Οι ιππότες με τα «λευκά καπέλα»
Αμέσως μετά το σχολείο, μια ομάδα νεαρών μαθητών με επικεφαλής τον Le Nguyen Viet Cuong συγκεντρώθηκε σε μια μικρή αίθουσα και συζήτησε με ενθουσιασμό για να τελειοποιήσει το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό διαδικτυακών ιστοσελίδων απάτης. Λίγοι γνωρίζουν ότι είναι φοιτητές 2ου και 3ου έτους, αλλά είναι ήδη τα κύρια μέλη του έργου Chongluadao.vn που ιδρύθηκε από τον ειδικό στον κυβερνοχώρο Ngo Minh Hieu.
Αν και είναι ακόμη πολύ νέοι, η ομάδα φοιτητών τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Viet Cuong, Huy Quang, Duc Sang, Vinh Khang, είναι ενεργά μέλη του έργου καταπολέμησης της απάτης. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC
Αν και αρκετά επιφυλακτικός στην πρώτη του επικοινωνία με τον PV, ο Le Nguyen Viet Cuong, δευτεροετής φοιτητής στο Πανεπιστήμιο FPT Swinburne, φαινόταν ώριμος και σίγουρος. Ο Cuong δήλωσε: «Έχουμε παρατηρήσει ότι οι ιστοσελίδες απάτης γίνονται ολοένα και πιο πολυάριθμες και πιο εξελιγμένες. Οι προηγούμενες λύσεις πρόληψης, όπως η εξάρτηση από αναφορές της κοινότητας ή βασικά στοιχεία στη διεύθυνση ιστού, δεν επαρκούν για την αντιμετώπιση αυτών των απειλών. Μερικοί από τους φίλους μου έχουν πέσει θύματα ιστοσελίδων απάτης, συγκεκριμένα ιστοσελίδων που μιμούνται το κοινωνικό δίκτυο Facebook. Οι απατεώνες προσποιούνται ότι μοιράζονται έναν σύνδεσμο προς μια ανάρτηση, αλλά στην πραγματικότητα οδηγούν σε έναν ψεύτικο ιστότοπο και ζητούν να συνδεθούν για να λάβουν το email και τον κωδικό πρόσβασης. Αφού αποκτήσουν τον λογαριασμό, στέλνουν μηνύματα σε γνωστούς ζητώντας χρήματα ή συνεχίζουν να διαδίδουν τον κακόβουλο σύνδεσμο».
«Από αυτές τις πιεστικές πραγματικότητες, η ομάδα μου, υπό την καθοδήγηση του κ. Hieu (ειδικός στον κυβερνοχώρο Ngo Minh Hieu - PV), αποφάσισε να αναπτύξει ένα πιο ολοκληρωμένο και προηγμένο εργαλείο ανάλυσης ιστού, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση κινδύνων με βάση πολλούς παράγοντες όπως το περιεχόμενο, τον πηγαίο κώδικα, τα στιγμιότυπα οθόνης... για να παράγει πιο ακριβή αποτελέσματα και να βοηθήσει στην προστασία της κοινότητας από τους εγκληματίες», δήλωσε ο Le Nguyen Viet Cuong.
Με τον δυναμισμό και τη δημιουργικότητα των νέων, μια ομάδα φοιτητών τεχνολογίας διερεύνησε επιμελώς και λάνσαρε επίσημα ένα εργαλείο ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο ενσωματώθηκε στον ιστότοπο Chongluadao.vn και το οποίο βίωσαν άμεσα οι δημοσιογράφοι. Πρόσφατα, κατά την επαλήθευση μιας μορφής απάτης μέσω μιας διαδικτυακής υπηρεσίας ανταλλαγής ξυστών με μετρητά, οι δημοσιογράφοι της Thanh Nien επικοινώνησαν με την ομάδα Chongluadao.vn για να ελέγξουν τον ιστότοπο "doicard.com.vn" και έλαβαν γρήγορα απάντηση. Με χαρακτηριστικά που αναγνωρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η παροχή υπηρεσίας ανταλλαγής καρτών με μετρητά με ύποπτα υψηλή έκπτωση, η χρήση επείγουσας γλώσσας, ενώ παράλληλα δεν υπήρχαν κατάλληλες πληροφορίες εγγραφής επιχείρησης, υπόσχονταν έναν μη ρεαλιστικό χρόνο επεξεργασίας 3 δευτερολέπτων... Συγκεκριμένα, αυτό το εργαλείο εντόπισε επίσης ότι ο παραπάνω ιστότοπος περιέχει εκτεταμένη JavaScript για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των χρηστών, επομένως κρίθηκε ότι είναι δυνητικά κακόβουλος και είχε πολύ υψηλή βαθμολογία κινδύνου 9/10.
