Ο παγκόσμιος τύπος απέναντι στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης: Καινοτομία για επιβίωση

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) προκαλεί μια βαθιά μεταμόρφωση στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης. Χωρίς να σταματά στην τεχνική υποστήριξη στο παρασκήνιο, η ΤΝ έχει μετακινηθεί στην πρώτη γραμμή της αλυσίδας παραγωγής περιεχομένου, από τη συγγραφή ειδήσεων, τη φιλοξενία προγραμμάτων, την εξατομίκευση των εμπειριών των χρηστών έως την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων. Απέναντι σε αυτό το κύμα τεχνολογίας, οι παγκόσμιοι γίγαντες των μέσων ενημέρωσης αναγκάζονται να αλλάξουν τις στρατηγικές τους, να αναμορφώσουν τους οργανισμούς τους και να αναδιαμορφώσουν το σύγχρονο μοντέλο δημοσιογραφίας: ταχύτερο, πιο εξατομικευμένο και βελτιστοποιημένο, αποδεχόμενοι την ΤΝ να αναλαμβάνει καθήκοντα που κάποτε θεωρούνταν «αποκλειστικά» για τον άνθρωπο.

Μια γυναίκα MC ονόματι J-na δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παρουσιάσει ένα ειδησεογραφικό πρόγραμμα σε ένα τηλεοπτικό κανάλι στην επαρχία Jeju (Νότια Κορέα).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πραγματικότητα του γραφείου σύνταξης

Στις ΗΠΑ, η χρήση του εργαλείου Heliograf από την Washington Post για την αυτόματη παραγωγή εκατοντάδων ειδήσεων κατά τη διάρκεια των Ολυμπιακών Αγώνων του Ρίο το 2016 και οι προεδρικές εκλογές των ΗΠΑ την ίδια χρονιά σηματοδότησε ένα σαφές σημείο καμπής: η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον απλώς μια υποστήριξη, αλλά έχει συμμετάσχει επίσημα στο «επάγγελμα της δημοσιογραφίας».

Στη συνέχεια, δύο μεγάλα ονόματα, το Bloomberg και το Reuters, πρωτοστάτησαν στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αυτόματη παραγωγή ειδήσεων. Το Bloomberg ανέπτυξε το σύστημα Cyborg, το οποίο επιτρέπει τη δημιουργία χιλιάδων οικονομικών ειδήσεων κάθε μέρα με πολύ υψηλή ακρίβεια. Η Cyborg όχι μόνο αναλύει δεδομένα, αλλά και συνθέτει, γράφει και παρουσιάζει περιεχόμενο σύμφωνα με τα δημοσιογραφικά πρότυπα. Το 2023, η εταιρεία συνέχισε να λανσάρει το BloombergGPT, ένα εξειδικευμένο γλωσσικό μοντέλο για οικονομικά δεδομένα - για τη βελτίωση της ποιότητας παραγωγής και της εις βάθος ανάλυσης. Εν τω μεταξύ, το Reuters εφάρμοσε την τεχνολογία Δημιουργίας Φυσικής Γλώσσας (NLG) για την αυτόματη δημιουργία στιγμιαίων ειδήσεων και οικονομικών αναφορών. ανέπτυξε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη ταχείας ανάλυσης βίντεο και φωτογραφιών, εξυπηρετώντας την επεξεργασία "καυτών" ειδήσεων.

Στην Ευρώπη, το BBC (Ηνωμένο Βασίλειο) και ο Axel Springer (Γερμανία) - ο όμιλος μέσων ενημέρωσης που κατέχει εφημερίδες όπως η Bild και η Die Welt - δεν έχουν ξεφύγει από το παιχνίδι. Το BBC έχει δημιουργήσει ένα νέο τμήμα που χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παροχή εξατομικευμένου περιεχομένου στους χρήστες και την επεξεργασία δεδομένων και τη διανομή περιεχομένου. Εν τω μεταξύ, η Bild - η εφημερίδα με τις μεγαλύτερες πωλήσεις στην Ευρώπη - έχει αντικαταστήσει μια σειρά από θέσεις όπως επιμελητές, επιμελητές εκδόσεων, βοηθοί επιμελητές, διορθωτές και επιμελητές φωτογραφιών έως το 2023 με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη μείωση του κόστους.

Στη Νότια Αμερική, η La Nación (Αργεντινή) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση κυβερνητικών δεδομένων για τη δημοσιογραφία δεδομένων. Η δημόσια δημοσιογραφία συνδυάζει πλέον τη δύναμη των μεγάλων δεδομένων και των έξυπνων αλγορίθμων - δημιουργώντας μια ανάπτυξη που είναι ταυτόχρονα βαθιά και ευρεία.

Τα εικονικά MC γίνονται όλο και πιο δημοφιλή.

