Τι χρειάζονται οι ταχυδρομικές επιχειρήσεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ασφάλεια;

Η αγορά ταχυμεταφορών είναι έντονα ανταγωνιστική.

Τον Μάρτιο, η κρατική ταχυδρομική εταιρεία μιας χώρας ανακοίνωσε ότι θα σταματήσει όλες τις υπηρεσίες παράδοσης αλληλογραφίας μέχρι το τέλος του 2025, επικαλούμενη μείωση κατά 90% στον όγκο της αλληλογραφίας από τις αρχές του αιώνα. Μια άλλη χώρα ανέφερε ότι ο όγκος της αλληλογραφίας το 2022/23 ήταν ο μισός από αυτόν του 2011/12, μειούμενος από 14 δισεκατομμύρια σε επτά δισεκατομμύρια. Πολλές άλλες χώρες βλέπουν κλείσιμο ταχυδρομείων, αύξηση των τιμών των γραμματοσήμων και λιγότερες ταχυδρομικές υπηρεσίες κάθε μέρα και κάθε εβδομάδα.

Ο πολλαπλασιασμός του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, των γραπτών μηνυμάτων, των εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, των ηλεκτρονικών λογαριασμών και αποδείξεων έχει οδηγήσει σε αυτό που πολλοί ειδικοί αποκαλούν «διαρθρωτική μείωση» στην ποσότητα της αλληλογραφίας που παραδίδεται σε χαρτί.

Αυτό συμβαίνει σε ολόκληρη την περιοχή, αλλά έρχεται σε έντονη αντίθεση με την ισχυρή ανάπτυξη των εγχώριων και διεθνών υπηρεσιών παράδοσης δεμάτων - μια τάση που τροφοδοτείται από την πανδημία και την άνθηση του ηλεκτρονικού εμπορίου, το οποίο έχει οδηγήσει σε έναν αυξανόμενο αριθμό ανταγωνιστικών εταιρειών ταχυμεταφορών που προσφέρουν ευέλικτες υπηρεσίες σε νοικοκυριά, καταστήματα και θυρίδες παράδοσης, με μια σειρά από επιλογές παράδοσης.

Οι επιχειρήσεις βρίσκονται συνεχώς υπό «πίεση» για επέκταση των οδών παράδοσης και αύξηση των σημείων παράδοσης.

Η ραγδαία ανάπτυξη των υπηρεσιών παράδοσης δεμάτων και ταχυδρομείου απαιτεί συνεχή αύξηση του ανθρώπινου δυναμικού της εφοδιαστικής - από το προσωπικό της αποθήκης έως τους οδηγούς παράδοσης - για την κάλυψη των αναγκών επέκτασης των διαδρομών παράδοσης, την αύξηση των νέων σημείων παράδοσης, καθώς και των αυξανόμενων προσδοκιών των πελατών για ταχύτητα εξυπηρέτησης.

Καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις εισέρχονται στην αγορά παράδοσης, ο ανταγωνισμός για την προσέλκυση εργαζομένων πρώτης γραμμής είναι πιο έντονος από ποτέ. Αυτό δημιουργεί επείγουσα ανάγκη για υψηλής ποιότητας, ταχείας εφαρμογής και φιλικά προς τους μαθητές προγράμματα κατάρτισης που βοηθούν τους εργαζομένους να επιτύχουν γρήγορα την απαιτούμενη παραγωγικότητα.

Ετοιμαστείτε για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Εδώ είναι που η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να διαδραματίσει έναν ισχυρό υποστηρικτικό ρόλο. Αναλαμβάνοντας τον ρόλο του βοηθού στην καθημερινή εργασία του εργατικού δυναμικού των ταχυδρομείων και της εφοδιαστικής, η ΤΝ μπορεί να παρέχει γρήγορα στους νέους υπαλλήλους τις απαραίτητες πληροφορίες, όπως τυποποιημένες διαδικασίες λειτουργίας, πολιτικές ανθρώπινου δυναμικού, βέλτιστες διαδρομές παράδοσης ή ενημερώσεις σημείων παράδοσης. Ταυτόχρονα, η ΤΝ υποστηρίζει επίσης το προσωπικό πρώτης γραμμής στην παρακολούθηση λιστών εργασίας, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας στις λειτουργίες.