Κακόβουλο εργαλείο ελέγχου ιστότοπων χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει και να επιστρέφει αποτελέσματα γρήγορα στους χρήστες. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΣΤΙΓΜΙΟΤΥΠΟ ΟΘΟΝΗΣ
Απαντώντας στον δημοσιογράφο του Thanh Nien , ο Nguyen Van Huy Quang, ένα νεαρό μέλος της ομάδας, μοιράστηκε: «Οι δόλιες ιστοσελίδες συχνά μιμούνται διάσημες ιστοσελίδες όπως κοινωνικά δίκτυα, ηλεκτρονικό εμπόριο, τράπεζες, κυβερνήσεις... χρησιμοποιώντας διευθύνσεις URL και σχεδόν πραγματικό περιεχόμενο. Επιπλέον, υπάρχουν κόλπα για να κάνουν τους χρήστες να εισάγουν ευαίσθητες πληροφορίες ή να μεταφέρουν χρήματα, όπως η ειδοποίηση ενός προβληματικού λογαριασμού και το αίτημα επανεισαγωγής του κωδικού πρόσβασης ή η διαφήμιση προϊόντων σε πολύ χαμηλές τιμές... Από την πλευρά των χρηστών, οι περισσότεροι από αυτούς εξαπατώνται λόγω έλλειψης επαγρύπνησης. Με την πολυπλοκότητα των σημερινών δόλιων ιστοσελίδων, αν τις κοιτάξετε απλώς για λίγο, είναι πολύ δύσκολο να διακρίνετε ποιες ιστοσελίδες είναι ασφαλείς και ποιες αποτελούν απειλή. Επιπλέον, οι απατεώνες είναι πολύ καλοί στο να χειραγωγούν την ψυχολογία των θυμάτων, έτσι ώστε να πέφτουν εύκολα σε παγίδες, προκαλώντας σοβαρές βλάβες σε πολλούς ανθρώπους, τόσο σωματικά όσο και ψυχικά. Αυτές είναι οι πραγματικότητες που μας κάνουν πολύ ανήσυχους και αποφασισμένους να συνεισφέρουμε τις προσπάθειές μας στην κοινότητα».
Απαιτείται συνεργασία της κοινότητας για την καταπολέμηση της απάτης.
Ο Nguyen Vinh Khang, μέλος της ομάδας, μοιράστηκε με ενθουσιασμό: «Η ομάδα μας καθοδηγούνταν αρχικά από τον κ. Hieu, επειδή έχει μεγάλη εμπειρία σε αυτόν τον τομέα. Στη συνέχεια, μάθαμε περισσότερα και πειραματιστήκαμε για να βρούμε κατάλληλες τεχνολογίες και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Επί του παρόντος, τα βασικά χαρακτηριστικά της εφαρμογής έχουν ολοκληρωθεί και μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά με ακρίβεια άνω του 98%. Η ομάδα μας θα συνεχίσει να δοκιμάζει και να αναπτύσσει για να βελτιώσει τη λύση, καθώς και τον κώδικα ανοιχτού κώδικα για να προσελκύσει περισσότερες συνεισφορές από την κοινότητα. Πιστεύουμε ότι, με τη σωστή κατεύθυνση και την αποτελεσματική εφαρμογή, αυτή η εφαρμογή θα προσφέρει μεγάλη αξία στην κοινότητα στην αντιμετώπιση των σημερινών διαδικτυακών απειλών».
