Wissen von vietnamesischen Experten auf der ganzen Welt vermittelt werden kann“, fügte Dr. Hung hinzu.

Neben den Lernenden ist Dr. Hung der Ansicht, dass auch die Lehrkräfte mit Kenntnissen über KI ausgestattet werden müssen, um die Stärken der künstlichen Intelligenz im Training nutzen zu können, insbesondere wenn die aktuellen Modelle für die direkte Anwendung durch die Schüler nicht zuverlässig genug sind.

Der KI-Vertreter für Vietnam betonte die Personalisierungsfähigkeit von KI, da diese Konzepte auf vielfältige Weise erklären und so den Interessen und Lernstilen jedes einzelnen Schülers gerecht werden kann. Dies löst das Problem traditioneller Klassenzimmer, in denen Lehrkräfte oft nicht den Bedürfnissen aller 40 bis 50 Schüler entsprechen können.

Um KI effektiv zu nutzen und mit ihr zu lernen, benötigen Anwender zwei weitere Fähigkeiten. Erstens problemlösendes Denken, das hilft, vage Probleme der Realität in konkrete Aufgaben zu übersetzen, die der KI zugewiesen werden können. Zweitens kritisches Denken: Man sollte die Ergebnisse der KI nicht sofort akzeptieren, sondern sie diskutieren und hinterfragen, bis man ihnen vertraut.

„Stellen Sie es sich einfach als einen Mitarbeiter oder Assistenten unter Ihrer Aufsicht vor, Sie werden einen vernünftigen Weg finden, es einzusetzen“, erklärte ein Vertreter von AI for Vietnam.

Dr. Hung schlug drei Phasen der KI-Entwicklung in Vietnam vor. Die erste Phase konzentriert sich auf großflächige KI-Anwendungen. Anstatt ein Modell von Grund auf neu zu entwickeln, ist es sinnvoller, effektive KI-Kenntnisse für die Anwender zu vermitteln, einschließlich einer standardisierten Befehlssyntax.

„In dieser Phase liegt der Fokus darauf, die Effizienz des KI-Einsatzes zu verbessern und die Denkweise zu ändern, dass KI nicht kompliziert ist. Am wichtigsten ist es, grundlegende Daten für die nächsten Phasen zu schaffen“, erklärte Dr. Hung.

Die nächste Phase konzentriert sich auf Forschung und Entwicklung, basierend auf den Daten und Kompetenzen der vorherigen Phase, kombiniert mit der Infrastruktur. Dies ist auch eine Schlüsselphase, um ausländische Unternehmen anzuziehen, die personellen Ressourcen zu erweitern und Schulungen durchzuführen.

„Vietnam steht mit dieser Strategie vor einer goldenen Gelegenheit. Nach ihrer Umsetzung werden wir ein Ökosystem aus Humanressourcen, Unternehmen, Finanzen und Daten besitzen“, sagte ein Vertreter von AI for Vietnam.

Der letzte Schritt besteht darin, KI-Produkte weltweit auf den Markt zu bringen. Dr. Hung beschrieb dies als eine „sehr natürliche“ Weiterentwicklung nach dem Aufbau eines vollständigen KI-Ökosystems.

Mit dem ViGen-Projekt wollen Dr. Hung und seine Kollegen von AI for Vietnam einen hochwertigen, quelloffenen vietnamesischen Datensatz erstellen. Die Sammlung vietnamesischer Daten für das KI-Training stellt jedoch weiterhin eine Herausforderung dar.

„Vietnamesisch ist derzeit noch eine Sprache mit wenigen Ressourcen. Wenn ausländische Unternehmen Daten sammeln, nutzen sie häufig die im Internet verfügbaren Ressourcen“, sagte Dr. Hung.

Vertreter von AI for Vietnam listeten einige gängige vietnamesische Datenquellen auf, doch jede Quelle hat ihre eigenen Probleme. Wikipedia beispielsweise bietet zwar eine gute Qualität, enthält aber viele Übersetzungen aus anderen Sprachen und der Schreibstil wirkt unnatürlich.

Was die Quellen für Bücher angeht, so handelt es sich bei vielen kostenlos im Internet verfügbaren Büchern um inoffizielle Berichte mit nicht standardisiertem Vokabular. Zwar gibt es auch Pressequellen, deren Inhalt sich jedoch wiederholt, während staatliche Dokumente zwar von hoher Qualität sind, aber nicht leicht zugänglich und direkt einsehbar.

Soziale Medien gelten als größte Datenquelle, doch die Qualität der Daten aus diesem Kanal ist uneinheitlich, es gibt viele negative Inhalte und die Sprache kann ungenau sein.

„Wenn diese Quellen genutzt werden, neigt die KI dazu, diese Haltung nachzuahmen, was für wichtige Zwecke wie die Bildung nicht möglich ist“, betonte Dr. Hung.

Laut Dr. Hung ist die Datenbereinigung ein entscheidender Schritt beim Training eines vietnamesischen KI-Modells. Zunächst werden alle verfügbaren vietnamesischen Daten gesammelt, die Allgemeinwissen und viele weitere Bereiche abdecken. Dieser Prozess verhilft der KI zu Wissen und Denkvermögen, die dem eines guten Universitätsabsolventen entsprechen.

Nach der Datenerfassung filtern die Projektmitarbeiter von ViGen mithilfe von Open-Source-Tools irrelevante und doppelte Inhalte heraus. Anschließend mobilisiert das Projekt über das Open-Data-Portal hochwertige Datenquellen von Einzelpersonen und Organisationen.

Das nächste Ziel von ViGen ist die Entwicklung eines Kriterienkatalogs für die Bewertung. Dr. Hung merkte an, dass es im Vietnamesischen derzeit nur wenige umfassende Kriterienkataloge gebe, im Englischen hingegen bereits Hunderte.

Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung von fünf Schlüsselkriterien. Das erste Kriterium ist eine Bewertung der Sprachkenntnisse und des kulturellen Verständnisses, basierend auf Forschungsergebnissen aus Singapur. Das zweite Kriterium ist eine Bewertung des Allgemeinwissens.

Zu den nächsten Kriterien gehören die Beurteilung der Fähigkeit zu konsistenten Gesprächen, des Denk- und Schlussfolgervermögens und schließlich die Beurteilung der Programmierfähigkeit, der Fähigkeit, „Programme auf Vietnamesisch zu schreiben“.

Das dritte Ziel von ViGen ist der Aufbau eines offenen Datenportals. Laut Herrn Hung ist dies ein typisch vietnamesischer Ansatz, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, Daten beizutragen. Die Plattform soll ähnlich wie ein Spiel funktionieren, sodass Nutzer Punkte sammeln, im Level aufsteigen und Geschenke einlösen können.

„Neben dem Entwicklerteam aus aller Welt helfen uns auch die Beiträge der Nutzer, zu anderen Ländern aufzuschließen. Dieser Ansatz nutzt die Besonderheiten der vietnamesischen Bevölkerung“, fügte Dr. Hung hinzu.

Insgesamt trägt das Projekt auch dazu bei, die KI-Entwicklung in Vietnam im Einklang mit den kulturellen Werten und ethischen Standards Vietnams zu gewährleisten und ein Open-Source-KI-Ökosystem aufzubauen, das für den lokalen Kontext geeignet und verantwortungsvoll ist.