Στο Βιετνάμ, ο κλάδος αποθήκευσης και logistics υιοθετεί επίσης γρήγορα προηγμένη τεχνολογία για τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και τη μείωση του κόστους εν μέσω της αυξανόμενης ζήτησης από το ηλεκτρονικό εμπόριο και το παγκόσμιο εμπόριο.

Με την ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου, την παγκοσμιοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού και τις προσδοκίες των πελατών για ταχύτερη παράδοση, οι επιχειρήσεις υιοθετούν μια ποικιλία έξυπνων λύσεων αποθήκευσης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών. Οι τεχνολογίες της Βιομηχανίας 4.0, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), η μηχανική όραση και τα μεγάλα δεδομένα (Big Data), υιοθετούνται επίσης ευρέως, συμβάλλοντας στην ακριβέστερη πρόβλεψη της ζήτησης, στην παρακολούθηση των περιουσιακών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο και στη βελτιστοποίηση των κατόψεων.

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην παράδοση δεμάτων στην πρώτη γραμμή μπορεί να αποτελέσει βασικό μέρος της στρατηγικής ανάπτυξης μιας επιχείρησης. Η ΤΝ μειώνει τον χρόνο και το κόστος εκπαίδευσης, ενώ παράλληλα αυξάνει την επιχειρησιακή αξία βοηθώντας τους νέους υπαλλήλους να εξοικειωθούν γρήγορα και να αποδώσουν καλύτερα. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιούν το κόστος, ενώ οι εργαζόμενοι έχουν περισσότερο χρόνο για να εξυπηρετούν τους πελάτες και να ολοκληρώνουν περισσότερες εργασίες. Η ΤΝ απλοποιεί επίσης τις χειρωνακτικές εργασίες, παρέχοντας μια πιο θετική εργασιακή εμπειρία για τους εργαζόμενους στην πρώτη γραμμή. Αυτό όχι μόνο βελτιώνει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, αλλά αυξάνει και τη διατήρηση των εργαζομένων, ελαχιστοποιώντας παράλληλα το κόστος πρόσληψης και εκπαίδευσης νέων υπαλλήλων.

Αλλά το ερώτημα είναι, πού πρέπει να ενσωματωθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να είναι εύκολα προσβάσιμη χωρίς να διαταράσσει τις καθημερινές λειτουργίες; Η απάντηση βρίσκεται στα εργαλεία που χρησιμοποιούν ήδη τακτικά οι εργαζόμενοι στις αποθήκες και τις logistics – φορητές και φορετές συσκευές. Η ενσωμάτωση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης απευθείας στη συσκευή εξαλείφει την ανάγκη μεταφοράς δεδομένων στο cloud, ενισχύοντας έτσι την ασφάλεια και μειώνοντας την καθυστέρηση, επειδή η επεξεργασία γίνεται εξ ολοκλήρου στις εγκαταστάσεις.

Αυτές οι συσκευές πρέπει να είναι εξοπλισμένες με chipset ικανά να επεξεργάζονται τεχνητή νοημοσύνη, επομένως θα πρέπει να δίνεται προσοχή κατά την αγορά φθηνών συσκευών ή την εφαρμογή πολιτικών «φέρτε τη δική σας συσκευή» (BYOD), ειδικά για εργολάβους και προσωρινούς εργαζόμενους.

Κα. Tran Thi Bao Tran - Διευθύντρια Χώρας Βιετνάμ, Zebra Technologies.

Οι συσκευές που είναι έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι εξοπλισμένες με τα πιο πρόσφατα chipset και να έχουν την κατάλληλη αρχιτεκτονική λογισμικού. Πρόκειται για συσκευές σχεδιασμένες για περιβάλλοντα χειρισμού και παράδοσης αλληλογραφίας, όχι μόνο για συνηθισμένα κινητά τηλέφωνα. Πρέπει να μπορούν να διαχειρίζονται, να ασφαλίζονται, να συντηρούνται και να αναβαθμίζονται συλλογικά από ομάδες IT ή τεχνολογίας λειτουργιών, και να παρέχουν στους εργαζόμενους πρώτης γραμμής εφαρμογές υπολογιστικής όρασης, φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης και πρακτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Ζητήματα ασφαλείας

Για αυτήν τη λύση, ο απλός υπολογισμός του κόστους ανά συσκευή ή στόλο δεν αρκεί. Μια στρατηγική, μακροπρόθεσμη προσέγγιση απαιτεί από τους οργανισμούς να αντισταθούν στον πειρασμό να αγοράσουν την φθηνότερη λύση ή να απαιτήσουν από τους υπαλλήλους να χρησιμοποιούν προσωπικά τηλέφωνα.

