Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένα νέο βήμα στην τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να μετασχηματιστούν

Μέσα στην επόμενη δεκαετία, η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) θα μπορούσε να αναλάβει έως και το 70% της εργασίας γραφείου, αναδιαμορφώνοντας τις βιομηχανίες με έξυπνα και ευέλικτα συστήματα που μπορούν να μαθαίνουν, να εξελίσσονται και να επιλύουν πολύπλοκα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Σύμφωνα με το McKinsey Global Institute, έως το 2030, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυτοματοποιήσει το 30% των ωρών εργασίας στις ΗΠΑ, με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) να αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας γραφείου μέσα στα επόμενα 10 χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ρυθμό και η Agentic AI βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτής της επανάστασης. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές εφαρμογές, όπως τα chatbots που βασίζονται σε κανόνες ή τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, η Agentic AI έχει την ικανότητα να προοδεύει από την εμπειρία, να μαθαίνει μέσω αλληλεπιδράσεων και να ανταποκρίνεται δημιουργικά και αποτελεσματικά σε νέες καταστάσεις.

Δρ. Nguyen Thi Thuy - συγγραφέας του άρθρου

Η NVIDIA αποκαλεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ως το επόμενο σύνορο της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η IBM υπογραμμίζει τον ρόλο της στην ενδυνάμωση δυναμικών συστημάτων που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με πολύπλοκα σενάρια πραγματικού κόσμου, όπως ρομπότ ή έξυπνους βοηθούς. Αυτή η μετατόπιση σηματοδοτεί μια νέα εποχή στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, με βαθιές επιπτώσεις για τις επιχειρήσεις. Η Δρ. Nguyen Thi Thuy, ανώτερη λέκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης στο RMIT Βιετνάμ, εξετάζει πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν αυτήν την πρωτοποριακή τεχνολογία για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές της.

Μετασχηματιστικές εφαρμογές σε πολλαπλούς κλάδους

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) φέρνει επανάσταση σε πολλούς κλάδους. Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης , η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) μπορεί να εξατομικεύσει θεραπευτικά σχήματα και να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, η τεχνολογία μπορεί να παρακολουθεί τους δείκτες υγείας των ασθενών σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζει πιθανές επιπλοκές πριν γίνουν σοβαρές και να προτείνει προληπτικά μέτρα.

Η μεταποίηση θα επωφεληθεί από τις γραμμές παραγωγής που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την προγνωστική συντήρηση. Τεχνολογικές εταιρείες όπως η Siemens χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέπουν βλάβες εξοπλισμού, να μειώνουν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και να παρατείνουν τη διάρκεια ζωής των μηχανημάτων. Το λιανικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό εμπόριο θα δουν επίσης καινοτομίες στη διαχείριση αποθεμάτων και στις εξατομικευμένες εμπειρίες αγορών.

Φανταστείτε να ρωτούσατε «Ποια είναι τα καλύτερα εστιατόρια σε αυτή την πόλη;» Η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη θα ανέλυε την «ερώτηση», θα λάμβανε υπόψη τις προηγούμενες ταξιδιωτικές σας προτιμήσεις, θα έλεγχε τη διαθεσιμότητα εστιατορίων, ακόμη και τις καιρικές συνθήκες, και στη συνέχεια θα έκανε μια πρόταση. Η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να σας κάνει αυτόματα κράτηση τραπεζιού. Ενώ πολλές από τις εφαρμογές της Πρακτικής Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκονται ακόμη σε φάση δοκιμών ή πιλοτικής εφαρμογής, όλο και περισσότεροι κλάδοι αρχίζουν να χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία στην πραγματική ζωή.

Προετοιμασία ανθρώπινου δυναμικού για την εποχή της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΤ) απαιτεί από τους φοιτητές Πληροφορικής (ΠΤ) και Μηχανικής Λογισμικού να έχουν ένα πιο ολοκληρωμένο σύνολο δεξιοτήτων, που δεν περιορίζονται μόνο στον προγραμματισμό. Εκτός από τις τεχνικές γνώσεις, οι φοιτητές πρέπει να έχουν βαθιά κατανόηση των αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου λειτουργίας, μάθησης και προσαρμογής αυτών των συστημάτων, λαμβάνοντας παράλληλα υπόψη τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Η διεπιστημονική συνεργασία θα διαδραματίσει βασικό ρόλο σε αυτή τη διαδικασία.