Ενώ οι έντυπες και οι ηλεκτρονικές εφημερίδες έχουν δει την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαθιστά μέρος του έργου επεξεργασίας και γραφής, η τηλεόραση προχωρά ένα βήμα παραπέρα εισάγοντας εικονικούς παρουσιαστές στα δελτία ειδήσεων. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι το κινεζικό πρακτορείο ειδήσεων Xinhua, το οποίο έχει δημιουργήσει εικονικούς παρουσιαστές από το 2018. Αυτοί οι εικονικοί παρουσιαστές μπορούν να διαβάζουν ειδήσεις 24/7, να μιλούν πολλές γλώσσες, να εμφανίζουν εκφράσεις του προσώπου χρησιμοποιώντας τεχνολογία deepfake και σύνθεση φωνής και να έχουν τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούν με το κοινό μέσω ψηφιακών πλατφορμών.

Στην Κορέα, η MBN παρουσίασε επίσης τον εικονικό MC Kim Joo Ha - ένα ψηφιακό αντίγραφο ενός διάσημου πραγματικού παρουσιαστή. Αυτό το αντίγραφο δεν είναι μόνο πανομοιότυπο στην εμφάνιση, αλλά είναι επίσης προγραμματισμένο να εκφράζει εκφράσεις και στυλ παρουσίασης κατάλληλα για πραγματικές ειδήσεις. Αυτή η τεχνολογία έχει ανοίξει μια νέα κατεύθυνση για τη διαδραστική τηλεόραση και τη «βελτιστοποίηση ανθρώπινου δυναμικού» στον ραδιοφωνικό και τηλεοπτικό κλάδο.

Ένα άλλο αξιοσημείωτο ορόσημο στην ιστορία της παγκόσμιας δημοσιογραφίας ήταν όταν η ιταλική εφημερίδα Il Foglio κυκλοφόρησε πρόσφατα την πρώτη έκδοση εφημερίδας που παρήχθη εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη (AI), από τη συγγραφή άρθρων και τη δημιουργία τίτλων έως την επιλογή αποσπασμάτων. Τα άρθρα ήταν σαφώς δομημένα, συνεκτικά και δεν είχαν εμφανή γραμματικά λάθη. Ωστόσο, όλα τα ειδησεογραφικά άρθρα δεν παρέθεταν άμεσα τις απόψεις κανενός ανθρώπου.

Η έντυπη έκδοση του Il Foglio είναι κατασκευασμένη εξ ολοκλήρου από Τεχνητή Νοημοσύνη.

Εξατομικεύστε το περιεχόμενο και αλλάξτε τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζετε τους αναγνώστες

Μία από τις πιο εκτεταμένες επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στα μέσα ενημέρωσης είναι η ικανότητά της να εξατομικεύει το περιεχόμενο. Αντί να παρέχουν γενικές ειδήσεις σε όλους, εταιρείες μέσων ενημέρωσης όπως το Netflix, το Spotify, το YouTube και οι New York Times χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσουν τη συμπεριφορά των χρηστών και να προτείνουν περιεχόμενο προσαρμοσμένο στα ενδιαφέροντα κάθε ατόμου.

Συνεπώς, το BBC έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει πιο εξατομικευμένο περιεχόμενο στους χρήστες, ιδίως στους νέους που χρησιμοποιούν smartphones και κοινωνικά δίκτυα όπως το TikTok. Οι New York Times χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την εξατομίκευση των ειδήσεων. Αναζητώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και εξάγοντας πληροφορίες με βάση τις ζητούμενες κατηγορίες, όπως γεγονότα, άτομα, τόποι, ώρες κ.λπ., το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους αναγνώστες να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες πιο εύκολα και να ελέγχουν τις σχετικές πληροφορίες στα άρθρα πιο γρήγορα. Εν τω μεταξύ, το Meta (Facebook) και το Google News αναπτύσσουν επίσης ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν τις τάσεις πληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, ώστε να υποστηρίζουν τα πρακτορεία ειδήσεων στο έργο επαλήθευσης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει πρωτοφανή ταχύτητα, αποτελεσματικότητα και επεκτασιμότητα στη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης. Ωστόσο, το κύμα της τεχνολογίας συνοδεύεται και από πολλές προκλήσεις. Συγκεκριμένα, ο κίνδυνος παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων, ο φόβος της αντικατάστασης των ανθρώπων από την Τεχνητή Νοημοσύνη και το ζήτημα της δημοσιογραφικής δεοντολογίας. Στην πραγματικότητα, μπορεί να επιβεβαιωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εξαλείφει τη δημοσιογραφία, αλλά την αναγκάζει να αλλάξει ταχύτερα από ποτέ. Σε αυτό το πλαίσιο, οι παγκόσμιοι γίγαντες των μέσων ενημέρωσης αναγκάζονται να επενδύσουν, να αναδιαρθρωθούν και ταυτόχρονα να διατηρήσουν βασικές αξίες της αυθεντικότητας, της υπευθυνότητας και της ανθρωπιάς.

Πηγή: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-the-gioi-truoc-lan-song-ai-doi-moi-de-sinh-ton-61e18e3/