Απαιτούνται κοινές προσπάθειες και πολλά έργα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματική καταπολέμηση της διαδικτυακής απάτης. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC
Μιλώντας για την τρέχουσα κατάσταση της διαδικτυακής απάτης, ο κ. Ngo Minh Hieu, Διευθυντής του έργου Chongluadao.vn, σχολίασε: «Επί του παρόντος, η κατάσταση της διαδικτυακής απάτης στο Βιετνάμ βρίσκεται σε ανησυχητικό επίπεδο. Σε σύγκριση με χώρες της περιοχής όπως η Ταϊλάνδη, η Μαλαισία ή οι Φιλιππίνες, το Βιετνάμ έχει ταχύτερο ρυθμό έκρηξης του κυβερνοεγκλήματος, ειδικά μετά την πανδημία και τη δημοτικότητα των κοινωνικών δικτύων. Τα κόλπα γίνονται ολοένα και πιο εξελιγμένα, από την πλαστοπροσωπία συγγενών, κυβερνητικών υπηρεσιών, απάτης στις προσλήψεις, χρηματοοικονομικών επενδύσεων... έως νέες μορφές όπως το Deepfake, η κλωνοποίηση φωνής με τεχνητή νοημοσύνη και η πλαστοπροσωπία μέσω εφαρμογών OTT όπως το Zalo, το Telegram. Σε αντίθεση με τις ανεπτυγμένες χώρες, το Βιετνάμ εξακολουθεί να μην διαθέτει σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης και οι άνθρωποι δεν είναι πλήρως εξοπλισμένοι με γνώσεις σχετικά με την ψηφιακή ασφάλεια, γεγονός που καθιστά εύκολο για τους εγκληματίες να εκμεταλλευτούν τα γνωστικά κενά για να επιτεθούν».
Σύμφωνα με τον ειδικό Ngo Minh Hieu, οι άνθρωποι πρέπει να κατανοούν με σαφήνεια τους κινδύνους κατά τη χρήση της τεχνολογίας, ειδικά κατά την κοινοποίηση προσωπικών και οικονομικών πληροφοριών. Από την πλευρά των κρατικών φορέων διαχείρισης, των τραπεζών, των επιχειρήσεων τηλεπικοινωνιών και της τεχνολογικής κοινότητας, πρέπει επίσης να υπάρχει συνεργασία και ταχεία εφαρμογή της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διαχείριση των κινδύνων. Για παράδειγμα, το τραπεζικό σύστημα θα πρέπει να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανίχνευση ασυνήθιστων συναλλαγών, ο κλάδος των τηλεπικοινωνιών πρέπει να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για το φιλτράρισμα ψεύτικων κλήσεων/μηνυμάτων κειμένου και οι πλατφόρμες θα πρέπει να διαθέτουν διαφανή κανάλια αναφοράς απάτης.
«Όσον αφορά το έργο Chongluadao.vn, καταβάλλουμε προσπάθειες για να επιταχύνουμε την κατασκευή μιας κεντρικής βάσης δεδομένων με δόλιες διευθύνσεις (URL, αριθμούς λογαριασμών, αριθμούς τηλεφώνου, εικονικά πορτοφόλια κ.λπ.) και να την ενσωματώσουμε σε δημοφιλείς πλατφόρμες. Με το σύστημα προειδοποίησης χρηστών σε πραγματικό χρόνο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο ερευνήθηκε από νέους μαθητές, θα το ενσωματώσουμε στον ιστότοπο Chongluadao.vn και θα το θέσουμε επίσημα σε ελεύθερη χρήση από την κοινότητα πριν από τις αργίες της 30ής Απριλίου. Αυτό είναι επίσης ένα έργο που αναμένουμε ότι θα ελαχιστοποιήσει τους κινδύνους για την κοινότητα των χρηστών του διαδικτύου και σχεδιάζουμε να το συμπεριλάβουμε στο πρόγραμμα «Vietnam Talent» φέτος», δήλωσε ο κ. Ngo Minh Hieu.
Πηγή: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm
Σχόλιο (0)