Οι επικεφαλής IT ή λειτουργιών πρέπει να επικεντρωθούν στη μακροπρόθεσμη αξία. Το κόστος των χαμένων εργατοωρών, η αργή ένταξη και εκπαίδευση των εργαζομένων, οι αργές διαδρομές παράδοσης, η μη βέλτιστη επιλογή διαδρομής και οι κίνδυνοι δεδομένων και ασφάλειας πρέπει να ληφθούν υπόψη ως παράγοντες που οδηγούν σε επενδύσεις και κατάλληλα εργαλεία.

Η προστασία των δεδομένων και το απόρρητο αποτελούν προτεραιότητα σε όλους τους οργανισμούς logistics και ταχυδρομείων. Πρέπει να εφαρμόζονται μέτρα και πολιτικές ασφαλείας για την προστασία των δεδομένων που αποθηκεύονται σε κεντρικά συστήματα ERP και CRM, σε τοπικά υποκαταστήματα και στις συσκευές των ταχυμεταφορών πρώτης γραμμής καθ' οδόν προς τα σπίτια ή τα ντουλάπια των πελατών.

Και οι οδηγοί και οι ταχυμεταφορείς είναι αυτοί που διατρέχουν κίνδυνο, καθώς οι εταιρείες εξακολουθούν να έχουν πολιτικές που τους επιτρέπουν να χρησιμοποιούν προσωπικά τηλέφωνα που δεν παρέχουν το κατάλληλο επίπεδο ασφάλειας για δεδομένα και λογισμικό που σχετίζονται με την εργασία. Τα μέτρα για τη διατήρηση της ασφάλειας των συσκευών περιλαμβάνουν την ενημέρωση του λογισμικού, τη χρήση εγκεκριμένων εφαρμογών, την ασφάλεια του Wi-Fi και τη διαχείριση συσκευών IT. Η προστασία των δεδομένων των πελατών είναι ύψιστης σημασίας. Οι χάκερ, τα ransomware και οι διαρροές δεδομένων στο dark web μπορούν να βλάψουν την εμπιστοσύνη των πελατών και να προκαλέσουν απώλεια εσόδων για τις επιχειρήσεις.

Η εξοικονόμηση χρημάτων αγοράζοντας την φθηνότερη συσκευή στην αγορά μπορεί να προκαλέσει μεγαλύτερη ζημιά στο υλικό και τη φήμη όταν αυτές οι συσκευές έχουν οι ίδιες αδυναμίες ασφαλείας και δεν διαθέτουν chipset με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Οι έκτακτοι και οι συμβασιούχοι εργαζόμενοι, όταν αποχωρούν από την εταιρεία, παίρνουν μαζί τους και τα προσωπικά τους τηλέφωνα, ενδεχομένως με μεγάλα ποσά δεδομένων πελατών, αυξάνοντας τον κίνδυνο.

Οι εταιρείες logistics και δεμάτων θέλουν καλύτερα συνδεδεμένους εργαζόμενους πρώτης γραμμής, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας παρακολούθησης και ελέγχου εγκαταστάσεων, δεμάτων, διαδρομών, σημείων παραλαβής και θυρίδων. Αυτή η εργασία πρέπει να γίνεται με ασφάλεια, καθώς οι εργαζόμενοι πρώτης γραμμής είναι αυτοί που δημιουργούν, διαβάζουν και χειρίζονται τα δεδομένα της εταιρείας και αποτελούν το πρόσωπο της εταιρείας. Για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να προετοιμαστούν για το μέλλον, οι ομάδες πληροφορικής και λειτουργικής τεχνολογίας πρέπει να επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη με χαρακτηριστικά ασφαλείας.

Tran Thi Bao Tran - Διευθυντής Χώρας Βιετνάμ, Zebra Technologies

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393