Η εις βάθος γνώση σε κάθε τομέα επιτρέπει στους φοιτητές να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Η δια βίου μάθηση γίνεται βασικό στοιχείο. Οι φοιτητές πρέπει να αναπτύσσουν συνεχώς τις δεξιότητές τους και να παραμένουν ενήμεροι για τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η εκπαίδευση STEM θα πρέπει να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη μαθητών με τεχνικές και ήπιες δεξιότητες, ώστε να ευδοκιμήσουν σε αυτή την εποχή. Το πρόγραμμα σπουδών θα πρέπει να επικεντρώνεται σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, μαζί με κριτική σκέψη και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.

Η δημιουργία συνεργασιών με επιχειρήσεις είναι σημαντική για να παρέχεται στους φοιτητές πρόσβαση σε τεχνολογίες αιχμής και προγράμματα καθοδήγησης. Τα ιδρύματα θα πρέπει επίσης να προωθούν τη διεπιστημονική μάθηση ενσωματώνοντας θέματα όπως η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και η επιχειρηματική στρατηγική στο πρόγραμμα σπουδών.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να φέρει επανάσταση σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, η μεταποίηση και το λιανικό εμπόριο, χάρη στην εξαιρετική προσαρμοστικότητα και δημιουργικότητά της. Φωτογραφία: Pexels

Προκλήσεις και λύσεις σε έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη

Παρά τα προφανή οφέλη, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) στις επιχειρηματικές δραστηριότητες εγείρει επίσης ηθικά και πρακτικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Η διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των δεδομένων είναι ύψιστης σημασίας όταν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χειρίζονται ευαίσθητες πληροφορίες. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αντιμετωπίσουν τον κίνδυνο εκτοπισμού θέσεων εργασίας λόγω αυτοματισμού και να επενδύσουν σε προγράμματα επανεκπαίδευσης για να προετοιμάσουν τους εργαζομένους για νέους ρόλους σε έναν χώρο εργασίας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΝΑ) θα έχει βαθύ αντίκτυπο σε πολλές βιομηχανίες και χώρες σε όλο τον κόσμο. Η προετοιμασία για αυτό το κύμα απαιτεί την κατανόηση των δυνατοτήτων της, τον μετριασμό των κινδύνων και την προώθηση ωφέλιμων τεχνολογικών εφαρμογών. Για μια αναπτυσσόμενη χώρα όπως το Βιετνάμ, απαιτείται στρατηγική εστίαση στην ανάπτυξη υποδομών, την προώθηση της καινοτομίας και την αντιμετώπιση των κοινωνικών προκλήσεων.

Η δημιουργία ενός εργατικού δυναμικού με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επενδύσεις στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η προσέλκυση διεθνών ταλέντων και η εφαρμογή προγραμμάτων για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του τρέχοντος εργατικού δυναμικού είναι όλα απαραίτητα βήματα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι κυβερνήσεις θα πρέπει να υποστηρίζουν τις νεοσύστατες επιχειρήσεις, να δημιουργούν ερευνητικά κέντρα Τεχνητής Νοημοσύνης και να ενθαρρύνουν τις συμπράξεις δημόσιου και ιδιωτικού τομέα. Οι ηθικές πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα πλαίσια προστασίας δεδομένων και τα μέτρα κυβερνοασφάλειας είναι καθοριστικής σημασίας για τη διασφάλιση της υπεύθυνης υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες παγκοσμίως, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν προληπτικά αυτήν την τεχνολογία επενδύοντας στην καινοτομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού και στην προώθηση στρατηγικών συνεργασιών. Αυτές οι προσπάθειες όχι μόνο θα ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα, αλλά και θα διασφαλίσουν βιώσιμη και χωρίς αποκλεισμούς οικονομική ανάπτυξη στην ψηφιακή εποχή.

Πηγή: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm